Modern API’ler operasyonel gereklilikler olduğundan API güvenliği hiç bu kadar önemli olmamıştı.
Ne yazık ki birçok kuruluş, güvenlik modellerini hızla değişen API tehdit ortamına uyarlama konusunda başarısız oluyor. Beğenin ya da beğenmeyin, yapay zekanın öncelikli olduğu bir dünyada yaşıyoruz ve API güvenliği bu gerçeği yansıtmalıdır. Postman 2025 API Durumu Raporu bu gerçeği doğruluyor.
Yapay Zeka İş Açısından Kritik Hale Geliyor
Yapay zeka, modern iş fonksiyonlarında zaten önemli bir rol oynuyor. Geliştiricilerin şaşırtıcı bir şekilde %89’u, kod kalitesinin iyileştirilmesinden (%68), API belgelerinin oluşturulmasına (%41) ve hatta API tasarımının oluşturulmasına (%28) kadar her konuda yardımcı olan üretken yapay zekayı günlük işlerinde kullanıyor.
Kısacası modern geliştiriciler yapay zekaya özgüdür. Yapay zekaya güveniyorlar ve teknoloji geliştikçe önümüzdeki yıllarda muhtemelen daha da bağımlı hale gelecekler.
Yapay zeka ajanları bu geçişin önemli bir parçası. Yazılım geliştirme ve test görevleri için otonom otopilot görevi görerek yalnızca yapay zeka kod asistanlarının ötesine geçiyorlar. Sonuçta, insan katkısı olmadan hareket edebilme yetenekleri, geliştirici deneyimini büyük ölçüde daha iyiye doğru geri dönülemez bir şekilde yeniden tanımlayacak.
Ancak yapay zeka ajanlarının artan kullanımı aynı zamanda tehdit yüzeylerini de yeniden tanımlıyor. Aslında onların haline gelmek yeni tehdit yüzeyi. Ve kuruluşların bu yeni gerçekliğe uyum sağlaması gerekiyor.
Yapay Zeka Ajanları Yeni Tehdit Yüzeyi
Yapay zekaya, özellikle de ajansal yapay zekaya olan bağımlılığın artması, esasen yapay zeka aracılarının yeni API tüketicileri olduğu anlamına geliyor.
Bu önemli çünkü uç noktaları saniyede binlerce kez arayabiliyorlar, verileri benzeri görülmemiş ölçekte işleyebiliyorlar ve sistemleri geleneksel API tasarımının asla beklemediği şekillerde entegre edebiliyorlar. Bunların yarattığı yeni güvenlik riskleri geliştiricilerin endişelerine de yansıyor:
- %51’i yapay zeka aracılarından gelen yetkisiz veya aşırı API çağrılarından endişe ediyor.
- %49’u yapay zeka sistemlerinin görmemeleri gereken hassas verilere erişmesinden endişe ediyor.
- %46’sı yapay zeka sistemlerinin API kimlik bilgilerini paylaşması veya sızdırması konusunda endişeleniyor.
API Güvenliği Yapay Zeka Tüketicilerine Uyarlanmalı
O halde soru, kuruluşların yapay zeka tüketicilerine karşı savunma yapmak için ne yapması gerektiğidir. Postman önerilen beş değişiklik sunuyor:
- Temsilci Kimliği: Başlıkları veya meta verileri kullanarak yapay zekayı etiketleyin ve diğer isteklerden ayırın.
- Dinamik Hız Sınırlaması: Statik kısıtlamaların ötesine geçerek davranışa dayalı sınırlara geçin.
- Ayrıntılı En Az Ayrıcalık Kapsamları: API anahtarlarının yalnızca ihtiyaç duyulana erişebildiğinden emin olun.
- Kısa Ömürlü Kimlik Bilgileri ve Otomatik Döndürme: Sızıntıların patlama yarıçapını azaltın.
- İzlemeyi ve Anormallik Tespitini Geliştirin: Anormal temsilci trafiğini gerçek zamanlı olarak izleyin.
Tanıdık geliyor mu? Bunun nedeni, Postman’ın yapay zeka güvenliğine yönelik önerilerinin zaten API güvenliğinin bir parçası olmasıdır. Örneğin Wallarm’ın platformu, yapay zeka aracısı trafiğini otomatik olarak tanımlayan ve azaltan gerçek zamanlı, davranış tabanlı API koruması sağlar:
- Parmak izi yapay zeka desenleri
- Dinamik hız sınırlarının uygulanması
- Kapsamın kötüye kullanılması veya belirtecin kötüye kullanılmasına ilişkin her talebin incelenmesi
- API etkinliğini gerçekleştiği anda ortaya çıkarmak için anormallikleri sürekli olarak izlemek ve tespit etmek
Ancak bir sorun devam ediyor: API’ler yapay zeka için tasarlanmamıştır. Ve geliştiriciler bunu değiştirmek için yeterince çaba göstermiyor.
AI-API Açığı Güvenlik Borcunu Yaratıyor
Geliştiriciler yapay zeka kullanıyor olsa da yapay zeka iş yüklerini yönetecek API’ler tasarlamıyorlar. Postman raporuna göre geliştiricilerin %89’u yapay zeka kullanıyor ancak yalnızca %24’ü yapay zeka aracıları için API’ler tasarlıyor. Hala geleneksel tüketimi varsayıyorlar. Aslında:
- %59’u insan geliştiricilere/uygulamalara yönelik tasarım API’leri
- İnsanlar ve yapay zeka aracıları/sistemleri için yalnızca %13’ü eşit tasarım
- Yalnızca %6’sı önce insan odaklı API tasarımından yapay zeka odaklı API tasarımına geçiş yapıyor
- %16’sı AI aracılarını API tüketicisi olarak hiç görmüyor
Açıkçası bu, API tüketiminin gerçekliğini yansıtmıyor. Ankete katılanların %68’i kod kalitesini artırmak için yapay zekaya güvendiklerini söyledi. Ancak geleneksel API’ler yapay zeka onları kullanmaya çalıştığında bozulur ve işte o zaman güvenlik çatlakları açılır.
Basitçe söylemek gerekirse, yapay zeka odaklı tüketiciler, API tasarımınızdaki ve belgelerinizdeki her kusuru büyütüyor. Eğer şemanız açık ve makine tarafından okunabilir değilse, zaten geride kalmışsınız demektir.
Wallarm, gölge ve AI ile entegre olanlar da dahil olmak üzere tüm API’lerinizi keşfedip haritalayarak ve çalışma zamanında şema doğrulamayı ve davranış tabanlı korumayı uygulayarak AI-API açığını kapatmaya yardımcı olabilir.
Platformumuz, yapay zeka aracılarının yararlanabileceği tutarsızlıkları ve belgelenmemiş uç noktaları açığa çıkararak belirsiz, insan odaklı API’leri iyi tanımlanmış, yönetilen ve izlenen arayüzlere dönüştürür.
API’leri 2025 ve Sonrasında Wallarm ile Koruyun
Değişen API tehdit ortamının ortasında kuruluşunuzun uyum sağlayabilecek bir platforma ihtiyacı var.
Wallarm tam da bunu yapıyor.
API ve ajansal yapay zeka güvenliğine yönelik birleşik platformumuz, çoklu bulutta, bulutta yerel ve şirket içi ortamlarda tüm API’ler ve yapay zeka uygulamaları portföyünüzü korumak için sınıfının en iyisi API Güvenliği yeteneklerini sunan tek çözümdür.
Nasıl çalıştığını görmek ister misin? Bugün bir demo planlayın.