Victoria elektrik distribütörü Powercor, bilgiye erişimi ve temas merkezi ve saha kuvveti personelinin çalışmalarını geliştirmek için çoklu AI aracılarını süreçlere dahil etmektedir.
Peter McTaggart, Powercor’da dijital Ar -Ge yöneticisi
Dijital Ar -Ge yöneticisi Peter McTaggart, Sydney’deki son AWS Zirvesi’ne, şirketin AI’nın evlat edinilmesine 18 ay olduğunu ve ajanik AI alanına daha fazla geçmeden önce üretken AI ile başlayacağını söyledi.
İlk çalışması, teknik olmayan kullanıcıların drone tabanlı denetimlerle yakalanan varlık görüntülerinde neye baktıklarını anlamalarına yardımcı olmaktı.
McTaggart, “Teknik olmayan kullanıcılara, görüntülerde ne gördüklerini anlamalarına yardımcı olmak için bazı teknik belgelere doğal bir dil arayüzü vermek istedik.” Dedi.
Diyerek şöyle devam etti: “Teknik olmayan kullanıcıların bu görüntülerde kusur olarak yükselttikleri ve geçen yılın sonunda kanıtlandıkları yanlış pozitifleri azaltmaya çalışıyorduk.”
Geliştirilen arayüze Autofocus denir ve ağırlıklı olarak Amazon Bedakını içeren bir AWS yığınına inşa edilmiştir.
McTaggart, benzer bilgi alım kullanım durumlarının işletmenin diğer bölgelerinde ortaya çıkan “çok daha fazla belge yükleyebileceğimiz daha genel bir dağıtıma” genişletildiğini söyledi.
Aynı zamanda, kurumsal AI dalgasının sınırı üretken AI’dan ajan ai’ye geçiş yapıyordu ve Powercor AI ajanlarından yararlanmaya hevesliydi.
Powercor, telefon görüşmelerini çağrı merkezi komut dosyalarına uymak için kontrol edebilen, konuşmalarda operatörlere geri bildirim sunabilecek veya bazı duygu analizleri gerçekleştirebilen bir “temel” çağrı analizi aracısıyla başladı.
Daha sonra dikkatini “daha karmaşık iş akışlarında” AI ajanları uygulamaya çevirdi.
McTaggart, Ajan AI’dan önce şirketin genellikle “bu görevlerin çoğunu denemek ve otomatikleştirmek için bir tür iş süreci aracı veya iş akışı aracı kullanacağını” belirtti.
Bir AI temsilcisi, müşterilerin e -posta sorularına yanıt oluşturmak için kullanılmaktadır, böylece personel her yanıtı “sıfırdan” yazmak zorunda değildir.
AI ajanları için bir başka kullanım durumu, saha planlarının doğru bir şekilde oluşturulmasını sağlamak için uyum kontrolleri çalıştırmaktır.
Şirket, dağıtım ağı için inşaat, yönetim veya bakım faaliyetleri için yılda yaklaşık 16.000 saha planı oluşturmaktadır.
McTaggart, “Özellikle saha planları çevresinde çok düşük değerli çalışma var ve bu yüzden etrafta tıklayan ve haritalara bakan ve görüntülere bakan ve bu süreçleri gerçekten kolaylaştırmak için belgelere bakan bu süreçlerden çok zaman ayırmayı istiyoruz.” Dedi.
Tıpkı daha önce üretken yapay zeka gibi, McTaggart, Powercor’un diğer bölgelerine, süreç yoğun iş akışlarında AI ajanlarından yararlanmak için büyük ilgi olduğunu söyledi.
“Ajan yapay zeka organizasyonunda büyük miktarda talep var” dedi.
“Verimliliği ve verimliliği önemli ölçüde artırmamızı sağlama potansiyeline sahiptir.
“Biz onunla organizasyonun küçük bir köşesinde başlarken yayılıyor ve [management] Bunu, en azından daha uzun olmasa da en azından altı ila 12 ay için odak noktası olan işin karşısında hareket ettirdiğimizi görmek istiyor. ”