NVM Express, hesaplamalı depolama standartlarını artırıyor


NVM Express konsorsiyumu, veri merkezi NVMe flash tabanlı depolama sistemlerinin hesaplamalı depolamanın avantajlarından yararlanmasına ve yerel bellek kaynaklarından yararlanmasına olanak tanıyacak şekilde standardına eklemeler yaptığını duyurdu.

Bu, NVM Express’in Hesaplamalı Programları ve Alt Sistem Yerel Bellek komutları olmak üzere iki yeni komut seti biçiminde gelecektir.

Bu komut setleri, NVMe cihazlarının NVM alt sistemi içindeki verileri doğrudan işlemesini ve aracılar olmadan yerel belleğe erişmesini sağlamak için tasarlanmıştır.

Hesaplamalı Programlar komut seti, müşterilerin bilgi işlem yüklerini ana bilgisayardan depolama aygıtına kaydırması için bir çerçeve oluşturur. Bu değişim, hesaplamalı depolama fikrinin merkezinde yer alıyor ve verilerin depolandığı yere daha yakın yerlerde daha hızlı işlenmesine olanak tanıyor. NVM Express’e göre “bilgisayarlı programlara ana bilgisayar odaklı, modüler bir yaklaşım” sağlayacak.

Yakın Veri İşleme (NDP) şemsiyesi altına giren hesaplamalı depolamanın temel amacı, uç bilgi işlem iş yükleri gibi verileri taşıma ihtiyacını azaltmak ve özellikle gecikme için yanıt sürelerini iyileştirmektir. veritabanları ve yapay zeka işleme gibi hassas uygulamalar. Ek faydalar aynı zamanda enerji kullanımını ve ağ bant genişliği kullanımını azaltmak ve güvenliği artırmak da olabilir.

Bu arada, Alt Sistem Yerel Belleği komut seti, NVMe donanımının doğrudan yerel belleğe erişmesine izin verecek şekilde tasarlanmıştır. Bu genellikle yerel belleği bir veri kaynağı ve işlem sonuçlarının çıktısı için bir hedef olarak kullanabilen hesaplamalı depolamanın bir gereksinimidir. NVM Express, “bir NVM alt sistemindeki belleğe, hesaplamalı programlar aracılığıyla ve NVMe I/O komutları aracılığıyla erişilebilen bir NVMe aktarımı yoluyla erişme yeteneği” sağlayacağını söyledi.

Hesaplamalı depolama, işlemeyi depolama alt sistemine yerleştirir ve özellikle sensörlerin ve nesnelerin internetinin (IoT) çoğalmasından kaynaklanan veri büyümesi durumlarında veya yapay zeka için hızlı işlemenin gerekli olduğu durumlarda çok daha fazla verimlilik sunmayı amaçlar. (AI) ve makine öğrenimi (ML) kullanım örnekleri. Diğer uygulamalar arasında şifreleme ve şifre çözme, veri sıkıştırma ve tekilleştirme ve depolama yönetimi yer alır

Şimdiye kadar yalnızca birkaç tedarikçi hesaplamalı depolama donanımı sunuyor, ancak daha büyük bir kısmı Depolama Ağı Endüstrisi Birliği’nin (SNIA) çalışma grubunun bir parçası. SNIA’ya göre, “bilgi işlemsel depolama çözümleri genellikle sürekli artan depolama iş yüklerini işleme talebinin geleneksel bilgi işlem sunucusu mimarilerini geride bıraktığı uygulamaları hedefliyor.”

NVMe Hesaplamalı Depolama görev grubu eş başkanı ve yönetim kurulu üyesi Bill Martin, “NVM Ekspres Hesaplamalı Depolama, işletmelerin ve hiper ölçekli veri merkezlerinin depolama sektörünün sürekli gelişen taleplerini karşılamalarına yardımcı olma çabalarımızın bir parçasıdır” dedi.

“Hesaplamalı Depolama, açık, birlikte çalışabilir bir ekosistemi mümkün kılan standartlaştırılmış bir yaklaşımdır. Bilgi işlem yükünü cihaza aktararak, bu endüstrilerin toplam sahip olma maliyetinde azalma ve genel performans artışı elde edeceğini öngörüyoruz.”

Hesaplamalı depolamanın çok övülen faydalarına rağmen, üstesinden gelinmesi gereken önemli zorluklar bulunmaktadır. Hesaplamalı depolama üzerinde çalışan az sayıda tedarikçi var ve yaklaşımları önemli ölçüde farklılık gösteriyor; bu da, birbirlerinin yerine kullanılabilirliğin henüz mümkün olmadığı anlamına geliyor. Bu arada, mevcut uygulamaların bilgi işlemsel depolama sistemleriyle entegre olacak şekilde yeniden düzenlenmesi gerekebilir.



Source link