İşletmenizin pazar eğilimlerini gerçekleşmeden önce tahmin ettiği, operasyonları zahmetsizce kolaylaştırdığı ve hassas verileri elf benzeri bir hassasiyetle güvence altına aldığı bir Noel hayal edin. Bu çok uzak bir hayal değil; yapay zekanın (AI) günümüzün gerçeğidir. Ancak yapay zeka herkese uyan tek bir çözüm değildir; göz önünde bulundurulması gereken farklı yapay zeka türleri ve başarılı yapay zeka benimsemesinin temelini atmak için atılması gereken adımlar vardır. Aslında, bu alandaki giderek artan ilerlemeler nedeniyle yapay zeka endüstrisi değerinin önümüzdeki altı yıl içinde 13 kattan fazla artması bekleniyor. Bu varyasyonlardan ikisi özel ve genel yapay zekadır; her ikisinin de kendine özgü yetenekleri ve dezavantajları vardır.
Bir iş lideri olarak şenlikli bir kararla karşı karşıyasınız: Özel yapay zekanın gücünden mi yararlanmalısınız, yoksa halka açık yapay zekanın geniş kaynaklarından mı yararlanmalısınız?
Özel mi yoksa genel yapay zeka mı?
Kamuya açık yapay zeka, hiper ölçekli bulut tabanlı platformlarda çalışır ve birden fazla kullanıcı ve işletme tarafından erişilebilir olma eğilimindedir. Bu platformlar, çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktarda veriden yararlanarak güçlü, genel amaçlı yapay zeka yetenekleri sağlar. Ancak bu erişilebilirlik, güvenlik ve veri gizliliği açısından ödünleşimleri de beraberinde getiriyor.
Özel yapay zeka ise özel olarak tasarlanmış ve belirli bir kuruluşla sınırlıdır. Verilerin kuruluşun bulut veya özel altyapısında güvende kalmasını sağlarken, bir işletmenin benzersiz ihtiyaçlarını karşılamak üzere yeniden eğitilmiş özel çözümler sunar. Bu yaklaşım, yetkisiz veri paylaşımı ve güvenlik ihlalleri gibi genel yapay zekayla ilişkili riskleri azaltır.
Özel yapay zekanın sevinçleri
- Güvenlik: Özel yapay zekanın en önemli avantajlarından biri gelişmiş güvenliktir. İşletmeler, özel bir modelle ve özel bir ortamda çalışarak hassas bilgileri koruyabilir ve veri gizliliği düzenlemelerine uyumu sağlayabilir. Bu özellikle sağlık hizmetleri, fintech ve devlet kurumları gibi gizli verileri işleyen sektörler için çok önemlidir.
- Performans: Özel yapay zeka, belirli iş gereksinimlerine göre özelleştirilmiş, daha özel bir performans sunabilir. İşletmeler, özel donanımlarla yapay zeka iş yüklerini hız ve verimlilik açısından optimize ederek daha doğru ve zamanında öngörüler elde edebilir.
- Kontrol ve özelleştirme: Özel AI, AI ortamı üzerinde daha fazla kontrol sunar. İşletmeler yapay zeka modellerini stratejik hedeflerine ve operasyonel ihtiyaçlarına uygun olacak şekilde özelleştirebilir. Bu düzeyde bir kontrol, rekabet avantajı sağlayan özel çözümler geliştirmek için çok değerlidir; bu aynı zamanda uygulanabilecek daha geniş bir özelleştirilmiş model seçeneği de sağlar.
Bu faydalar iş dünyası liderleri için cazip görünebilir ancak olumsuz taraflarını da dikkate almak önemlidir.
Özel yapay zekanın soğuk tarafı
- Maliyetler: Özel yapay zeka altyapısının uygulanması ve sürdürülmesi pahalı olabilir. Özel donanım, uzman yetenek ve sürekli bakımla ilgili maliyetler, küçük kuruluşlar için önemli bir engel olabilir.
- Karmaşıklık: Özel yapay zekayı yönetmek, hem yapay zeka teknolojilerinin hem de spesifik iş bağlamının derinlemesine anlaşılmasını gerektirir. Bu karmaşıklık, doğru teknoloji ortağı olmadan yapay zeka çözümlerinin etkili bir şekilde dağıtılmasını ve ölçeklendirilmesini zorlaştırabilir.
- Ölçeklenebilirlik: Özel yapay zeka, kişiye özel çözümler sunarken, genel yapay zeka platformlarının ölçeklenebilirliğinden yoksun olabilir. İşletmelerin, performans veya güvenlikten ödün vermeden yapay zeka girişimlerini gerektiği gibi ölçeklendirebilmelerini sağlamak için yapay zeka stratejilerini dikkatli bir şekilde planlaması gerekir.
2025’te özel yapay zeka – geleceğin trendleri
2024 yılında, donanım maliyetleri yüksek kalsa da, yazılımı daha erişilebilir ve esnek hale getiren yapay zeka altyapısında önemli ilerlemeler gördük. Özel yapay zekayı küçük oyuncular için daha tüketilebilir hale getirme eğiliminin 2025’te de devam etmesi bekleniyor. Büyük kuruluşlar özel yapay zekayı benimsemede liderlik etmeye devam edecek, ancak işletmelerin yapay zekalarını geliştirmelerine ve iyileştirmelerine olanak tanıyan daha deneysel ve esnek yapay zeka ortamlarına doğru bir geçiş bekliyoruz. dahili yetenekler.
Genel Yapay Zeka Yasa Tasarısı gibi düzenleyici çerçevelerin uygulamaya konması aynı zamanda yapay zeka dağıtımının geleceğini de şekillendirecek. İşletmeler, yapay zeka modellerinin tarafsız verilerle eğitildiğinden ve etik standartlara bağlı kaldığından emin olmalı ve yapay zeka halüsinasyonları ve yanlış bilgilendirme gibi sorunlardan kaçınmalıdır.
Dizginleri almak
Hem özel hem de kamusal yapay zekanın güçlü yönlerini birleştiren hibrit bir yapay zeka yaklaşımını benimsemek, iş dünyası liderleri için giderek daha çekici bir teklif haline geliyor. Yapay zekayı uygulamanın her iki yolunu da kullanmak, belirli özel yapay zeka yeteneklerinden yararlanmanın daha erişilebilir bir yolu olabilir ve aynı zamanda genel yapay zekayı destekleyerek maliyetleri ve zaman yatırımlarını minimumda tutabilir. Ancak yapay zekaya hibrit bir yaklaşım benimsemek yalnızca bir teknoloji tercihi değil aynı zamanda stratejik bir iş kararıdır ve iş liderlerinin aşağıdaki adımları dikkate alması gerekir:
- Yapay zeka ihtiyaçlarınızı değerlendirin: İşletmenizin özel gereksinimlerini değerlendirin ve yapay zekanın nereye en fazla değeri katabileceğini belirleyin. Korumanız gereken veri türlerini ve ihtiyaç duyduğunuz yapay zeka yeteneklerini belirleyin.
- Doğru ortağı bulun: Yapay zeka yığınını anlayan ve gerekli uzmanlığı ve desteği sağlayabilecek iş ortaklarıyla işbirliği yapın. Yapay zeka uygulaması ve güvenliği konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahip iş ortakları arayın.
- Güvenlik ve etiğe odaklanma: Yapay zeka çözümlerinizin sıkı güvenlik protokollerine ve etik yönergelere uygun olduğundan emin olun. Gerçekleri doğrulamak ve yapay zeka tarafından oluşturulan yanlış bilgileri/halüsinasyonları önlemek için ikincil yapay zeka katmanlarını uygulayın.
- Ölçeklenebilirlik planı: Yapay zeka girişimlerinizi ölçeklendirmek için bir yol haritası geliştirin. İşletmenizin ihtiyaçları geliştikçe yapay zeka altyapınızı nasıl yöneteceğinizi ve büyüteceğinizi düşünün.
İşletmeler, bu faktörleri dikkatli bir şekilde göz önünde bulundurarak yapay zeka teknolojilerinden etkili bir şekilde yararlanabilir, yenilikçiliği teşvik etmek, performansı artırmak ve rekabet üstünlüğünü sürdürmek için hem özel hem de kamuya açık yapay zekanın gücünden yararlanabilir. Yapay zekaya yönelik hibrit yaklaşım yalnızca bir Noel oyuncağı değildir; Yapay zeka odaklı gelecekte gelişmeyi hedefleyen işletmeler için stratejik bir zorunluluktur.
Chris Folkerd, dijital dönüşüm sağlayıcısı ve Microsoft’un 2024 Birleşik Krallık Hizmet Ortağı olan ANS’ta temel altyapı yöneticisidir. Merkezi Manchester’da bulunan şirket, binlerce müşteriye genel ve özel bulut, güvenlik, iş uygulamaları, düşük kod ve veri hizmetleri sunmaktadır. İşletmelerden KOBİ’lere ve kamu sektörü kuruluşlarına kadar.