ChatGPT ve diğer gelişmiş AI araçlarının arkasındaki organizasyon olan Openai, ilk şirket içi yapay zeka çipini geliştirerek Nvidia’ya olan bağımlılığını azaltma çabalarında önemli adımlar atıyor.
Kaynağa göre Openai, önümüzdeki aylarda Tayvan Yarıiletken Üretim Şirketi’nde (TSMC) imalat için gönderilmesi beklenen birinci nesil AI işlemcisinin tasarımını sonuçlandırıyor.
“Bantlama” olarak bilinen süreç, çip gelişiminde kritik bir kilometre taşını işaret ediyor. Her şey planlandığı gibi giderse, Openai 2026’da kitlesel üretime başlamayı hedefliyor.
Bununla birlikte, çipin ilk denemede kusursuz bir şekilde çalışacağına dair hiçbir kesinlik yoktur, çünkü herhangi bir hata maliyetli yeniden tasarım ve ek bant aşamaları gerektirebilir.
Özel yongalar geliştirme hareketi, Openai için stratejik olarak görülüyor ve şirkete şu anda% 80 payla AI Chip pazarına hakim olan NVIDIA gibi mevcut çip tedarikçileriyle daha büyük müzakere kaldıraçları sağlıyor.
Microsoft ve Meta gibi teknoloji devlerinin benzer çabaları, özel çip tasarımının karmaşıklığını vurgulayarak zorluklarla karşılaştı.
Openai’nin Richard Ho liderliğindeki şirket içi takımı hızla büyüdü ve son aylarda 40 mühendisle ikiye katlandı. Daha önce Google’ın özel AI cipsleri üzerinde çalışan Ho, Broadcom ile işbirliği içinde inisiyatife öncülük ediyor.
Raporlar, bu büyüklükte yüksek performanslı bir çip tasarlamanın ve dağıtılmasının, eşlik eden yazılım ve altyapı için ek yatırımlar ile şirkete 500 milyon dolara mal olabileceğini göstermektedir.
Chip özellikleri ve dağıtım
Yeni çip, TSMC’nin ileri yüksek bant genişlikli belleği (HBM) ve sistolik dizi mimarisini içeren en yeni 3-nanometre üretim sürecinden yararlanacak-Nvidia’nın yongalarında yaygın olarak bulunan özellikler.
Potansiyeline rağmen, CHIP’in ilk dağıtımı muhtemelen bunları eğitmek yerine AI modellerini çalıştırmakla sınırlı olacaktır.
Özel çip geliştirme iddialı bir adım olsa da, Openai’nin Google ve Amazon tarafından yürütülen çip programlarının ölçeğine ve sofistike olmasına uygun olması yıllar alabilir.
Bu tür çabaların genişletilmesi, AI liderinin mühendislik iş gücünü önemli ölçüde artırmasını gerektirecektir.
Üretken AI modelleri giderek daha karmaşık hale geldikçe AI yongalarına olan talep yükselmeye devam etmektedir.
Openai, Google ve Meta da dahil olmak üzere kuruluşlar, bu modelleri çalıştırmak için büyük bilgi işlem gücü gerektirir ve bu da “doyumsuz” bir yonga ihtiyacına yol açar. Buna karşılık, şirketler AI altyapısına büyük yatırım yapıyorlar.
Meta, 2025’te AI gelişimi için 60 milyar dolar tahsis ederken, Microsoft aynı yıl 80 milyar dolar harcayacak.
Openai’nin silikonunu geliştirme hareketi, NVIDIA gibi baskın tedarikçilere güvenmeyi azaltma eğilimini yansıtıyor.
Halen erken aşamalarında olmasına rağmen, şirketin şirket içi çip girişimi, operasyonel manzarasını yeniden şekillendirebilir, AI inovasyonunun sınırlarını zorlamaya devam ederken maliyet tasarrufu, rekabetçi esneklik ve daha iyi verimlilik sunabilir.
Are you from SOC/DFIR Team? - Join 500,000+ Researchers to Analyze Cyber Threats with ANY.RUN Sandbox - Try for Free