Privacera, Privacera AI Governance’ın (PAIG) özel önizlemesini duyurdu. Eğitim verilerinin sürekli taranması ve sınıflandırılmasından yapay zeka modellerinin, model çıktılarının ve kullanıcı isteklerinin güvence altına alınmasına ve denetlenmesine kadar PAIG, kuruluşlara tüm yapay zeka veri güvenliği yaşam döngüsünü verimli bir şekilde yönetme gücü verir.
Üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri (LLM’ler), kurumsal operasyonlarda ve müşteri etkileşimlerinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir, ancak eğitim verilerinde ve sonraki modellerde kişisel, özel ve gizli bilgilerin bulunmasıyla ilişkili gizlilik ve uyumluluk riskleri, kuruluşların uygun sağlamak için mücadele etmesine neden olur. güvenlik ve erişim kontrolleri mevcuttur.
Privacera’nın çeşitli veri varlıkları ve mimarileri genelinde güvenlik ve gizlilik kontrollerinin yerel olarak uygulanması ve açık standartlar üzerine inşa edilmesiyle, Privacera’nın en son yeniliği, şirketlerin hassas veri maruziyetini azaltmasına, gizliliği ve etiği artırmasına ve yapay zeka ile düzenleyici ve yasal uyumluluk sorunlarını ele almasına yardımcı olur.
PAIG, güçlü yapay zeka veri güvenliği yönetişimini ve BT departmanları ile iş ekipleri arasında birleşik yönetimi teşvik eder. Çözüm, ilişkisel veriler, yapılandırılmamış veriler ve yapay zeka modeli eğitimi ve erişimi için kapsamlı veri güvenliği yönetişimini bir araya getiriyor. PAIG, şirketlerin verilerin olası kötüye kullanımından kaçınmasına, uyumluluk politikası uygulamasındaki zorlukları ele almasına ve çıkarım sırasında çalışma zamanı bağlamları eklendiğinde ortaya çıkan karmaşıklıkları azaltmasına yardımcı olarak üretken yapay zekanın öngörülemezliğiyle mücadele eder.
PAIG ile kuruluşlar, AI ve çeşitli veri varlıkları üzerinde büyük ölçüde ölçeklenebilir veri ve erişim güvenliği oluşturmada Privacera’nın kanıtlanmış yenilik geçmişinden yararlanabilir. PAIG, büyük veri ekosistemindeki ve modern bulut veri alanındaki veriler için standardı belirleyen şirketin Birleşik Veri Güvenliği Platformu tarafından desteklenmektedir. Bu, tüm verilerde ortak bir güvenlik yönetimi ve izleme platformunun yanı sıra tüm yapay zeka modellerinde tutarlı politikalar, roller ve kontroller sağlar.
Birleşik çözüm, AI modellerinin eğitimi, dağıtımı ve kullanımı sırasında CCPA, GDPR ve HIPAA için uyumluluk desteği sağlar.
Privacera’nın kurucu ortağı ve CEO’su Balaji Ganesan, “Üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin (LLM’ler) kurumsal operasyonları dönüştürme potansiyeli muazzamdır, ancak doğalarında bulunan öngörülemezlikleri, fikri mülkiyeti, Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgileri (PII) ve hassas verileri bilmeden ortaya çıkarabilir” dedi. . Privacera, kuruluşlara akıllı ve uyarlanabilir bir yapay zeka veri yönetişim çözümü sağlayarak, kuruluşların verilerini stratejik bir varlık olarak kullanmalarını sağlama misyonunu sürdürüyor.”
PAIG temel yetenekleri şunları içerir:
- Yapay zeka kullanım senaryoları için yüksek performanslı yapay zeka güdümlü veri yönetişimi ve güvenliği. Privacera’nın mevcut güçlü yönlerine ek olarak dinamik güvenlik, gizlilik ve erişim yönetişimi sağlamak için amaca yönelik yapay zeka ile büyük dil modellerini birleştirme.
- Gerçek zamanlı keşif, sınıflandırma ve etiketleme: Üretken AI modelleri için eğitim verileri ve yerleştirmeler, daha sonra etiketlenen hassas veri öznitelikleri için sürekli olarak taranır. Privacera’da 160’tan fazla sınıflandırma ve kural önceden oluşturulmuştur ve kuruluşlar kendi gereksinimlerine göre bunları genişletebilir.
- Veri erişim denetimleri, maskeleme ve şifreleme: Yukarıdaki keşif ve etiketlemeye dayalı olarak, eğitim öncesi veri ardışık düzeninde güvenlik açığı oluşturabilecek hassas verileri ve verileri çıkarmak, kimlik bilgilerini gizlemek, maskelemek, şifrelemek ve hatta kaldırmak için veri düzeyinde kontroller oluşturulur.
- Yönetişim politikalarına dayalı olarak bilgi istemlerine veya yanıtlara izin ver/reddet. Hassas veri öğeleri için kullanıcı girişlerinin ve sorgularının gerçek zamanlı olarak taranması ve kullanıcı kimliği ve veri erişim izinlerine dayalı olarak uygun gizlilik kontrollerinin uygulanması.
- İstemlerde/yanıtlarda hassas verileri çıkarın/tanımlamalarını kaldırın. Model yanıtlarındaki hassas veri öğeleri için gerçek zamanlı tarama ve kullanıcının kimliğine ve veri erişim izinlerine dayalı uygun kontrollerin uygulanması.
- Yapay zeka destekli denetim ve izleme: Analitiği kullanım, güvenlik ve risk modellerine göre güçlendirmek için model kullanımının ve kullanıcı davranışlarının sürekli olarak izlenmesi ve büyük dil modellerinde toplanması.
PAIG şu anda Özel Önizlemede.