Oscilar, artan yapay zeka destekli dolandırıcılık dalgasıyla mücadele etmek için Bilişsel Kimlik İstihbaratı Platformunu tanıttı.
Platformun tescilli “Dijital ve Davranış Tanımlama” teknolojisi, geleneksel çözümlerin karmaşık yapay zeka destekli saldırılara karşı giderek daha savunmasız olduğu bir çağda dijital kimlik doğrulamayı dönüştürüyor.
Deloitte Finansal Hizmetler Merkezi, mevcut büyüme hızıyla, üretken yapay zekanın Amerika Birleşik Devletleri’nde dolandırıcılık kayıplarının 2023’te 12,3 milyar dolardan 2027’ye kadar 40 milyar dolara ulaşmasını sağlayabileceğini öngörüyor; bu oran yıllık %32’lik bir bileşik büyüme oranıdır. Geleneksel cihaz parmak izi alma ve davranışsal biyometri teknolojileri, demokratikleştirilmiş dolandırıcılık araçları ve yapay zeka destekli saldırılar nedeniyle benzeri görülmemiş zorluklarla karşı karşıyadır.
Daha önce Apache Kafka’nın ortak yaratıcısı olan ve Confluent’i kuran CEO Neha Narkhede tarafından yönetilen ve onu Fortune 500’ün %80’inden fazlasının kullandığı 10 milyar dolarlık gerçek zamanlı veri akışı platformuna dönüştüren Oscilar’ın yeni çözümü, oluşturmak için binlerce benzersiz sinyali analiz ediyor. Dolandırıcıların meşru kullanıcıları taklit etmesini neredeyse imkansız hale getiren güvenli “bilişsel imzalar”.
Neha Narkhede, “Geleneksel cihaz zekası ve davranışsal biyometri, dolandırıcıların giderek daha karmaşık hale gelen tekniklerine ayak uyduramıyor” dedi. “Yapay zeka çağında kuruluşların dijital kimliğe, davranışa ve niyet analizine yaklaşımını temelden değiştiren teknolojiyi geliştirmek için yapay zekaya öncelik veren, üst düzey risk ve Makine Öğrenimi mühendislerinden oluşan bir ekip oluşturduk.”
Oscilar’ın Dijital ve Davranış Tanımlama devrim niteliğindeki yaklaşımı, gelişmiş yapay zeka araçlarıyla bile kopyalanması imkansız olan bilişsel imzalar oluşturmak için ağ, cihaz ve davranış katmanlarındaki binlerce dijital işaretçiyi analiz eder. Tespit mantığını açığa çıkaran geleneksel çözümlerin aksine, Oscilar’ın önce güvenlik mimarisi, gelişmiş polimorfik kod ve dinamik yürütme yollarını kullanarak hiçbir iki oturumun birbirine benzememesini sağlar ve otomatik araçların kalıplarımızı öğrenmesini neredeyse imkansız hale getirir.
Bu karmaşık sinyal ağı, Oscilar’ın dağıtılmış mimarisi aracılığıyla gerçek zamanlı olarak işlenerek, ML modellerinin saniyede 100.000’den fazla işlemden oluşan en yüksek yüklerde bile tutarlı korumayı sürdürürken yeni dolandırıcılık modellerine anında uyum sağlamasına olanak tanır.
Çözüm, Fortune 500 şirketlerini, ABD’nin en büyük 8 bankasını, devlet kurumlarını, telekomünikasyon sağlayıcılarını, sağlık kuruluşlarını ve çeşitli fintech’leri ve finans kuruluşlarını koruyan dolandırıcılık önleme teknolojilerini oluşturma ve ölçeklendirme konusunda geniş deneyime sahip olan CPO Saurabh Bajaj’ın liderliğinde geliştirildi. .
Saurabh Bajaj, “Tamamen yeni ve çığır açan bir şey yaratmak için derin siber güvenlik ilkelerini dolandırıcılık önleme uzmanlığıyla birleştirdik” dedi. “Güvenlik öncelikli mimarimiz, dolandırıcıların tersine mühendislik yapmasını veya teknolojimizi atlatmasını neredeyse imkansız hale getirirken aynı zamanda meşru kullanıcılar için anlaşmazlıkları da azaltıyor.”
Platform birçok yenilik getiriyor:
- Gelişmiş bilişsel imza teknolojisi: Farklı cihazlardaki ve kullanıcı yolculuklarındaki kullanıcıları tanımlamak için benzersiz dijital parmak izleri ve bilişsel imzalar oluşturarak sentetik kimlik oluşturmayı neredeyse imkansız hale getirir
- Güvenlik öncelikli mimari: Tespit yöntemlerini dolandırıcılardan gizleyen askeri düzeyde koruma sayesinde karmaşık tersine mühendislik girişimlerini önler
- Uçtan uca yolculuk koruması: Gerçek zamanlı risk değerlendirmesi ve uyarlama ile tüm kullanıcı temas noktalarında sürekli kimlik doğrulama
- Gerçek zamanlı yapay zeka zekası: ML modellerini ve risk stratejilerini sürekli olarak uyarlamak ve ortaya çıkan tehditlerin önünde kalmak için üretken yapay zekadan yararlanır
- Sorunsuz kurumsal entegrasyon: Mevcut risk sistemleri ve Oscilar’ın Karar Motoru, Vaka Yönetimi ve AI-Analytics paketiyle yerel uyumluluk, hızlı dağıtım ve anında değer sağlar
Çözüm halihazırda aralarında Happy Money ve Curve’un da bulunduğu bir düzineden fazla büyük finans kurumu tarafından kullanılıyor ve yasal kullanıcı deneyimlerini geliştirirken dolandırıcılığın önlenmesinde önemli gelişmeler sağlıyor.
“Happy Money’de, 300.000’den fazla üyemiz için basit, şeffaf bir deneyim sürdürürken işimizi sahtekarlıktan korumak, insanları sorumlu krediler yoluyla hedeflerine ulaşmaları için güçlendirme misyonumuz açısından çok önemlidir. Oscilar’ın Bilişsel Kimlik İstihbarat Platformu bu dengeyi sağlamamıza yardımcı oluyor” dedi Happy Money Dolandırıcılık Operasyonları Müdürü Angela Kernell.
“Gelişmiş güvenlik farkındalığına sahip SDK’ları, kredi başvuruları ve hesap yönetimi sırasında şüpheli kalıpları tespit etmek için binlerce kognitif imzayı pasif olarak izliyor ve gereksiz anlaşmazlıklara yol açmıyor. Oscilar, meşru başvuru sahiplerini etkilemeden karmaşık sentetik kimlikleri ve dolandırıcılık girişimlerini yakalayarak, güveni korumamıza ve daha güçlü, finansal açıdan sağlıklı gelecekleri desteklemek için ödünç verdiğimiz sermayeyi korumamıza yardımcı oluyor” diye ekledi Kernell.