Üretken yapay zeka, teknolojik inovasyonun ön saflarında yer alıyor, endüstrileri yeniden şekillendiriyor ve çeşitli alanlarda yeni olasılıkların kilidini açıyor. Ancak bu teknolojilerin entegrasyonu devam ettikçe, siber güvenlikte üretken yapay zekanın faydalarının sorumlu ve sürdürülebilir bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlamak için etik hususlara ve mevzuat uyumluluğuna dikkatli bir yaklaşım şarttır.
Bu makalede, 2023’te ele aldığımız üretken yapay zeka anketlerinden alıntılar bulacaksınız. Bu bulgular gelecekteki siber güvenlik stratejilerine yardımcı olabilir.
Küçük işletmeler GenAI’yi benimsiyor, güvenlik önlemlerini göz ardı ediyor
900’den fazla küresel BT karar vericisi, kuruluşların %89’u ChatGPT gibi GenAI araçlarını potansiyel bir güvenlik riski olarak görse de, %95’i bunları zaten işletmelerinde bir şekilde kullanıyor.
ChatGPT’nin popülaritesi küresel üretken yapay zeka yatırım artışını tetikliyor
Yapay zeka yeni bir teknoloji olmasa da (şirketler yıllardır tahmine dayalı ve yorumlayıcı yapay zekaya yoğun yatırım yapıyor) OpenAI’nin 2022 sonlarında GPT-3.5 serisini duyurması dünyanın dikkatini çekti ve üretken yapay zekaya yatırımın artmasını tetikledi. IDC.
Teknoloji liderleri yapay zeka ilerlemelerine ayak uydurmakta zorlanıyor
Yeni veriler, yapay zekanın kuruluşlara önemli şekillerde meydan okuduğunu ortaya koyuyor; Harvey Nash’e göre küresel teknoloji liderlerinin yalnızca %15’i üretken yapay zekanın taleplerine hazır olduklarını bildirirken %88’i yapay zekaya yönelik daha güçlü düzenlemelerin gerekli olduğunu söylüyor.
Şirketlerin üretken yapay zeka konusunda endişelenmek için iyi nedenleri var
Riskler ne olursa olsun, Üretken Yapay Zekanın işletmeleri açısından faydaları konusunda iyimserlik güçlü: Katılımcıların %82’si GenAI’nın kendilerine rekabet avantajı sağladığına dair yüksek güven bildirdi.
Güvenlik liderlerinin yapay zeka tarafından oluşturulan saldırılardan korkmak için iyi nedenleri var
Abnormal Security’ye göre kuruluşların son birkaç ayda deneyimlediği e-posta saldırılarının hem hacminde hem de karmaşıklığında yaşanan artışın arkasında muhtemelen üretken yapay zeka yer alıyor ve bunun için henüz erken.
Risk liderlerinin yalnızca küçük bir kısmı GenAI tehditlerine karşı hazırlıklı
Şirketlerin en önemli üretken yapay zeka endişeleri arasında veri gizliliği ve siber sorunlar (%65), yanlış bilgilere dayanarak karar veren çalışanlar (%60), çalışanların kötüye kullanımı ve etik riskler (%55) ile telif hakkı ve fikri mülkiyet riskleri (%34) yer alıyor.
GenAI yatırımlarının 2027 yılına kadar 143 milyar dolara ulaşması bekleniyor
GenAI yazılım segmentleri, 2023-2027 tahminine göre en hızlı büyümeyi görecek; GenAI platformları/modelleri %96,4’lük bir Bileşik Büyüme Oranı (CAGR) sağlayacak, bunu %82,7’lik bir Bileşik Büyüme Oranı ile GenAI uygulama geliştirme ve dağıtımı (AD&D) ve uygulama yazılımları takip edecek.
İşletmenin büyümesi için GenAI yetkinliğinin oluşturulması
GenAI modellerini oluşturmak ve kullanmak için, GenAI sistemleri için komut istemleri yazmak ve test etmek üzere ‘istem mühendisleri’ gibi yeni yetkinlikler gerekli olacaktır. Her kuruluşun, GenAI’yi kuruluş çapında geniş ölçekte dağıtmak için temel yapay zeka teknolojileri ve iş yetenekleri için yeni bir beceri haritası oluşturması gerekir. Kuruluşlar ayrıca kilit roller için kişiselleştirilmiş eğitim programları oluşturmalıdır.
Şirketler hâlâ üretken yapay zeka riskleriyle nasıl başa çıkacaklarını bilmiyor
Üretken yapay zekayla ilgili en büyük endişelerden biri yanlış yorumlanma potansiyelidir. Üretken yapay zeka, bir soruya doğru yanıtı üretemediğinde, “yapay zeka halüsinasyonu” adı verilen bir süreçte bir yanıt bulmaya başlar.
Üretken yapay zeka, DevOps ve SecOps’u riskli bölgelere çekiyor
SecOps liderlerinin %45’i, DevOps için %31’e kıyasla üretken yapay zekayı yazılım geliştirme sürecine zaten uygulamıştır. SecOps liderleri DevOps meslektaşlarına göre daha fazla zaman tasarrufu görüyor; %57’si üretken yapay zekanın kendilerine haftada en az 6 saat tasarruf sağladığını söylerken DevOps katılımcılarının yalnızca %31’i.
BT liderleri, üretken yapay zekanın SaaS güvenlik sonuçlarından alarma geçti
BT liderleri artık ChatGPT gibi üretken yapay zekanın etkilerini genel SaaS güvenlik yaklaşımlarına dahil etmelidir. Ankete katılanların %23’ü, SaaS güvenlik sorununun en çok üretken yapay zeka uygulamaları olduğunu söyledi.