Önce güvenlik: Güvenlik risklerini azaltmak için GAI’yi kullanma – Tanıtılan İçerik


Dünya çapındaki CIO’lar, müşteri deneyimlerini iyileştirmek, operasyonel esnekliği artırmak ve riski azaltmak için kuruluşlarında üretken yapay zekayı (GAI) operasyonel hale getirmenin en iyi yollarıyla boğuşuyor. Görünüşte sonsuz olasılıklar önünüzde uzanıyor ve zorluk ileriye giden yolu seçmekte yatıyor.

Önce güvenlik: Güvenlik risklerini azaltmak için GAI'yi kullanma


Genel halkın kullanımına sunulan ChatGPT ve Bard gibi araçlarla, kitleler bunları iş işlevlerine ve günlük yaşamlarına dahil etmeyi deniyor. Buna, kuruluşların güvenlik zayıflıklarından yararlanmak ve daha karmaşık siber güvenlik saldırıları geliştirmek için artık GAI kullanan tehdit aktörleri de dahildir.

GAI ve siber güvenlik vaadi

Güvenlik iş akışlarınızı otomatikleştirmeden bu tehditleri gerçek zamanlı olarak engellemek neredeyse imkansızdır. Şans eseri, bir BT lideri olarak uzun süredir yapay zekanın ve makine öğreniminin gücünden yararlanmak için çalışıyorsunuz.1 kuruluşunuzu korumak için. Muhtemelen zaten güvenlik operasyonları verilerinizdeki kalıpları yakalayan ve eşleştiren bir altyapıya sahipsiniz, bu nedenle tehditleri daha da hızlı belirlemenizi ve bunlara yanıt vermenizi sağlayan iş akışlarını otomatikleştirmek için GAI’den yararlanmak için iyi bir konumdasınız.

GAI araçlarını güvenlik iş akışlarınıza güvenli bir şekilde uyguladığınızda, gelişmiş saldırıları daha hızlı ve kolay bir şekilde önleyebilmeleri için ekibinizin güvenlik açıklarını ve anormallikleri gerçek zamanlı olarak bulmaları için ihtiyaç duydukları bilgilerle donatılmasına yardımcı olursunuz. Tüm bunları, eğitim için değerli zaman harcamadan veya kuruluşunuzun her saniye ürettiği sonsuz miktarda veriyi boşuna analiz etmeye çalışmadan yapabilecekler.

Bir çalışanın bir kimlik avı dolandırıcılığının kurbanı olduğunu varsayalım; güvenlikle ilgili karar vericilerin %84’ü2 2022’de bu tür saldırılarda bir artış gördük. Bu ihlal, sistemlerinizi saldırganlara karşı savunmasız bırakacaktır. Onlar zaten sisteminizde mi? Hassas verileriniz bu tehdide karşı uygun şekilde korunuyor mu? Ekibiniz, itibar ve mali zararı önlemek ve güvenli bir ortamı yeniden kazanmak için hızla hangi adımları atabilir? GAI size gerçek zamanlı olarak söyleyebilir.

Güvenlik ihlallerinden bahsederken hız ve ölçek çok önemlidir.

Yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, tamamen dağıtılmış bir yapay zeka ve otomasyon programına sahip kuruluşlar, bir güvenlik ihlalini 108 gün daha hızlı tespit edip kontrol altına alabildi.3 olmayanlardan daha Bu kuruluşlar, 1,76 milyon ABD doları daha düşük veri ihlali maliyeti bildirdi.

Öyleyse, kuruluşunuz GAI araçlarından güvenli ve etkili bir şekilde nasıl yararlanabilir?

Korkuluklar olmadan GAI’ye atlamaktan kaçının

Bir sorunun nasıl çözüleceğini hızlı bir şekilde anlamak için ekibinizin ChatGPT gibi bir araç kullanması cazip gelebilir. Ancak, aldığınız yanıt, belirli verilerinize dayalı olarak oluşturulmaz. İnternetin başlangıcından bu yana mevcut olan (bazen güncelliğini yitirmiş) genel bilgilerden yararlanan büyük dil modellerini (LLM) kullanır. Bu gölge BT, ekip üyelerinizi GAI üreten halüsinasyonlara karşı daha duyarlı hale getirebilir – yanlış bilgiler doğruymuş gibi sunulur.

Halüsinasyonların ötesinde, çok büyük veri kümelerinde çalışan GAI araçlarını kullanmak, çok büyük bilgi işlem kaynaklarını tüketerek, onu olağanüstü derecede pahalı ve karbon emisyonları üzerinde etkili hale getirebilir.4. Modeli (ve personelinizi) eğitmenin haftalar veya aylar alabileceğinden bahsetmiyorum bile. Ayrıca, güvenli olmayan bir araçla paylaşırsanız hassas verileri sızdırma riski vardır.

Bu seni nereye bırakıyor?

Güvenlik iş akışlarınızı kolaylaştırmak için GAI’yi güvenle uygulayın

Maliyetleri azaltırken ve verilerinizin güvende kalmasını sağlamaya yardımcı olurken riski azaltmak üzere GAI kullanmanın tüm avantajlarından yararlanmak için en fazlasını bulmanız gerekir. ilgili veri parçalarını toplayın ve bunları güvenli bir şekilde GAI araçlarına aktarın.

Ekibiniz sınırlı bağlamsal verileri (tescilli telemetri verileriniz gibi) GAI aracına iletirse, bu aracı hızlı bir şekilde analiz edebilir ve herhangi bir anormallik, sorun veya olası sorun ve bunların nasıl çözüleceği hakkında değerli, ilgili bilgiler sağlayabilir. Ekibiniz ne kadar spesifik veri sağlarsa, o kadar alakalı ve değerli cevaplar alırsınız ve bunlara göre daha hızlı hareket edebilirsiniz.

Bu ilgili verileri izole etmek için, tüm verilerinizi sorunsuz bir şekilde sonuçlara ve tüm sorularınızı sürekli olarak, gerçek zamanlı olarak yanıtlara dönüştüren birleşik bir veri platformuna ihtiyacınız var.

Bu temele sahip olduğunuzda ekibiniz, ihtiyaç duyduklarında ihtiyaç duydukları ilgili bilgileri hızla ortaya çıkaran uygulamaları ve platform entegrasyonlarını kullanarak GAI’den yararlanabilir.

Daha da fazla GAI olasılığının kilidini açmak

Açık ve esnek Elastic Search Relevance Engine (ESRE) ve Elastic AI Assistant gibi arama destekli teknoloji, güvenlik ekibinizdeki herkesin iş akışlarınız için GAI uygulamaları oluşturmasını ve ilgili, kuruluşa özel verileri anında, ölçekte bulmasını mümkün kılar . Ardından, yanlış yanıtları, yüksek maliyetleri ve güvenlik risklerini azaltan (ve genellikle ortadan kaldıran) istemlerle birlikte güvenli bir şekilde bir GAI aracına iletin.

GAI güdümlü siber tehditler her gün gelişiyor. Veri platformunuzun, müşterilerinizi ve kritik iş verilerinizi güvende tutmak için mevcut tüm GAI teknolojilerinden yararlanabilmeniz için değişikliklerin bir adım önünde olmanız için size açıklık ve esneklik sağlaması gerekir.

Elastic’in güvenlik risklerini azaltmak için GAI’nin gücünden yararlanmanıza nasıl yardımcı olabileceğini keşfedin.

Elastic, Elasticsearch Relevance Engine, ESRE ve ilgili markalar, Elasticsearch NV’nin Amerika Birleşik Devletleri ve diğer ülkelerdeki ticari markaları, logoları veya tescilli ticari markalarıdır ve burada izin alınarak kullanılmaktadır.

1. “Önemli BT girişimleri, CIO gündemini yeniden şekillendiriyor”, CIO.com, 2023.

2. “İşletmelerin dörtte üçü bu yıl ‘ciddi’ bir e-posta saldırısına hazır,” CSO Online, 2023.

3. “Bir Veri İhlalinin Maliyeti Raporu 2023”, IBM, 2023.

4. “Üretken Yapay Zeka Yarışının Kirli Bir Sırrı Var,” Wired, 2023.



Source link