Opus Security, kuruluşların güvenlik açıklarını yönetme, önceliklendirme ve giderme biçimini kökten değiştirecek şekilde tasarlanan Gelişmiş Çok Katmanlı Önceliklendirme Motorunu kullanıma sundu.
Yapay zeka destekli istihbarat, derin bağlamsal veriler ve otomatik karar alma yeteneklerinden yararlanan bu yenilikçi motor, kuruluşların en kritik güvenlik açıklarına öncelik vermesine yardımcı olarak hem güvenlik duruşunu hem de operasyonel verimliliği artırıyor.
Güvenlik açığı gidermede bir atılım
Güvenlik ekipleri, çeşitli saldırı yüzeylerindeki birden fazla araçtan gelen uyarıları hızla önceliklendirme ihtiyacıyla boğuşuyor. Bunlar, gereksiz uyarılar veya önemsiz bulgular içerebilir ve ekipler, yeterli bilgi, bağlam ve bunu yapma becerisi olmadan önce hangisini ele alacaklarına karar vermelidir.
Güvenlik ekipleri en kritik sorunları belirlemek ve ele almakta zorlanır ve geliştiricilerin güvenlik düzeltmelerine ayıracakları zaman ve kapsam sınırlıdır; özellikle neyin önemli neyin önemsiz olduğu net olmadığında. Geliştiriciler genellikle verimsiz önceliklendirme nedeniyle tekrarlayan veya alakasız uyarılarla bombardımana tutulur; bu da zaman kaybına ve sürtüşmenin ve hayal kırıklığının artmasına neden olur.
Opus Security’nin Gelişmiş Çok Katmanlı Önceliklendirme Motoru, güvenlik açığı yönetimine dönüştürücü bir yaklaşımdır. Birden fazla istihbarat katmanını, bağlamsal analizi ve risk azaltmayı entegre ederek, motor güvenlik ekiplerinin en kritik güvenlik açıklarını etkili bir şekilde önceliklendirebilmesini ve ele alabilmesini, riski azaltmasını, operasyonel verimliliği artırmasını ve genel iş hedeflerini desteklemesini sağlar.
Motor, geleneksel güvenlik açığı ciddiyet puanlamasını dinamik istismar edilebilirlik analizi, ayrıntılı çevresel bağlam ve otomatik karar alma süreciyle birleştirerek güvenlik açıklarını sıralamak için sağlam bir yöntem sunar.
Bu motorun temel bir bileşeni, geleneksel önem puanlamasının ötesine geçen AI Tabanlı Güvenlik Açığı İstihbarat Katmanıdır. Bu katman, her bir güvenlik açığının riski hakkında derin ve ayrıntılı bir anlayış oluşturmak için 700’den fazla gerçek zamanlı tehdit istihbarat beslemesinden yararlanır.
Karanlık web forumları, sosyal medya, açık kaynaklı araçlar, istismar veritabanları ve aktif tehdit kampanyaları gibi kaynaklardan gelen istihbaratı birleştirerek, motor yüksek riskli sorunları benzersiz bir doğrulukla işaretleyebilir. Bu istihbarat odaklı yaklaşım, kuruluşların güvenlik açıklarının ve vahşi doğada istismar edilme olasılıklarının farkında olmasını sağlayarak proaktif ve bilgilendirilmiş düzeltme çabalarına olanak tanır.
Motor, beş katmanlı bir çerçeve kullanarak öncelikle bir Temel Önem Değerlendirmesi gerçekleştiriyor, önde gelen güvenlik araçlarından ve genel veritabanlarından alınan önem puanlarını topluyor ve böylece hiçbir kritik güvenlik açığının gözden kaçırılmadığından emin oluyor.
Daha sonra, AI Tabanlı Güvenlik Açığı İstihbaratı katmanı, istismar edilme olasılıklarına göre yüksek riskli sorunları işaretlemek için gerçek zamanlı tehdit istihbaratından yararlanır. Bağlamsal Etki katmanı daha sonra güvenlik açıklarını belirli işlevlerle alakalı olmalarına göre öncelik sırasına koyar ve öncelikle kritik sistemleri, özellikle hassas verileri işleyenleri korur.
Motor, gerçek SSVC karar vermeyi sağlayan ilk motordur ve ürüne tamamen entegre edilmiştir. Bu, ekiplerin güvenlik açıklarını etkilenen ortamın ciddiyetine, istismar edilebilirliğine ve kritikliğine göre belirli yanıt eylemlerine göre sınıflandırmasına yardımcı olur. Son olarak, Risk Özelleştirme katmanı, kuruluşların önceliklendirmeyi benzersiz risk iştahlarına ve operasyonel ihtiyaçlarına göre uyarlamalarına olanak tanır.
Ek olarak, Opus Security kullanıcıların platformla doğal dil kullanarak etkileşim kurmasına olanak tanıyan Zahmetsiz Veri Sorgulama özelliğini sunar. Bu özellik, kullanıcıların belirli endişelere dayalı olarak güvenlik açığı listelerini hızla iyileştirmesini ve gelişmiş yapay zeka destekli içgörülerden yararlanarak hassas, veri odaklı kararlar almasını sağlar.
Değer yaratma ve operasyonel mükemmelliği sağlama
Motorun çok katmanlı yaklaşımı, gerçek zamanlı istihbaratı ayrıntılı bağlamsal analizle bütünleştirerek risk yönetiminde benzeri görülmemiş bir hassasiyet sağlar. Bu bütünleşme, SSVC karar alma sürecini etkinleştirir ve güvenlik ekiplerinin gerçekten önemli olan güvenlik açıklarına odaklanmasını sağlayarak kritik güvenlik açıklarını gözden kaçırma olasılığını azaltır.
Opus, kuruluşun yapısını, kritik hizmetlerini ve risk profillerini derinlemesine anlayarak güvenlik kararlarını iş öncelikleriyle uyumlu hale getirir, kritik varlıkları koruyan ve stratejik hedefleri doğrudan destekleyen bağlam farkında karar almayı sağlar.
“Opus’un yeni Gelişmiş Çok Katmanlı Önceliklendirme Motoru, süreci önemli ölçüde basitleştirerek, düzene sokarak ve optimize ederek güvenlik açığı gidermede oyunun kurallarını değiştiriyor. Motorun en büyük riski oluşturan güvenlik açıklarını önceliklendirme yeteneği, genel güvenlik maliyetlerini düşürüyor ve güvenlik ve geliştirici ekiplerinin düşük riskli sorunların gereksiz yere giderilmesini önlemesine yardımcı oluyor,” diyor Opus Security CEO’su Meny Har. “Geliştirme ve güvenlik ekipleri arasındaki sürtüşmeyi en aza indirmek, daha sorunsuz bir iş birliğini sağlamak ve güvenlik önlemlerinin geliştirme sürecini engellememesini sağlamak, tüm ekiplerin önemli olana odaklanıp önemli olanı düzeltebileceği anlamına geliyor.”