Açık Web Uygulama Güvenlik Projesi (OWASP), kapsamlı bir OWASP AI test kılavuzunun geliştirilmesini duyurdu ve endüstrilerdeki yapay zeka uygulamalarının yarattığı artan güvenlik zorluklarını ele almada önemli bir kilometre taşını işaret etti.
Bu uzmanlaşmış çerçeve, dünya çapında kuruluşlar, sağlık hizmetleri teşhislerinden finansal risk değerlendirme sistemlerine kadar AI çözümlerini kritik operasyonlara giderek daha fazla entegre ederek ortaya çıkmaktadır.
Summary
1. OWASP launched the AI Testing Guide (AITG) by Matteo Meucci and Marco Morana to detect AI-specific vulnerabilities that traditional security tools ignore.
2. Addresses unique risks like prompt injections, model poisoning, and adversarial attacks targeting AI systems in production.
3. Provides specialized testing for non-deterministic AI behavior, data drift monitoring, and bias detection in machine learning models.Yeni OWASP AI Test Rehberi
OWASP AI Test Kılavuzu, Web Güvenlik Test Kılavuzu (WSTG) ve Mobil Güvenlik Test Kılavuzu (MSTG) gibi mevcut güvenlik çerçevelerini tamamlamak için tasarlanmış bir çığır açan girişimi temsil eder.
.png
)
Geleneksel yazılım test metodolojilerinden farklı olarak, bu yeni çerçeve, makine öğrenimi (ML) sistemlerinde ve sinir ağlarının doğasında var olan benzersiz güvenlik açıklarını ele almaktadır.
Kılavuz, AI sistemlerinin model davranışını manipüle etmek için tasarlanmış özenle hazırlanmış girdilere karşı esnekliğini değerlendiren kritik bir bileşen olan düşmanca sağlamlık testini vurgulamaktadır.
OWASP AI Test Kılavuzu yakın zamanda yayınlandı ve kılavuzda yer alan temel konuları özetleyen kapsamlı bir içerik tablosu içeriyor.
Bu düşmanca örnekler, model çıkarma saldırıları, veri zehirlenmesi ve çıkarım saldırıları gibi teknikler yoluyla sistem bütünlüğünü potansiyel olarak tehlikeye atabilir.
Çerçeve ayrıca, model yardımcı programını korurken veri koruma düzenlemelerine uymayı sağlamak için farklı gizlilik protokollerini de içerir.
Geleneksel yazılım testi deterministik sonuçlar varsayar, ancak AI sistemleri eğitim algoritmalarında ve çıkarım süreçlerinde doğal rastgelelik nedeniyle olasılıksal davranış sergiler.
OWASP AI Test Kılavuzu, anlamlı performans bozulmasını tespit ederken AI çıkışlarında kabul edilebilir varyansı açıklayan özel regresyon test metodolojileri sunar.
Çerçeve, veri kaymasının tespit edilmesine ve sürekli izleme protokollerinin uygulanmasına önemli önem vermektedir. Geleneksel uygulamalardan farklı olarak, AI sistemleri girdi veri dağılımları zaman içinde değiştiğinde sessiz performans bozulması yaşayabilir.
Rehber, adalet değerlendirmeleri ve önyargı azaltma stratejileri için yapılandırılmış yaklaşımlar sunarak önyargılı eğitim veri kümelerinden ortaya çıkan ayrımcılık risklerini ele almaktadır.
Güvenlik uzmanları, büyük dil modelleri için hızlı enjeksiyon değerlendirmeleri ve gizlilik doğrulaması için üyelik çıkarım saldırıları dahil olmak üzere AI uygulamaları için özel olarak tasarlanmış kapsamlı penetrasyon testi metodolojilerinden yararlanacaktır.
Güvenlik uzmanları Matteo Meucci ve Marco Morana liderliğindeki proje, teknoloji ve endüstri tarafsızlığını sürdürerek çeşitli AI uygulama senaryolarında uygulanabilirlik sağlıyor.
Rehber, ürün geliştirme yaşam döngüsü boyunca yazılım geliştiricilere, mimarlara, veri bilimcilerine ve risk memurlarına hizmet vermektedir.
Çerçeve, risk doğrulaması için belgelenmiş kanıt protokolleri oluşturur ve kuruluşların AI güvenlik değerlendirmelerinde gerekli tespiti göstermesini sağlar.
Bu sistematik yaklaşım, paydaşların AI sistem dağıtımlarına güvenini geliştirirken düzenleyici uyumluluk gereksinimlerini ele almaktadır.
Are you from SOC/DFIR Teams! - Interact with malware in the sandbox and find related IOCs. - Request 14-day free trial