Persona, işletmelerin çevrimiçi kimlik dolandırıcılığını durdurmasına yardımcı olmak için Graph’ı başlattı. Gelişmiş bağlantı analizi teknolojisinden ve yapılandırılabilir bir sorgudan yararlanan Graph, kullanıcılar arasındaki riskli bağlantıları tespit ederek kuruluşların tespit edilmesi zor dolandırıcılığı ortaya çıkarmasına ve proaktif olarak engellemesine olanak tanır.
Risk ve uyum ekipleri artık, büyük ölçekte dolandırıcıları ve kötü aktörleri tespit etmek, gelişen dolandırıcılık tekniklerine daha hızlı uyum sağlamak ve olayları gerçekleşmeden önce durdurmak ve gerçek zamanlı eylemde bulunmak için uzman düzeyinde soruşturma yeteneklerine sahip ve bunların hepsini ağır mühendislik kaynakları gerektirmeden gerçekleştiriyor.
Persona CEO’su Rick Song, “Bir işletme büyüdükçe dolandırıcılık riski ve ölçeği de artar” dedi.
“Bir dolandırıcıyı durdurmak bir şeydir, ancak tanımlanması zor yüzlerce ve binlerce dolandırıcıyı aynı anda savuşturmak ekibinizi bunaltabilir ve işinizi felce uğratabilir. Ve çoğu şirket, şüpheli hesap etkinliği arasındaki noktaları birleştirecek kaynaklara ve teknolojiye sahip değildir, bu da bunların hepsini aynı anda engellemek için harekete geçemeyecekleri anlamına gelir. Graph, toplu dolandırıcılığı bir kuruluşun kâr hanesini etkilemeden önce durdurmak için birden çok düzeyde bağlantıyı ortaya çıkarır,” diye devam etti Song.
Graph, geniş ölçekte dolandırıcılıkla mücadele etmek için kimlik verilerini gelişmiş bağlantı analiziyle eşleştiren bir dolandırıcılık araştırma aracıdır. Şirketler, Persona tarafından toplanan verileri kolayca araştırabilir ve kendi özel verilerini Graph’a getirebilir, böylece dolandırıcılık halkası tehdidini değerlendirmek için kimlik verileri noktaları arasındaki noktaları otomatik olarak birleştirmelerine olanak tanır.
Bu da dolandırıcılıkla manuel olarak mücadele etmenin operasyonel yükünü azaltır ve verileri birleştirmek ve şirket içi araçlar oluşturmak için ek mühendislik kaynaklarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır.
Grafiğin faydaları ve özellikleri:
- Otomatik kümeleme: Hesap paylaşımını, tanıtımın kötüye kullanılmasını ve diğer 3. taraf kimlik dolandırıcılığını araştırmak ve engellemek için kullanıcı hesapları arasındaki riskli bağlantıları ortaya çıkarın
- Dolandırıcılığa daha hızlı tepki verin: Dolandırıcılık halkalarını proaktif olarak engellemek için otomatikleştirilmiş iş akışları oluşturun. Onaylanan sinyalleri tek tıklamayla engelleme listelerine ekleyin. Slack, e-posta ve kontrol paneli aracılığıyla dolandırıcılık artışları için uyarılar ayarlayın
- Hemen araştırmaya başlayın: Graph, basit uygulamayla eşleştirilmiş yüksek düzeyde yapılandırılabilir, kodsuz bir sorgu düzenleyici kullanır
- Daha derin araştırma: Geleneksel araçların aksine, Graph’ın hızlı performansı, dolandırıcılık halkasının erişimini ölçebilmeniz için birden çok derece uzaktaki bağlantıları araştırma yeteneğinin kilidini açar.
- Özel özellikler: Bağlantı analizi için içe aktarılan dahili verileri veya 3. taraf verilerini katmanlayarak işletmeniz için en önemli verileri araştırın
nWay Uyum Müdürü David Kim, “Hasar zaten verildikten sonra dolandırıcılık modellerini geriye dönük olarak incelemek yeterli değildir”.
“Graph’ın en büyük avantajı, sahtekarlığı gerçekleşmeden önce proaktif olarak engelleyebilmemizdir. Yani daha reaktiften proaktife geçiyoruz. Uyum perspektifinden bakıldığında, bu bir home run, ”diye bitirdi Kim.