Oracle’ın yapay zeka (AI) tekliflerini güçlendirme planları, kurumsal uygulama alanına gelecek pek çok duyurudan sadece biri olabilir, ancak veritabanı uygulama paketi devi aslında bir süredir yığınına yapay zeka eklemek için çalışıyor .
Eylül 2023’te Oracle Cloud Infrastructure Generative AI’nın beta sürümünü duyurdu. Bu artık genel kullanılabilirliğe taşındı.
Ocak 2024’te Oracle, aralarında OCI OpenSearch hizmetinin üzerine inşa edilen Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Agents ve OCI Data Science AI Quick Actions’ın da bulunduğu bir dizi yeni beta ürününü de duyurdu. Bunların betası Şubat ayında açılacak.
Ancak Oracle müşterilerinin yanı sıra yapay zeka araçlarını kurumsal verilerine uygulamak isteyen CIO’lar ve baş veri sorumlularının belki de en çok ilgisini çeken şey, Oracle’ın hizmet olarak yazılım (SaaS) geneline önceden oluşturulmuş yapay zeka aracı eylemleri ekleme planlarıdır. ürünler. Bunlar arasında Oracle Fusion, Cloud Applications Suite ve Oracle NetSuite’in yanı sıra sağlık hizmetleri kayıtları için Oracle Cerner platformu da yer alıyor.
Planlar, Oracle’ın yapay zekaya yaptığı önemli yatırımın bir parçası. Constellation Research’ün baş analisti ve başkan yardımcısı Holger Mueller’e göre: “[Oracle] Serbest nakit akışının %50’sini buluta yatırıyoruz. Çoğu yapay zekaya gitti.” Bunun büyük bir kısmının Nvidia teknolojisine yatırıldığını söyledi.
Hareket kısmen savunma amaçlı, kısmen de yere sağlam bir kazık koyuyor. Dünyadaki kurumsal verilerin büyük bir yüzdesi Oracle veritabanlarında ve Oracle teknolojisi üzerinde çalışan platformlarda bulunmaktadır.
Teknoloji şirketi, büyük dil modelleri (LLM’ler) gibi teknolojilerden yararlanabilmek için müşterilerinin platformlarından uzaklaşmasını veya diğer satıcıların yapay zekasını yığınlarına eklemesini istemeyecektir.
Ve CIO’lar, eğer önleyebiliyorlarsa, büyük hacimli verileri (şirket içinde veya OCI’de) mevcut Oracle altyapılarından alıp başka bir tedarikçiye taşımak istemeyecekler.
“Müşterilerimizin yapay zeka hizmetlerine erişmek için verilerini veri deposunun dışına taşımalarını talep etmiyoruz. Oracle’ın üretken yapay zeka hizmetlerinden sorumlu başkan yardımcısı ve genel müdürü Vinod Mamtani, OCI’nin Ocak ayındaki lansman etkinliğinde OCI üretken yapay zeka ürünlerinin medyaya yaptığı açıklamada, “Bunun yerine yapay zeka teknolojisini müşterilerimizin verilerinin bulunduğu yere getiriyoruz” dedi.
Temelde Oracle müşterileri, halka açık LLM’lere “ince ayar yapmak” için kendi özel verilerini kullanabilecek ve bu kuruluşa özel sonuçlar sunabilecek.
Oracle, AI Vector Search ile Oracle Database 23c’ye ve Mamtani, Vector Store ile MySQL HeatWave’e erişim sağlayacak. Bu, Oracle’ın, müşterilerin yapay zeka yeteneklerine erişmek için verileri ayrı bir tedarikçi veritabanına taşımak zorunda kalmayacağı stratejisinin temelini oluşturuyor.
Ayrıca Oracle, Şubat 2024’ten itibaren OCI Data Science AI Quick Actions’ı tekrar beta olarak başlatacak. Bu araçlar, Oracle kullanıcılarına Cohere, Meta ve Mistral AI’ninkiler de dahil olmak üzere bir dizi açık kaynaklı LLM’ye “kodsuz” erişim sağlayacak.
Oracle aynı zamanda veritabanı tekliflerine üretken yapay zeka yeteneklerini de ekleyecek, böylece Oracle mağazaları kendi yapay zeka destekli uygulama yazılımlarını oluşturabilecek. Mamtani’ye göre teknoloji, kuruluşların teknoloji yığınlarını yönetmelerine yardımcı olmak için de kullanılabilir.
Ancak birçok işletme kullanıcısı için asıl değer yalnızca daha iyi analizlerde değil, Oracle’ın bulut tabanlı kurumsal uygulamalarına yapay zeka ekleme planlarında da yatıyor olabilir.
“Geçtiğimiz iki çeyrekte yaptığımız şey, üretken yapay zeka teknolojisini, ister HCM olsun, mevcut her uygulamaya aşılamaktı. [human capital management]SCM [supply chain management], ERP, CX veya NetSuite” diye belirtti Mamtani. “Uygulamalara entegre edilmiş üretken yapay zeka çözümlerine sahip olduğumuz yüzlerce kullanım senaryosu oluşturduk.”
Burada Oracle, hem veri bilimcileri hem de genel kullanıcılar için yapay zeka araçları sunarak rakiplerinin önüne geçiyor gibi görünüyor.
Constellation’dan Mueller, “İlk IaaS-PaaS-SaaS duyurusu olması nedeniyle bu önemli” dedi. “Diğer tüm oyuncular tüm parçanın yalnızca bir veya iki parçasını sunuyor. Aynı zamanda dünyadaki görev açısından kritik işlem verilerinin çoğunun Oracle veritabanında olması ve kuruluşların yapay zeka çalışmaları için verilere erişmesi gerektiğinden bu durum kritik önem taşıyor.”
Verileri taşıma ihtiyacının ortadan kaldırılması, çok büyük olabilecek veri kümelerinin farklı platformlara ve hatta farklı bulut sağlayıcılarına aktarılmasıyla ilgili pratik hususların çoğunu ortadan kaldırır.
İşletmeler, mevcut LLM’lerdeki halka açık veriler yerine yapay zekayı kendi verilerine göre eğiterek daha iyi sonuçlar elde etmelidir. Tanım gereği bu modeller, firmaların kendi sistemlerinde tuttuğu belirli bilgiler yerine, mevcut kamuya açık verilerle eğitilir.
‘Yapay zeka halüsinasyonlarına’ karşı koruma
Oracle’ın bu yöndeki ilk adımı, beta sürümde bir RAG – veya erişim artırılmış nesil – aracısını başlatmak olacaktır. RAG aracılı OCI Generative AI Agents hizmeti, Yüksek Lisans ve kurumsal aramayı birleştirmeyi amaçlıyor.
Mamtani, “Bu aracının arkasındaki temel fikir, içinde yapılandırılmamış veri veya belgeler bulunan devasa bilgi tabanlarına sahip kuruluşlarımızın olmasıdır” diyor. “Şimdi [LLM] modeller genel veri kümeleri üzerinde eğitilmiştir, kurumsal tesisler içindeki kurumsal veri kümeleri üzerinde eğitilmemiştir. İşletmeler faydalanmak istiyor [their] veri. Çalışanlarının verileriyle konuşabilmesini istiyorlar.”
Amaç, çalışanların Açık Arama yoluyla kurumsal verileri sorgulamak için doğal dili kullanmalarına izin vermektir ve temsilci, aracının kullandığı belgelere ve veri kaynaklarına yapılan alıntılar ve referanslarla birlikte sonuçları döndürecektir. Çalışanlar, temsilcinin daha sonra sonuçlarını iyileştirmek için kullanabileceği takip soruları sorabilir.
Bu süreç, yapay zeka modellerinin hatalı sonuçlar verdiği “Yapay Zeka halüsinasyonlarına” karşı ajanların korunmasına yardımcı olacaktır. Oracle ayrıca AI aracılarına içerik denetimi de ekleyecek, böylece firmalar ilgili sonuçlar üretmeyecek istemleri çalıştırarak kaynakları israf etmeyecekler. Oracle 100’den fazla dili desteklemeyi planlıyor.
Yapay zeka araçları Oracle bulutunda veya şirket içinde OCI Özel Bölgesi aracılığıyla çalışacak. Bu, veri egemenliği kurallarına uymak zorunda olan veya bilgilerinin nerede tutulduğunu bildiklerinden kesinlikle emin olmak isteyen kuruluşlar için önemli bir husus olacaktır.
Oracle ayrıca güvenliği ve veri gizliliğini sağlamak için daha ileri adımlar atıyor; kritik kurumsal verilerin hassasiyeti göz önüne alındığında bu pek de sürpriz değil. Modeller OCI’de barındırılır ve veriler Cohere veya Meta gibi LLM sağlayıcılarıyla paylaşılmaz ve müşteri veri kümeleri birbirine karıştırılmaz. “İnce ayar” modelini kullanan müşterilerin sürece güvenmesi isteniyorsa bu adımlar çok önemlidir.
Sonuç olarak, Oracle’ın üretken yapay zekaya yönelik girişimi, halihazırda Oracle altyapısını ve Oracle bulut teknolojilerini işleten işletmeler için oldukça fazla potansiyel sunuyor gibi görünüyor.
Constellation’dan Mueller, Nvidia teknolojisinin aynı zamanda Oracle’ı Nvidia tabanlı yapay zeka kullanan firmalar için mantıklı bir yuva haline getirdiğine dikkat çekiyor. Aslında hem Nvidia hem de Microsoft, yapay zeka iş yüklerini çalıştırmak için Oracle kullanıyor.
Oracle’ın hem Google Cloud Platform gibi bulut sağlayıcılarından hem de HPE gibi daha donanım odaklı yapay zeka tekliflerinden gelen rekabetle karşı karşıya kalması muhtemel.
“Ancak Nvidia AI iş yükünüz varsa veya sahip olmayı planlıyorsanız [them]Oracle çok çekici bir yer. Ve CIO’ların şu anda aradığı şey de bu,” diyen Mueller, Oracle’ın aynı zamanda maliyet, gizlilik ve uyumluluk açısından da etkili olduğunu ekledi.
“Oracle üçünde de iyi” dedi. “Daha hızlı: veritabanları için bir bulut oluşturmanın yapay zeka için iyi bir bulut olduğu ortaya çıktı. Veritabanınızın orada çalıştığı göz önüne alındığında, gizlilik sağlanır. Uyumluluk açısından Oracle’ın agresif konum stratejisiyle burada bir üstünlüğü var.”