Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Sahtekarlık Yönetimi ve Siber Suç, Sahtekarlık Risk Yönetimi
Verizon’un Kamal Subramcaniam Derin Öğrenme, Davranışsal Anomali Tespiti
Suparna goswami (Gsuparna) •
11 Mart 2025
Finansal kurumlar reaktiften öngörücü AI odaklı sahtekarlık tespitine geçiyor. Verizon Tehdit Araştırma Danışma Merkezi’nin baş danışmanı Kamal Subramaniam, makine öğrenimi, derin öğrenme ve büyük dil modelleri işlemleri gerçek zamanlı olarak analiz ederek kural tabanlı sistemler üzerinde anomali tespitini geliştiriyor.
Ayrıca bakınız: Silolardan Synergy’ye: Gen AI onu hizalar ve güvenlik ekipleri
Subramaniam, “Sahtekarlık tespiti yapay zeka temelli yaklaşım reaktiften tahmini AI’ya dönüşüyor. Bu, sahtekarlığı neredeyse gerçek zamanlı olarak yakalamaya çalışıyorlar.” Dedi. “Bu aşamada gerçek zamanlı olarak gerçekleşmiyor, ama evet, işler buna doğru gelişiyor.”
Bankalar, davranışsal anomali tespiti yoluyla sahtekarlıkla mücadele etmek için derin öğrenme gibi makine öğrenme modellerini kullanır. Diyerek şöyle devam etti: “Birçok banka, hileli işlemleri hemen tespit etmek için bu modelleri benimsiyor, bu da onları geleneksel kural tabanlı algılama yöntemlerine kıyasla daha etkili hale getiriyor.”
Bilgi Güvenliği Medya Grubu ile yapılan bu video röportajında Subramaniam şunları tartıştı:
- Finansal kurumların reaktiften öngörücü AI güdümlü sahtekarlık tespitine nasıl geçtiği;
- Gerçek zamanlı anomali tespitinde makine öğreniminin rolü;
- Sahtekarlık önleme, yanlış pozitifler, eski sistem entegrasyonu ve ölçeklenebilirlik dahil olmak üzere zorluklar.
Subramaniam, siber güvenlik danışmanlığı hizmetleri sunmada 17 yıldan fazla deneyime sahip deneyimli bir siber güvenlik uzmanıdır. Verizon Tehdit Araştırma Danışma Merkezi’nde Asya-Pasifik bölgesinde dijital adli tıp, olay yanıtı ve tehdit istihbaratı konusunda uzmanlaşmış danışmanlık hizmetlerine liderlik ediyor.