Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Açık kaynaklı AI geleceği yeniden tanımlayabilir mi? İşte uzmanların söylediği şey
Sandhya Michu •
5 Şubat 2025
Yapay zeka endüstrisi dönüşüm geçiriyor ve açık kaynaklı modeller tescilli yapay zekanın egemenliğine meydan okuyor. Çin’den açık kaynaklı bir büyük dil modeli olan Deepseek-R1’in son lansmanı, verimlilik, erişilebilirlik ve AI para kazanmanın geleceği konusundaki tartışmaları yoğunlaştırdı.
Ayrıca bakınız: İkinci Yıllık Üretici AI Çalışması: İş Ödülleri ve Güvenlik Riskleri
Uzmanlar, Deepseek-R1’in performansının, maliyetin% 2’sinde çalışırken matematiksel hesaplama ve kodlama gibi akıl yürütme görevlerinde en üst düzey modellerle rekabet ettiğini iddia ediyor. Deepseek ayrıca model ağırlıklarını kamuya açık hale getirdi – geleneksel AI gelir modellerini bozuyor ve endüstriyi daha açık bir ekosisteme doğru itiyor. Daha düşük eğitim ve çıkarım maliyetleri, araştırmacıların daha fazla deney yapabileceği anlamına gelir. Deepseek ile ilgilenen mühendislerden biri olan Andrej Karpathy, LLM’lerin nasıl düşündüğünü ve karar verdiğini anlamak için çok çeşitli RL ortamları oluşturmak için küresel bir “RL-Gym” kurmayı önerdi.
Google’ın eski CEO’su ve başkanı Eric Schmidt, “AI, verimlilik, maliyet etkinliğinin ve stratejik dağıtımın bilgi işlem gücünden daha fazla önemli olduğu yeni bir döneme giriyor.” Dedi.
Açık Kaynak: Boon mu yoksa Bane mi?
“Bu artık sadece teknolojik bir yarış değil, jeopolitik bir yarıştır. Açık kaynaklı modeller erişilebilirlik sunarken, tam eğitim boru hattı ve veri kümeleri genellikle açıklanmaz. Ülkeler küresel pazarları, ticaret politikalarını ve dijital egemenliği etkilemek için kullanıyor” dedi. Fujitsu Consulting India’da küresel seçkin mühendis ve AI başkanı Amitkumar Shrivastava. “Gerçek kazananlar, yeniliği düzenleyici öngörü ve etik yapay zeka uygulamalarıyla dengeleyenler olacak.”
Açık kaynaklı AI inovasyonu teşvik ederken, güvenlik, uyum ve etik risklerle ilgili endişeleri de gündeme getirmektedir. Artan erişilebilirlik, yanlış bilgilendirme, derinlik üretimi ve yetkisiz otomasyon gibi zorluklar getirir.
“Deepseek, kullanıcıların modelleri indirmesine ve kapasiteye sahipse kendi donanımlarında çalıştırmasına izin verdiği için çok önemli olan açık kaynaktır. Zaten başkalarının GPU’suz bile Deepseek modellerinin yerel kurulumlarını oluşturduğunu görüyoruz”, profesör Balaraman Ravindran, IIT Madras, blogunda yazdı.
“Deepseek’in altyapı indirimleri hakkındaki iddialarının doğru olduğu varsayılarak, bazı araştırmacılar hala tam olarak ikna değiller ve iddiaları doğrulama sürecinde. PAZAR – Hindistan gibi ucuz korona aşısı geliştirmek gibi,
Hibrit Model: Orta Yüzey mi?
Açık kaynaklı AI çekiş kazandıkça, tescilli AI şirketleri kontrolü ve erişilebilirliği dengeleyen stratejilerini yeniden düşünmektedir. Bazıları açık kaynak öğelerini kurumsal tekliflerle birleştiren hibrit modelleri benimsiyor. Deepseek’in iş modeli bu değişimi gösteriyor ve doğrudan Openai ve Antropik ile rekabet eden tam ölçekli API erişimi için şarj ederken 1.5 milyar ila 70 milyar parametre – damıtılmış versiyonlara ücretsiz erişim sağlıyor.
Endüstri liderleri zaten bu yeni gerçekliğe uyum sağlıyor. “AI sağlayıcılarının odağını geniş tüketici AI’dan B2B’ye ve kurumsal otomasyona kaydırdığını görebiliriz.” Dedi. “Şirketlerin alana özgü modeller, tescilli veri entegrasyonu ve uzmanlaşmış AI hizmetleri aracılığıyla farklılaşmaları gerekecek.”
AI’nın Küresel Güç Mücadeleleri: Büyük Resim
Deepseek’in yükselişi AI’nın artan jeopolitik öneminin altını çiziyor. ABD, 500 milyar dolarlık Stargate AI projesi ile AI liderliğini güçlendirdi, ancak Çin, etkili AI mimarilerinin iyi finanse edilen girişimlere bile rakip olabileceğini kanıtlıyor. Hindistan ve AB, rekabetçi kalmak için yeniliği hızlandırıyor.
Küresel gelişmelere yanıt olarak, Indiaai Mission, LLM’ler ve SLM’ler de dahil olmak üzere yerli temel yapay zeka modellerini geliştirmek için bir girişim başlattı. Bu çerçeve, sağlık, eğitim, tarım, iklim ve yönetişim gibi sektörlerdeki bölgeye özgü zorlukları ele almaktadır.
Ölçekte verimlilik: yeni bir yapay zeka vardiyası
Deepseek’in başarısı, AI atılımlarının artık milyar dolarlık altyapı gerektirmediğini gösteriyor. Mozilla Vakfı Sorumlu Computing Challenge Üyesi Jibu Elias, “Bu model, takviye öğrenimi, bilgi damıtma ve verimli mimari yoluyla optimizasyonun maliyetin bir kısmında yüksek performans sağlayabileceğini kanıtlıyor.” Dedi.
Bu eğilim AI yatırım stratejilerini yeniden şekillendirebilir. Milyarları büyük AI kümelerine dökmek yerine, risk kapitalistleri odağını verimliliğe öncelik veren AI girişimlerine yaslanabilirler. AI-optimize edilmiş yongalara ve özel hızlandırıcılara olan talep, yarı iletken pazarını yeniden tanımlayarak ham hesaplama gücüne göre enerji verimliliğini vurgulayabilir.
Genpact’ın baş dijital memuru Sanjay Srivastava, “Pilottan üretime geçiş hızlı bir şekilde gerçekleşiyor, ancak gerçek zorluk sadece AI’yı benimsemek değil, doğru mimari seçimleri yapmak ve sonuçları sunan uygulamaları oluşturmakla ilgili.” .
Sırada ne var?
Deepseek’in hızlı yükselişi, daha büyük ölçekli mimarileri kovalamak yerine daha küçük, uygun maliyetli ve görev optimize edilmiş AI modellerine yönelik daha geniş bir eğilime işaret ediyor. Bu değişimin, işletmelerin büyük ölçekli modellere sahip olmak ve sürdürmek yerine AI yeteneklerine abone olduğu hizmet olarak AI-Hizmet Olarak AI-Hızlandırılması bekleniyor.
Bu pazar dönüşümü düzenleyici zorluklarla birlikte gelir. AB AI Yasası, ABD AI Yürütme Emri ve Çin’in AI politikaları dahil olmak üzere yönetişim çerçeveleri bu karmaşıklıkları ele almayı amaçlamaktadır.
Deepseek’in bozulması sadece açık kaynaklı yapay zeka ile ilgili değil, AI’nın gelecekteki yönü ile ilgili. Verimlilik, erişilebilirlik ve yenilik, AI’nın nasıl inşa edildiği, dağıtıldığı ve para kazandığı konusunda bir paradigma değişimi yönlendiriyor.
“Meta’nın açık kaynaklı yapay zeka konusundaki taahhüdü, kuruluşların bu araçları geliştirmelerini sağlayarak AI’nın sektörlerde AI’nın benimsenmesine ölçeklenebilir bir yaklaşım sağlayarak güçlendirir. Bu demokratikleşme, kuruluşların mülkiyet kısıtlamaları olmadan güvenilir AI ortamları oluşturmasına izin verir.” Dedi.
AI firmaları dönüşümü kucaklıyor veya direniyor olsun, bir şey açıktır: AI endüstrisi bir daha asla aynı olmayacak.