Bu podcast'te Cubbit'in ürün ve ortaklıklardan sorumlu başkan yardımcısı Enrico Signoretti ile dağıtılmış bulut depolamayı inceliyoruz.
Depolamanın nasıl hibrit ve çoklu bulut modlarına geçtiğinden ve dağıtılmış bulut depolamanın, birden fazla konumda, yerinde ve birden fazla bulutta veri saklama sağlamak için kontrol düzlemini verilerden nasıl ayırdığından bahsediyoruz.
Signoretti ayrıca veriler üzerinde (örneğin maliyetler ve konum üzerinde) kontrolü elinde tutması gereken kuruluşların bunu dağıtılmış bulutla nasıl başarabileceklerinden ve bunun en uygun olduğu iş yüklerinden bahsediyor.
Antony Adshead: Dağıtılmış bulut nedir ve şu anda neden önemlidir?
Enrico Signoretti: Yani, şu anda neden önemli olduğuyla başlayabilir ve sonra ne olduğunu ve ne yaptığını derinlemesine inceleyebilirim.
Bu önemli çünkü şirketlerin başlangıçta geleneksel modellerden uzaklaştığı bir dönemde yaşıyoruz. [to] Sadece bulut ve sonra hibrit bulutu keşfettik, böylece BT öğelerinizin bir kısmını şirket içinde, bir kısmını da genel bulutta tutuyoruz.
Daha sonra çoklu bulut hakkında giderek daha fazla konuşuyorduk; Çoğu büyük işletmenin birden fazla bulutu ve farklı ortamlarda çalışan birden fazla uygulaması vardır.
Dolayısıyla bu açıdan bakıldığında dağıtık bulut, piyasada görmeye alışık olduğumuzdan tamamen farklı bir model. Yani büyük hiper ölçekleyiciler her şeyi tek veri merkezlerinde yapar. Yani evet, bulutu görüyorsunuz, ancak her şey bir veya bir dizi çok kapalı veri merkezinde çalışıyor.
Dağıtılmış bulut modeliyle kontrol düzlemini veri düzleminden ayırırsınız; geçmişte yazılım tanımlı hakkında konuşurken olan bir şey.
Yani servis sağlayıcı bu kontrol düzleminin kontrolünü elinde tutar. . . ancak kaynaklar her yerde kullanılabilir ve dağıtılabilir. Daha önce bahsettiğim genel bulut ortamında veya veri merkezinizde olabilirler. Yani bu dağıtılmış bulutu inşa ediyorsunuz.
Dahası, depolama söz konusu olduğunda, coğrafi olarak dağıtılmış buluttan bahsettiğimizde, bu, bu kaynakların gerçekten coğrafi olarak dağıtıldığı anlamına gelir; bu, verilerinizin bir kısmını belki Fransa'da ve diğer veri bölümlerini İtalya veya Almanya'da tutabileceğiniz anlamına gelir. hatta bundan daha fazla dağıtılmış.
Bu ana kavramdır ve herkes için gerçekten önemlidir çünkü çoklu bulutla çalışma zamanı geldiğinde birçok engeli ortadan kaldırır.
Adshead: Dağıtılmış bulutun, genel bulut ve yerinde veri merkezine göre artıları ve eksileri nelerdir?
Signoretti: Dağıtılmış bulutun temel faydası kontroldür. Çeşitli düzeylerde kontrole sahip olabilirsiniz. Dağıtılmış bulutu düşünmeye başladığınızda hiçbir kısıtlamaya gerek kalmaz çünkü verilerinizi nereye koyacağınızı seçme olanağınız vardır.
Veri egemenliğinin yanı sıra veri bağımsızlığı da diyebiliriz. Yalnızca veri egemenliği elde etmekle kalmaz, aynı zamanda veri yönetiminin tüm katmanları ve tüm yönleri üzerinde kontrol sahibi olursunuz.
Ve bu çok önemlidir, çünkü hiper ölçekleyicilerin çoğu burada, Avrupa'da ve ayrıca ABD'de ortaya çıkan yeni düzenlemelere yanıt vermekte çok hızlı olsa da, bu hala karmaşık bir dünyadır ve Avrupa'daki birçok kuruluş için verilerinizi bu tür bir organizasyonun yapılması mümkün değildir.
Buradaki fikir, dağıtılmış bulut ile ihtiyaç duyduğunuz düzeyde egemenliğe sahip olmanızın yanı sıra maliyet üzerinde kontrole sahip olmanız, bu veri yönetimine uygulanan politikalar üzerinde de kontrole sahip olmanızdır.
Belki üç model (şirket içi, genel bulut ve dağıtılmış bulut) arasında bir karşılaştırma düşünürsek, dağıtılmış bulutun diğerlerinin tam ortasında olduğunu görebilirsiniz. Bir yandan tüm yığının kontrolünü elinizde tutarsınız, diğer yandan genel bulutun esnekliğine sahip olursunuz.
Dolayısıyla, bu ikisini eşleştirerek, kuruluşunuz tarafından dağıtılan ve yönetilen, ancak yine de genel bulutun tüm avantajlarını koruyan çok verimli bir altyapıya sahip olabilirsiniz.
Adshead: Dağıtılmış bulut için en önemli iş yükleri nelerdir?
Signoretti: Dağıtılmış bulutu hala bulut olarak düşünmelisiniz. Dolayısıyla, genellikle CPU'ya ihtiyaç duyduğunuz düşük gecikme süreli, yüksek performanslı bir iş yükünüz varsa [central processing unit] depolamaya çok yakın, bu dağıtılmış bulut için değil.
Bu durumda şirket içi veya aynı bulutta bulunan bir şeyi seçmek çok daha iyidir.
Benim bakış açıma göre, yedekleme, felaket kurtarma, işbirliği ve hatta büyük veri göllerinden yapay zeka için büyük miktarda veri depolamaya kadar diğer tüm iş yükleri gayet iyi. [artificial intelligence] ve makine öğrenimi [machine learning].
Çoğu durumda iyi bir verime sahip olabilirsiniz. Sadece gecikme var ama aynı şey genel bulut için de geçerli. Bu muhtemelen dağıtılmış bulut için daha uygun olan kullanım durumları kümesidir.