Uç Nokta Güvenliği, Yönetişim ve Risk Yönetimi, Nesnelerin İnterneti Güvenliği
Başarı, Programlanmış Görev ve Üretim Ortamlarından Gelen Bilgilerin Evlendirilmesine Bağlıdır
Michael Novinson (MichaelNovinson) •
7 Kasım 2023
Rockwell’in otomasyon çabaları, tamamen programlanmış bir yaklaşımdan, programlamayı ve belirli parametrelere dayalı olarak kendi kendine öğrenmeyi birleştiren bir yaklaşıma doğru ilerledi.
Ayrıca bakınız: OT-CERT: KOBİ’lerin Siber Güvenlik Risklerini Ele Almalarına Olanak Sağlıyoruz
Senior’a göre Milwaukee, Wisconsin merkezli endüstriyel otomasyon satıcısı, otonom bir araç için tüm farklı kullanım durumlarını programlamanın ve trafik sinyallerine veya yol koşullarına göre gaz pedalına veya frene ne kadar basınç uygulanması gerektiğini yönlendirmenin mümkün olmayacağını söyledi. Başkan Yardımcısı ve Teknolojiden Sorumlu Başkan Cyril Perducat.
Perducat, Rockwell Automation’ın bunun yerine, insan sürücülerin çeşitli koşullar altında en uygun davranışını yakalayan milyonlarca görüntüyü kullanarak otonom araçları eğittiğini söyledi. Rockwell, otonom bir aracın karşılaşacağı tek bir durumu tahmin edemediğinden veya önceden tahmin edemediğinden, aracın programlanmış görevlerle sahadayken gerçek zamanlı olarak öğrenilen yeni bilgileri birleştirmesi gerekir (bkz.: Rockwell Microsoft ile Nesil Yapay Zeka Anlaşması Yaptı, Siber Firmayı Satın Aldı).
Yüksek performanslı çalışanların davranışlarını veya uygulamalarını otonom operasyonlar yoluyla makinelere yaymanın, deneyimli çalışanların süreçlerinin tüm kuruluşta kopyalanabileceği anlamına geldiğini söyledi. Perducat, örneğin deneyimli bir çalışanın, değişen hava koşullarının üretim süreçlerini nasıl etkilediğini bileceğini ve gelecekte tüm şirketin kolektif öğrenmeden yararlanabileceğini söyledi.
İleriye dönük olarak, endüstriyel kuruluşların, üretilen tüm bilgilerden değer elde etmek için hem alan uzmanlığına sahip bireyleri hem de veri bilimcilerini işe alması gerekeceğini söyledi. Perducat, bunun, işletmelerin tüm görevlerin önceden tahmin edildiği şekilde programlanmış bir sistemden, gerçekten özerk olan ve gerçekleşen üretimin kalitesini büyük ölçüde artırabilen bir sisteme geçmelerine yardımcı olacağını söyledi.
Gerçek Zamanlı Verilerle Farklı Bir Yol Çizmek
Perducat, otonom operasyonlara geçişin, bir cihazın önceden tanımlanmış bir yol olmaksızın olup bitenlere uyum sağlayabilmesi gerektiği anlamına geldiğini söyledi. Kuruluşların, optimum üretim sonucunu elde etmek için parametreleri gerçek zamanlı olarak ayarlayabilmesi, birden fazla fabrika arasındaki veya kuruluş genelindeki bağımlılıklara bakabilmesi ve mümkün olan en iyi korumayı belirlemek için alınan tüm verileri birleştirebilmesi gerekir.
Perducat’a göre endüstriyel üretim ortamlarından beklenen temel sonuç, uzun süredir doğru zamanda doğru ürün olmuştur. Perducat, otonom operasyonların yükselişiyle birlikte şirketlerin tek bir ürün yerine düzinelerce farklı ürünü tek bir hatta üretme çevikliğine ve henüz icat edilmemiş ürünleri geliştirme ve üretme becerisine giderek daha fazla ihtiyaç duyduğunu söyledi.
Otonom operasyonlar aynı zamanda üretim süreciyle ilişkili enerji tüketiminin ve emisyonların azaltılmasına da yardımcı olabilir ve Perducat, ne zaman ve ne kadar enerji kullanıldığının da bir parametre haline gelebileceğini söyledi. Otomasyonun, ilgili parametre ve değişkenlerin hacmine bağlı olarak insanların kendi başlarına optimize edemeyecekleri iş optimizasyon senaryoları oluşturmaya yardımcı olabileceğini söyledi.
Özetle Perducat, otonom operasyonların karmaşık optimizasyon senaryolarının çözülmesine yardımcı olabileceğini ve üretim hatlarını işleten insanlar için işleri basitleştirmek amacıyla verilerin mümkün olan maksimum ölçüde kullanılmasını sağlayabileceğini söyledi. Kullanım senaryolarının %80’inin otomatik olarak ele alınabileceğini ve parametrelerin sürekli olarak uyarlanabileceğini, böylece insanların enerjilerini ve bilgilerini farklı kullanım senaryolarına odaklamalarına olanak sağladığını söyledi.