Perception Point, yapay zeka kaynaklı e-posta tehditlerinin ortaya çıkan dalgasına karşı koymak için geliştirilen en son algılama yeniliğini ortaya koyuyor.
Yapay zeka destekli teknoloji, Generative AI (GenAI) teknolojilerinin yükselişi nedeniyle şu anda sismik bir değişim geçiren bir siber tehdit olan BEC saldırılarını etkili bir şekilde tespit etmek ve önlemek için Büyük Dil Modellerini (LLM’ler) ve Derin Öğrenme mimarisini kullanır.
Tehdit aktörleri, her büyüklükteki kuruluşa karşı daha karmaşık, yüksek oranda hedeflenmiş saldırılar gerçekleştirmek için gelişen GenAI teknolojisini giderek daha fazla kötüye kullanıyor. Kişiselleştirilmiş e-postalar gibi yüksek kaliteli, insan benzeri çıktıların oluşturulması da dahil olmak üzere yeni demokratikleştirilmiş yetenekler, GenAI’yi, özellikle dünya çapında yeni boyutlara ulaşan sosyal mühendislik ve BEC saldırıları alanında, siber suçlar için güçlü bir araca dönüştürdü. geçen sene.
DBIR 2023 Raporuna göre sosyal mühendisliği içeren olayların %50’sinden fazlasını BEC oluştururken, Perception Point’in 2023 Yıllık Raporu, BEC girişimlerinde %83’lük bir büyüme olduğunu ortaya koydu.
Artan bu tehdide yanıt olarak Perception Point, OpenAI’nin ChatGPT’si ve Google’ın Bard’ı gibi popüler LLM’lerin arkasındaki teknolojiyi yansıtan, metnin anlamsal bağlamını anlayabilen AI modelleri olan Transformers’ın gücünden yenilikçi bir şekilde yararlanan LLM tabanlı bir algılama modeli geliştirdi.
Bu yaklaşım, Perception Point’in çözümünün, GenAI tabanlı tehditleri tespit etmede ve engellemede kritik bir faktör olan LLM tarafından üretilen metindeki benzersiz kalıpları belirlemesine olanak tanır; bu, geleneksel güvenlik tedarikçilerinin bağlamsal ve davranışsal analiz kullanarak başaramadığı bir görevdir.
Model, gelen e-postaları ortalama 0,06 saniyede işler ve Perception Point’in içeriğin %100’ünü neredeyse gerçek zamanlı olarak dinamik olarak tarama becerisiyle uyumludur. Başlangıçta Perception Point tarafından yakalanan yüz binlerce kötü amaçlı örnek üzerinde eğitildi ve etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için sürekli olarak yeni verilerle güncellendi.
Perception Point CTO’su Tal Zamir, “Gittikçe karmaşıklaşan bir tehdit ortamının ortasında, GenAI destekli tehditlere karşı en son teknolojiye sahip savunmalara acil bir ihtiyaç var” dedi. “Sektör olarak, kötü aktörlerin sürekli genişleyen saldırı yelpazesinde istismar etmeye başladıkları başka bir yol ile karşı karşıyayız. Bu dinamiği tersine çevirerek ve algılama için proaktif olarak yapay zekadan yararlanarak, bu tehditleri daha kullanıcının gelen kutusuna ulaşmadan önleyebiliyoruz – BEC saldırılarına karşı mücadelede bir paradigma değişikliği.”
Perception Point, meşru e-postalar oluşturmak için üretici yapay zekanın yaygın kullanımından kaynaklanan yanlış pozitifleri en aza indirmek için benzersiz bir 3 aşamalı mimari kullanır. İlk puanlamanın ardından model, Transformers ve kümeleme algoritmalarını kullanarak e-posta içeriğini kategorilere ayırır ve bu adımlardan elde edilen içgörüleri gönderen itibarı ve kimlik doğrulama protokolü bilgileri gibi ek verilerle bütünleştirir. Bu süreç, modelin e-postanın yapay zeka tarafından oluşturulup oluşturulmadığını ve potansiyel olarak bir tehdit oluşturup oluşturmadığını doğru bir şekilde tahmin etmesini sağlar.