Openai, küresel iş ve kültürün dönüştürülmesine yardımcı olan bir teknolojinin merakla beklenen en son taksiti olan GPT-5 yapay zeka modelini başlattı.
Openai’nin GPT modelleri, popüler chatgpt chatbot’u güçlendiren AI teknolojisidir ve GPT-5, 700 milyon ChatGPT kullanıcısının tümü için kullanılabilir.
Openai’nin duyurusuna denk gelen Microsoft, Copilot, Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry ve GitHub Copilot dahil olmak üzere GPT-5’i hizmetlerine getireceğini açıkladı.
Şimdi en büyük soru, 2022’de üretken AI çılgınlığını başlatan Openai’nin, işletme düzeyindeki kullanıcıları bu gelişmeleri beslemek için yatırım yaptığı muazzam paraları haklı çıkarmak için çeken önemli teknolojik gelişmeleri sürdürmeye devam edip edemeyeceğidir.
Serbest bırakma, finansal olarak Openai’yi geri çeken dünyanın en büyük AI geliştiricileri Alfabe, Meta, Amazon ve Microsoft, AI veri merkezleri için ödeme yapmak için sermaye harcamalarını önemli ölçüde artırıyor.
Bu dört şirket toplamda bu mali yılı yaklaşık 400 milyar dolar (613 milyar dolar) harcamayı bekliyor.
Openai şu anda, çalışanların mevcut 300 milyar dolarlık değerlemesinden bir adım daha yükselen 500 milyar dolarlık bir değerlemeden para kazanmalarına izin vermek için erken tartışmalarda. En iyi AI araştırmacıları artık 100 milyon dolarlık imza bonuslarına komuta ediyor.
Ekonomi yazarı Noah Smith, “Şimdiye kadar AI’ya yapılan iş harcamaları oldukça zayıftı, AI’ya tüketici harcamaları oldukça sağlamdı çünkü insanlar ChatGPT ile sohbet etmeyi seviyor.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Ancak yapay zekaya harcayan tüketici, AI veri merkezlerine harcanan tüm parayı haklı çıkarmak için neredeyse yeterli olmayacak.”
Openai, GPT-5’in Enterprise Lowess’i vurgulamaktadır. Yazılım geliştirmeye ek olarak şirket, GPT-5’in yazılı olarak, sağlıkla ilgili sorgular ve finans olarak mükemmel olduğunu söyledi.
Openai CEO’su Sam Altman bir basın brifinginde, “GPT-5 gerçekten ana hat modellerimizden birinin meşru bir uzman, doktora düzeyinde bir uzman, her şey sorabileceğinizi hissettiğini düşünüyorum.” Dedi.
“Yapabileceği en havalı şeylerden biri size iyi, anlık yazılım yazmaktır. Bu talep üzerine yazılım fikri GPT-5 döneminin tanımlayıcı özelliklerinden biri olacak.”
Demolarda Openai, GPT-5’in yaygın olarak “vibe kodlama” olarak bilinen yazılı metin istemlerine dayanan tüm çalışan yazılım parçalarını oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini gösterdi.
Başarının önemli bir ölçüsü, GPT-4’ten GPT-5’e adım atmanın araştırma laboratuvarının önceki iyileştirmeleri ile karşılaştırılabilir olup olmadığıdır.
İki erken yorumcu anlattı Reuters Yeni model onları bilim ve matematik problemlerini kodlama ve çözme yeteneği ile etkilese de, GPT-4’ten GPT-5’e sıçramanın Openai’nin önceki iyileştirmeleri kadar büyük olmadığına inanıyorlar.
İyileştirmeler büyük olsa bile, GPT-5, toptan insanların yerini alacak kadar gelişmiş değildir. Altman, GPT-5’in kendi başına öğrenemeyeceğini söyledi, AI’nın insan yeteneklerine uymasını sağlayan önemli bir bileşen.
Daha Fazla Düşünme
Yaklaşık üç yıl önce, Chatgpt dünyayı üretken AI ile tanıttı, kullanıcıları insan benzeri nesir ve şiir yazma yeteneğiyle göz kamaştırdı ve hızla şimdiye kadarki en hızlı büyüyen uygulamalardan biri haline geldi.
Mart 2023’te Openai, istihbaratta büyük bir sıçrama yapan büyük bir dil modeli olan GPT-4’ün piyasaya sürülmesiyle ChatGPT’yi takip etti. Daha önceki bir versiyon olan GPT-3.5, en alt yüzde 10’da bir bar sınavı alırken, GPT-4 ilk yüzde 10’da simüle edilmiş çubuk sınavını geçti.
GPT-4’ün LEAP daha fazla hesaplama gücüne ve verilerine dayanıyordu ve şirket, benzer şekilde “ölçeklendirilmesinin” sürekli olarak geliştirilmiş AI modellerine yol açacağını umuyordu.
Ancak Openai ölçeklendirilen sorunlarla karşılaştı. Bir sorun, şirketin karşılaştığı veri duvarı ve Openai’nin eski baş bilim adamı Ilya Sutskever geçen yıl işleme gücünün artarken veri miktarının olmadığını söyledi.
Büyük dil modellerinin tüm interneti kazıyan devasa veri kümeleri üzerinde eğitildiğinden ve AI laboratuvarlarının insan tarafından üretilen metin verilerinin büyük bir kısmı için başka bir seçeneği olmadığı gerçeğine atıfta bulunuyordu.
Veri eksikliğinin yanı sıra, başka bir sorun, sistemin ne kadar karmaşık olduğu göz önüne alındığında, büyük modeller için ‘eğitim çalışmaları’, donanıma bağlı arızalara sahip olma olasılığının daha yüksek olması ve araştırmacılar aylar alabilen çalışmanın sonuna kadar modellerin nihai performansını bilmeyebilirlerdi.
Aynı zamanda, Openai, “Test-Time Hesaplaması” adlı daha akıllı AI için başka bir yol keşfetti, AI modelinin her bir soru hakkında daha fazla zaman harcamasının bir yolu, ileri akıl yürütme ve karar verme talep eden matematik veya karmaşık operasyonlar gibi zorlu görevleri çözmesine izin verdi.
GPT-5 bir yönlendirici görevi görür, yani bir kullanıcı GPT-5’e özellikle zor bir sorun sorarsa, soruyu cevaplamak için test zamanı hesaplamasını kullanacaktır.
Bu, genel halkın ilk kez Openai’nin test zamanı hesaplama teknolojisine erişebileceği, Altman’ın şirketin tüm insanlığa fayda sağlayan AI inşa etme misyonu için önemli olduğunu söylediği bir şey.
Altman, AI’daki mevcut yatırımın hala yetersiz olduğuna inanıyor.
Altman, “Tüm bu pazarlarda yerel olarak AI’ya sahip olmak için küresel olarak çok daha fazla altyapı oluşturmamız gerekiyor.” Dedi.