Plaka Okuyucuları ABD Genelinde Siyasi Çim Levhaları ve Tampon Çıkartmaları Veri Tabanı Oluşturuyor


İnsanlar, görüşlerini bildirmek ve potansiyel olarak etraflarındakileri etkilemek için bahçelerine tabelalar veya arabalarının tamponlarına çıkartmalar yerleştirirken, ACLU’dan Stanley bunun amacının makinelerinki değil “insan ölçeğinde görünürlük” olduğunu söylüyor. Stanley, “Belki kendilerini kendi topluluklarında, komşularına ifade etmek istiyorlar, ancak polis yetkililerinin erişebileceği ülke çapındaki bir veri tabanına giriş yapmak istemiyorlar” diyor.

Weist, sistemin en azından plaka bilgisi içermeyen görüntüleri filtreleyebilmesi ve hata yapmaması gerektiğini söylüyor. Weist, “Herhangi bir defa çok fazla demektir, özellikle de insanların ne giydiği veya çim tabelaları gibi şeyler bulduğunda” diyor.

DRN başkanı Jeremiah Wheeler yaptığı açıklamada, “Plaka tanıma (LPR) teknolojisi, kaçırılan çocukların ve çalıntı araçların bulunmasına yardımcı olmaktan, ücret tahsilatını otomatikleştirmeye ve sigorta dolandırıcılığını azaltarak sigorta primlerini düşürmeye kadar kamu güvenliğini ve toplum hizmetlerini destekliyor” dedi. .

Weist, tampon çıkartmalarını gösteren görsel sayısının çokluğuna kıyasla nispeten az sayıda araç göz önüne alındığında, Motorola Solutions’ın tampon çıkartması veya diğer metinleri içeren görselleri filtrelemeye çalışıyor olabileceğine inanıyor.

Wheeler, WIRED’in plaka veritabanlarında nelerin aranabileceğine ilişkin sınırlamaların olup olmadığı, çim tabelalı evlerin görsellerinin neden arama sonuçlarında göründüğü ancak görünürde hiçbir araç gösterilmediği veya bu tür görselleri azaltmak için filtrelerin kullanılıp kullanılmadığı hakkındaki sorularına yanıt vermedi.

Wheeler, “DRNsights yürürlükteki tüm yasa ve düzenlemelere uyuyor” diyor. “DRNsights aracı, yetkili tarafların halka açık yerlerde kaydedilen ve herkes tarafından görülebilen plaka bilgilerine ve ilgili araç bilgilerine erişmesine olanak tanıyor. Erişim, kanun kapsamında izin verilen belirli amaçlarla müşterilerle sınırlandırılıyor ve ihlalde bulunanların erişimleri iptal ediliyor.”

Yapay Zeka Her Yerde

Son yıllarda kameralar küçüldükçe ve makine öğrenimi algoritmaları geliştikçe plaka tanıma sistemleri de gelişti. DRN ve rakip Flock gibi bu sistemler, insanların şehirlerde ve mahallelerde dolaşırken gözetlenme biçimindeki değişikliğin bir kısmını işaret ediyor.

CCTV kameraları, insanların hareketlerini izlemek ve hatta duygularını tespit etmek için giderek artan bir şekilde yapay zeka ile donatılıyor. Sistemler, CCTV görüntülerini sürekli izleyemeyen yetkilileri gerçek dünyadaki olaylara karşı uyarma potansiyeline sahip. Ancak plaka tanımanın suçu azaltıp azaltamayacağı sorgulanıyor.

Dave Maass, “Hükümet veya özel şirketler plaka okuyucularını teşvik ettiğinde, teknolojinin yalnızca kanunları çiğneyenleri veya araba çaldığından şüphelenilen veya kehribar alarmına karışan kişileri arıyormuş gibi görünmesini sağlıyorlar, ancak teknoloji bu şekilde çalışmıyor” diyor Sivil özgürlükler grubu Electronic Frontier Foundation’ın soruşturma direktörü. “Teknoloji herkesin verilerini topluyor ve bu verileri sıklıkla çok uzun süreler boyunca saklıyor.”

Zamanla teknoloji de daha yetenekli hale gelebilir. Plaka tanıma sistemlerini uzun süredir araştıran Maass, şirketlerin artık “araç parmak izi” yapmaya çalıştıklarını, burada şekline göre aracın markasını, modelini ve yılını belirlediklerini ve ayrıca araçta hasar olup olmadığını belirlediklerini söylüyor. araç. DRN’nin ürün sayfaları, gelecek bir güncellemenin sigorta şirketlerinin bir arabanın yolculuk paylaşımı için kullanılıp kullanılmadığını görmesine olanak tanıyacağını söylüyor.

Hukuk doçenti Nicole McConlogue, “Ülkenin düzeni vatandaşları hükümetin aşırı müdahalesinden korumaktı, ancak para kazanmak amacıyla iş yapan özel aktörlerden bizi koruyacak pek bir şey yok” dedi. Plaka gözetleme sistemlerini ve bunların ayrımcılık potansiyelini araştıran Mitchell Hamline Hukuk Fakültesi’nde.

McConlogue sokaklarda dolaşan ve görüntü toplayan araçlarla ilgili olarak “Bunu yapabildikleri hacim, durumu gerçekten rahatsız edici hale getiriyor” diyor. “Bunu yaptığınızda, verileri toplayan kişilerin teşviklerini taşıyorsunuz. Ama aynı zamanda Amerika Birleşik Devletleri’nde ayrımcılık ve kırmızı çizgilerin çizilmesi mirasını da birlikte taşıyorsunuz çünkü bu, mahallelerin bileşiminde iz bıraktı.”



Source link