
2025 yılına girerken, siber güvenlik profesyonelleri giderek daha sofistike bir tehdit manzarası ile karşı karşıya. Ağ saldırı algılama sistemleri (ID’ler), dünya çapında kuruluşları hedefleyen gelişen dijital tehditlere karşı temel koruyucular haline gelmiştir.
2024’te 9.22 trilyon dolardan 2028 yılına kadar 13.22 trilyon dolardan 13,22 trilyon dolara yükselmesi öngörülmesiyle, saldırganlar ve savunucular arasındaki yarış hiç bu kadar eleştirel olmamıştı.
2025 manzarayı yeniden şekillendiren ortaya çıkan siber tehditler
2025’teki siber güvenlik manzarasına, geleneksel güvenlik önlemlerinin mücadele etmek için mücadele ettiği birkaç sofistike tehdit hakimdir.
Yapay zeka odaklı kötü amaçlı yazılım önemli bir endişe olarak ortaya çıkmıştır, suçlular şu anda gerçek zamanlı olarak kötü amaçlı kodları mutasyona uğratmak için makine öğrenimini kullanır ve statik algılama yöntemlerinden kaçınır.
Bu teknoloji, kötü amaçlı yazılımların kurulumunu derinleştirmesini, sanal alan ortamlarını algılamasını ve uç nokta savunmalarına uyum sağlamasını sağlar.
Fidye yazılımı gelişmeye devam ediyor ve 2025, kritik altyapı, sağlık sistemlerini ve finansal kurumları hedefleyen sofistike operasyonlarda bir artışa tanık oluyor.
Hizmet olarak fidye yazılımı (RAAS) yükselişi, giriş engelini azalttı, bir saldırı artışı yarattı ve ortalama iyileşme maliyeti şu anda 2.73 milyon dolara ulaştı.
Belki de en önemlisi, üretken AI’nın siber tehditler üzerindeki etkisidir. Kuruluşların yaklaşık% 47’si, üretken AI tarafından desteklenen ve birincil kaygıları olarak verilen düşman ilerlemelerini belirtmektedir.
Bu araçlar, özellikle sosyal mühendislikte daha sofistike ve ölçeklenebilir saldırılar sağlar. 2024’te kuruluşların% 42’si bu tür olayları bildirmiştir.
AI ile çalışan saldırı tespiti: yeni savunma paradigması
Tehditler geliştikçe savunma mekanizmaları da olmalıyım. Modern saldırı tespit sistemleri, gerçek zamanlı siber tehditleri tespit etmek ve önlemek için yapay zeka ve makine öğrenimini benimsemiştir.
Bu AI-IDS çözümleri kalıplardan öğrenir, bilinmeyen tehditleri tanımlar ve yanlış alarmları önemli ölçüde azaltır, bu da onları ağları ve hassas verileri korumak için gerekli hale getirir.
Boyutsallık azaltma ve hibrid modeli (EAID-OADRHM) ile optimizasyon algoritması kullanılarak geliştirilmiş bir anomali saldırısı tespiti bu teknolojilerin son kenarını temsil eder.
Bu yaklaşım, Min-Max ölçeklendirme normalizasyonunu, boyutsallık azaltma için denge optimize edici modellerini ve sınıflandırma için uzun kısa süreli bellek ve otomatik kodlayıcı modellerinden yararlanır ve bu da tehdit tespitinde üstün doğrulukla sonuçlanır.
Yenilikçilik Artıran Pazar Liderleri
2025’te, ortaya çıkan tehditlerle mücadele etmek için tasarlanmış gelişmiş özelliklerle piyasaya liderlik ediyor:
Darktrace Kendini öğrenen AI ile öne çıkıyor, bu da bilinmeyen ve ortaya çıkan tehditleri tespit etmede oldukça etkili hale getiriyor. Otomatik tehdit yanıt yetenekleri ve gerçek zamanlı ağ izleme, kuruluşlara sofistike saldırılara karşı kapsamlı bir koruma sağlar.
Vectra var Davranışsal analiz kullanan bulut doğal kimlikleri aracılığıyla gizli saldırganların tanımlanmasında üstün doğruluk sunar. Olay yanıtı otomasyon yetenekleri, yanıt sürelerini azaltmak isteyen kuruluşlar için özellikle değerli kılmaktadır.
Cisco Güvenli Kimlikler Yapay zekayı ağ güvenliği ile birleştirerek, Cisco’nun daha geniş güvenlik ekosistemiyle sorunsuz bir şekilde entegre olan gelişmiş saldırı tespiti sağlar. Bu entegrasyon, çeşitli ortamlarda daha kapsamlı güvenlik kapsamına izin verir.
Büyüyen Kimlik Piyasası
İzinsiz giriş tespiti piyasası önemli bir büyüme yaşıyor ve projeksiyonlar yıllık% 5.4 ile 2025’e kadar bir bileşik büyüme oranını (CAGR) gösteriyor.
Bu genişleme, akıllı video doğrulaması, kablosuz çözümler ve sorunsuz entegrasyon yetenekleri de dahil olmak üzere yenilikçi teknolojilere olan talepten kaynaklanmaktadır.
Bulut tabanlı çözümler özel çekiş kazanıyor. Google Cloud’un saldırı algılama sistemi, kötü amaçlı yazılım, casus yazılım ve komut ve kontrol saldırıları dahil olmak üzere hem ağ hem de uygulama katmanlarındaki ağ tabanlı tehditleri algılar.
Bu bulut yerli, yönetilen hizmetler, karmaşık altyapıyı yönetmenin dezavantajı olmadan endüstri lideri güvenlik sağlar.
Kimliklerin benimsenmesini etkileyen jeopolitik faktörler
Jeopolitik gerilimler 2025’te siber güvenlik stratejisini giderek daha fazla etkilemektedir, kuruluşların yaklaşık% 60’ı bu tür gerilimlerin yaklaşımlarını etkilediğini belirtmektedir.
Bu jeopolitik faktörler, üç CEO’dan biri siber casusluk ve hassas bilgilerin en büyük endişeleri olarak kaybedilen risk algılarını değiştirmiştir.
Kuruluşlar bu zorlu manzaraya uyum sağladıkça, ağ saldırısı tespit sistemleri kapsamlı güvenlik stratejilerinin pazarlık edilemez bir bileşeni haline gelmiştir.
Gerçek zamanlı olarak sofistike saldırıları tespit etme, önleme ve yanıtlama yetenekleri ile bu sistemler, 2025’in sürekli gelişen tehdit manzarasına karşı ilk ve en önemli savunma hattını temsil eder.
Find this News Interesting! Follow us on Google News, LinkedIn, & X to Get Instant Updates!