Siber güvenlik manzarası, dijital altyapıların hızla genişlemesi, bulut teknolojilerinin benimsenmesi ve yeni yapay zeka araçları ve teknikleri de dahil olmak üzere tehdit yeteneklerinin durmaksızın ilerlemesiyle benzeri görülmemiş bir hızla gelişiyor. Bu dinamik ortam ikili bir zorluk sunuyor: yalnızca çeşitli tehditlere karşı savunma yapmakla kalmamalı, aynı zamanda bunu her zamankinden daha hızlı yapmalıyız.
Sıfırıncı gün ve yeni ifşa edilen güvenlik açıklarından yararlanan saldırıların üstel hızı, tehditlerin geleneksel, reaktif siber güvenlik teknolojilerinin ve stratejilerinin kapasitesini aştığını göstermektedir. Odak noktamızı daha proaktif, öngörücü ve özellikle ağ ve siber savunmaya yönelik tam otomatik ve yapay zeka odaklı yaklaşımlara kaydırmalıyız.
Siber Saldırılar Daha da Hızlanıyor
Yaygın olarak istismar edilen ve herhangi bir uzak saldırganın yetkisiz erişim ve kontrol elde etmesine olanak tanıyan yakın tarihli ConnectWise güvenlik açığı, tehdit aktörlerinin yeni tehdit metodolojileri ilerlemeleriyle yakalamayı arzuladığı hız ve potansiyel ölçeği örneklemektedir. SixMap küresel tehdit istihbaratı gözlemlendi sadece dört gün satıcı tarafından yapılan güvenlik açığı ifşası ile vahşi doğada büyük çaplı, küresel ölçekli istismar arasında. Endüstri araştırması, bu güvenlik açığı için İnternet’ten erişilebilen 3.000 güvenlik açığı örneğini bildirdi.
ConnectWise açığının hızla istismar edilmesi, siber güvenlik uygulamaları içinde daha geniş bir sorunu vurgular. Verizon 2024 Veri İhlali Araştırmaları Raporu, güvenlik açığı yönetiminde kritik bir sorunu vurgulayarak, güvenlik açıklarının önemli bir yüzdesinin 30, 60 ve 365 gün sonra bile giderilmediğini gösterir. Analizleri, güvenlik açıklarının %85’inin 30 günde, %47’sinin 60 günde ve %8’inin bir yıl sonra bile giderilmediğini ortaya koyar.
Zorluğa ek olarak, saldırganlar daha hızlı hareket ediyor ve bu güvenlik açıklarını istismar etmede daha verimli hale geliyor. CrowdStrike’ın 2024 Küresel Tehdit Raporu’na göre, saldırganların ilk saldırıdan yanal harekete geçmesi için geçen süre olan ortalama “kopuş süresi” 2023’te 62 dakikaydı ve 2022’de 84 dakikadan hızlandırıldı.
Günümüzdeki saldırıların hızlanması, mevcut siber güvenlik uygulamalarındaki kritik bir boşluğu vurguluyor: tehdit tespiti ve yanıt arasındaki gecikme. Siber tehditler, her zamankinden daha hızlı bir şekilde güvenlik açıklarını istismar edecek şekilde geliştikçe, etkili yanıt için pencere önemli ölçüde daralıyor. Bu, hem yeni hem de mevcut güvenlik açıklarını etkili bir şekilde ele alabilen daha verimli ve proaktif güvenlik açığı yönetim stratejilerine olan acil ihtiyacın altını çiziyor.
Siber Savunmada Yapay Zeka ve Otomasyonun Rolü
“Eylem hızı”, rakipleri geride bırakmak ve gelişen tehditlerle etkili bir şekilde başa çıkmak için hızlı ve kararlı eylemin önemini vurgular. Bu kavram, gelecekte siber tehditlerin geliştiği hızlı tempoyu karşılayabilecek veya aşabilecek ve gecikmiş yanıtların potansiyel olarak ciddi sonuçlarını önleyebilecek siber güvenlik araçları ve uygulamaları geliştirmek için önemlidir. Otomasyon, eylem hızına nasıl ulaştığımızı gösterir.
Siber tehditlerin artması karşısında, kapsamlı bir Sürekli Tehdit Maruziyeti Yönetimi (CTEM) programının parçası olarak otomasyonu siber savunma sistemlerine entegre etmek, katma değerli bir özellikten temel bir gerekliliğe dönüştü. Otomasyon, siber güvenlik operasyonlarını hız, verimlilik ve ölçeklenebilirlikle güçlendirir; bunlar günümüzün tehdit ortamını ele almak için kritik öneme sahiptir. Bunlar, her güvenlik liderinin çeşitli düzeylerde yapay zeka ve otomasyonu dahil etmeyi düşünmesi gereken dört siber alandır:
•Ağ Güvenliğinde Yapay Zeka: Yapay zeka, otomatik sistemlerin işlevselliğini geliştirerek ağ güvenliğini yeniden şekillendiriyor. Yapay zeka, bu sistemlerin önceki olaylardan ders çıkarmasını ve yeni tehditlere uyum sağlamasını sağlıyor. İnsan analistlerin tespit edemediği karmaşık kalıpları ve ince anormallikleri ortaya çıkarmada mükemmeldir. Rutin ve emek yoğun görevleri devralarak siber güvenlik iş akışını basitleştirir ve operasyonel verimliliği önemli ölçüde artırır.
•Otomatik Tehdit Önceliklendirmesi: Tehdit önceliklendirmesindeki otomasyon, tehditleri potansiyel etkilerine ve istismar olasılıklarına göre değerlendirmek ve sıralamak için yapay zekayı kullanır. Çeşitli kaynaklardan gelen tehdit istihbaratını entegre ederek yapay zeka, fidye yazılımı saldırıları için kullanılabilecekler, bilinen tehdit aktörleri tarafından aktif olarak istismar edilenler ve yüksek EPSS (İstismar Tahmin Puanlama Sistemi) puanlarına sahip olanlar gibi en kritik güvenlik açıklarını önceliklendirebilir. Bu veri odaklı yaklaşım, güvenlik ekiplerinin çabalarını en acil riskleri azaltmaya odaklamasını sağlar.
•Otomatik Güvenlik Açığı Doğrulaması: Bir güvenlik açığının var olması, saldırganların bunu makul bir şekilde istismar edebileceği anlamına gelmez. Otomasyon, bir ağ varlığının belirli bir ortamın altyapısında gerçekten istismar edilebilir olduğunu doğrulamak için kullanılabilir. Bu, güvenlik ekiplerinin yükünü azaltır ve kuruluşları için önemli olan tehditleri azaltmaya odaklanmalarını sağlar.
•Otomatik Tehdit Azaltma: Kuruluşlar, güvenlik açıklarını büyük ölçekte otomatik olarak düzeltme seçeneği sunan ancak yükümlülüğü olmayan yetenekleri devreye sokmalıdır. Otomatik düzeltme yaklaşımını benimsemenin riskleri olsa da, bir kuruluş için bu riskleri belirli bir siber saldırının yakın tehdidinin oluşturduğu risklerle karşılaştırmak bir seçenek olmalıdır. Örneğin, savunucular, saldırganların uzaktan kod yürütmede kök ayrıcalıkları elde etmesine izin veren hızlı hareket eden saldırılarla uğraşırken, otomatik düzeltme saldırıyı durdurmak için bir seçenek olmalıdır.
Tamamen otomatik bir siber savunma çerçevesine doğru yolculuk karmaşıktır ve operasyonel hususların kapsamlı bir değerlendirmesini gerektirir. Bu karmaşıklıklara rağmen, iyileştirilmiş güvenlik, verimlilik ve dayanıklılığın avantajları bu arayışı son derece değerli ve değerli kılar.
Reklam