Perception Point GPThreat Hunter, siber güvenlik uzmanlarının derinlemesine araştırmalara odaklanmasına olanak tanıyor


Perception Point, şirketin kapsamlı güvenlik yığınına ek olarak en son yeniliği olan GPThreat Hunter'ı piyasaya sürdü.

OpenAI'nin GPT-4 modelinin yeteneklerinden yararlanan GPThreat Hunterre, Perception Point'in karmaşık güvenlik vakalarını doğruluk ve hızla otonom olarak çözme yeteneğinde önemli bir ilerleme sunuyor.

Tehditlerin %99,95'ini başarılı bir şekilde önleyen tescilli tespit katmanlarının doğruluğunun yanı sıra, yıllarca süren insani olaylara müdahale uzmanlığından elde edilen geniş bir veri kümesine dayanarak Perception Point, geleneksel olarak müdahale gerektiren geri kalan belirsiz vakaları özerk bir şekilde ele alma konusunda kritik bir ihtiyaç tespit etti. insan analistlerinin muhakemesi.

GPThreat Hunter, yeni saldırı tekniklerini tanımlama yeteneğinin yanı sıra hem hız hem de doğruluk açısından geleneksel insan analizini artıran ve hatta daha iyi performans gösterebilen gelişmiş, yapay zeka odaklı bir çözüm sunar.

Otonom model, belirsiz vakaları otomatik olarak çözerek şirketin benzersiz yönetilen olay müdahale hizmetini güçlendiriyor ve böylece insan siber güvenlik uzmanlarının derinlemesine incelemelere ve araştırmalara, tehdit avına ve müşteriyle yüz yüze gelinen faaliyetlere odaklanmasına olanak tanıyor.

GPThreat Hunter tehdit önleme çabalarını nasıl geliştiriyor?

GPThreat Hunter, Perception Point Gelişmiş Tehdit Önleme çözümü bir vakayı belirsiz olarak işaretlediğinde otomatik olarak etkinleştirilir. Mevcut tespit motorlarından elde edilen kanıtları ve öğeyi şüpheli olarak işaretleyen algoritmaları içeren ayrıntılı bir içerik paketi derler.

Bu paket daha sonra Perception Point güvenlik araştırmacıları tarafından sürekli olarak eğitilen özel çok dilli LLM'ler ve ardından güven puanı ve kapsamlı bir açıklama ile birlikte anında karar veren OpenAI GPT-4 modeli tarafından analiz edilir. Model ayrıca tehditleri otonom olarak karantinaya alıyor ve sistemi gelecekteki benzer saldırılara karşı güvence altına alıyor.

Bu yenilikçi çoklu model yaklaşımı, Perception Point'in olay müdahale uzmanları tarafından birkaç yıldır küratörlüğünü yapılan ve modelin performansının ayarlanmasında temel gerçek görevi gören kapsamlı, doğrulanmış veri seti sayesinde mümkün olmaktadır. Özel olarak barındırılan GPT-4 modeli, GPThreat Hunter'ın, şirketin müşteri verilerini koruma taahhüdüne uygun olarak en yüksek veri gizliliği ve güvenliği standartlarıyla çalışmasını sağlar.

Perception Point'in Müşteri Başarısı ve Olay Müdahalesinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Motti Elloul, “Bu yeni modeli günlük çalışmalarımızda kullanmaktan heyecan duyuyoruz” dedi. “Siber güvenlik uzmanlarımızın kapsamlı bilgi birikimini, siber araştırmalarını ve saldırı trend analizlerini GenAI modelleriyle birleştirerek müşterilerimizin 7/24 hizmet alırken daha da güvende olmalarını sağlıyoruz.”

Bu gelişme, Perception Point'in gelişmiş QR kodu kimlik avı (diğer adıyla “Quishing”) tehditleriyle mücadele etmek için piyasaya sürülmesi, BEC, kimliğe bürünme ve kimlik avı gibi sosyal mühendislik girişimlerini tespit etmek için LLM tabanlı bir model olan GenAI Kod Çözücüsü gibi yapay zeka yeniliklerini sürekli olarak piyasaya sürmesini takip ediyor. ve dahası.

Siber tehditler karmaşık bir şekilde gelişmeye devam ederken Perception Point, modern çalışma alanını korumak için siber güvenlik çözümünü yenilemeye ve geliştirmeye kendini adamıştır.

Perception Point CTO'su Tal Zamir, “Perception Point'in GPThreat Hunter'ı tanıtması, müşterilerimize en gelişmiş güvenlik çözümlerini sunma arayışımızda çok önemli bir anı işaret ediyor” dedi. “GPT-4 modelinin gücünden yararlanarak yalnızca tespit yeteneklerimizi geliştirmekle kalmıyoruz, aynı zamanda mükemmel olay müdahale hizmetlerimizi de benzeri görülmemiş seviyelere yükseltiyoruz. Müşterilerimiz artık siber uzmanlarımızın kaynaklarını insan uzmanlığının yeri doldurulamaz olduğu en karmaşık vakalara odaklayabilecekleri daha verimli bir olay müdahale hizmetinden yararlanabilecek.”

Gelecekteki iyileştirmeler arasında çok modlu girdi analizi (örneğin, hem metin hem de görüntüler), gerçek dünya müdahaleleri için aracı eylemleri ve etkileşimli açıklanabilirlik özellikleri yer alacak ve Perception Point'in siber güvenlik inovasyonunda ön saflardaki konumunu daha da sağlamlaştıracak.



Source link