Osano, kuruluşların kişisel bilgilerin nerede depolandığını anlamalarına, riskleri azaltmalarına ve gelişmiş gizlilik programları geliştirmelerine yardımcı olmak için yeni Veri Eşleme ürününün yanı sıra çok düzeyli Osano Gizlilik Programı Olgunluk Modeli’ni başlattı.
Bir gizlilik programı geliştirmek karmaşıktır ve sürekli değişen düzenlemelere uyum sağlamak, operasyonel engelleri aşmak ve dış aksamalara dayanmak için onu sürdürmek ve ilerletmek göz korkutucu görünebilir. İşletmeler, gizlilik olgunluğu yolculuklarında şu anda nerede olduklarına bağlı olarak farklı aşamalara ayrılacak ve gizlilik programları gelişmeye devam edecek.
Bu model ile kuruluşlar, mevcut gizlilik programlarını kıyaslayabilir, yüksek riskli boşlukları belirleyebilir, programı daha yüksek bir standarda yükseltmek için öncelikleri belirleyebilir ve zaman içinde olgunluğu izleyebilir.
Osano CEO’su Arlo Gilbert, “Bu model, anlayışlarını geliştirmek ve gizlilik programlarının ilerlemesini değerlendirmek isteyen gizlilik profesyonelleri için bir çerçeve ve kılavuz görevi görüyor” dedi. “Etkili bir gizlilik programının nasıl çalıştığına dair net bir tanım oluşturduk ve bu model, işletmeleri bir kuruluşun operasyonlarının ve stratejisinin merkezi bir parçası olan bir program geliştirmede destekleyecek.”
Birçok gizlilik uzmanı için, verilerin nerede olduğunu ve hangi sistemlerin kişisel bilgileri (PI) içerdiğini belirlemek için Veri Eşlemeyi kullanmak, genellikle bir gizlilik programı geliştirmenin ilk adımıdır. Bir kuruluşun karmaşık veri kaynakları ağındaki veri hacmindeki, çeşitliliğindeki ve hızındaki katlanarak büyüme, işletmeler için belirgin zorluklar sunar.
Bu zorlukların üstesinden gelinmemesi, işletmeye, süreçlerine ve paydaşlarına olan güveni sarsabilir. Verileri etkin bir şekilde yönetmek ve riskleri azaltmak için kuruluşlar, veri ortamlarına ilişkin bütüncül bir anlayışa ulaşmak için otomatikleştirilmiş veri eşleme süreçlerini benimsemelidir.
Osano Data Mapping ile kullanıcılar, müşterileri, kullanıcıları ve çalışanları ile ilgili kişisel verilerin nerede yaşadığını, bu verilere kaç sistem ve kişinin hangi amaçlarla ulaştığını artık görsel olarak anlayabiliyor. Bir özne hakları talebini işleme koymanın ötesinde, kuruluşların yalnızca hangi verilere sahip olduklarını bilmeleri değil, aynı zamanda yalnızca iş amaçları için gerekli olan verileri depolamaları da yasal bir gerekliliktir — Osano Data Mapping bunu mümkün kılar.
Osano CPO’su Brian Herr, “Veri haritalama otomasyonu, kuruluşların topladığı, kullandığı ve paylaştığı kişisel verileri anlamayı hızlandırmak için çok önemli bir katalizördür” dedi. “Bu yetenekler, tasarım yoluyla mahremiyet üzerine inşa edilmiş bir gizlilik programı için bir temel oluşturmanın anahtarı olan kişisel verileri oluşturmaya ve aynı derecede önemlisi korumaya yönelik manuel çabaları en aza indirir.”
Bu haber, Osano’nun gizlilik riskini yönetmeye yönelik otomatik bir yaklaşım olan Vendor Discovery’yi başlatmasından kısa bir süre sonra gelir.