Nvidia, veri merkezi bölümünde bir önceki yıla göre %427 artışla 19,4 milyar dolar gelir elde ederek rekor bir çeyrek bildirdi. Şirket, sonuçların, büyük dil modelleri, öneri motorları ve üretken yapay zeka (GenAI) uygulamalarıyla eğitim ve çıkarım yapmak için kullanılan Nvidia Hopper GPU bilgi işlem platformunun daha yüksek sevkiyatlarını yansıttığını söyledi.
Genel olarak şirket, 2025 yılının ilk çeyreğinde, bir önceki çeyreğe göre %18 ve bir önceki yıla göre %262 artışla 26 milyar dolar gelir elde etti.
Nvidia’nın finans şefi Colette Kress, Seeking Alpha’da yayınlanan kazanç açıklamasının bir metninde şunları söyledi: “Son dört çeyrekte, çıkarımların veri merkezi gelirimizin yaklaşık %40’ını sağladığını tahmin ediyoruz. Hem eğitim hem de çıkarım önemli ölçüde artıyor. Meta ve Tesla tarafından oluşturulanlar gibi büyük kümeler, yapay zeka fabrikaları olarak adlandırdığımız yapay zeka üretimi için temel altyapının örnekleridir.”
Son çeyrekte Nvidia’nın, boyutları yüzlerce ila on binlerce grafik işlem birimi (GPU) arasında değişen, bazılarının sayısı 100.000 GPU’ya ulaşan yapay zeka fabrikaları inşa eden 100 müşteriyle çalıştığını söyledi.
Kazanç görüşmesi sırasında CEO Jensen Huang’a şirketin GPU’larının daha fazla kullanımını nasıl sağlayacağı sorulduğunda şunları söyledi: “Bilgisayar artık yalnızca talimat odaklı bir bilgisayar değil. Bu, niyeti anlayan bir bilgisayardır. Bilgisayar her yönüyle öyle bir değişiyor ki, önceden kaydedilmiş dosyaları almak yerine artık bağlamsal olarak alakalı, akıllı yanıtlar üretiyor. Bu, tüm dünyadaki bilgi işlem yığınlarını değiştirecek.”
Huang, şirketin Blackwell platformunun bir sonraki büyüme dalgasını temsil ettiğini söyledi. Huang’a göre Blackwell, trilyon parametre ölçeğindeki GenAI’nin temelini oluşturuyor. Nvidia’nın ağ oluşturma kolu, veri merkezi işinde önceki yıla göre %242 artışla 3,2 milyar dolar gelir bildirdi.
Juang kazanç sunumunu ağ oluşturmadaki fırsatlardan birini vurgulamak için kullandı ve şirketin Spectrum-X ürününün büyük ölçekli yapay zekayı yalnızca Ethernet veri merkezlerine getirmek için yepyeni bir pazar açtığını söyledi.
Ürün ailesi Spectrum-4 anahtarını, BlueField-3 DPU’yu ve Kress’e göre geleneksel Ethernet ile karşılaştırıldığında yapay zeka işleme için 1,6 kat daha yüksek ağ oluşturma performansı sunmak üzere Ethernet üzerindeki yapay zekanın zorluklarının üstesinden gelen yeni yazılım teknolojilerini içeriyor.
Ağ oluşturma fırsatını tartışan Huang şunları söyledi: “Ethernet bir ağdır ve Spectrum-X ile onu çok daha iyi bir bilgi işlem yapısı haline getireceğiz.”
Şirketin tek bilgi işlem alanları için NVLink bilgi işlem yapısını, InfiniBand bilgi işlem yapısını ve ethernet ağı bilgi işlem yapısını desteklemeye devam edeceğini söyledi. “Üçünü de çok hızlı bir şekilde ileri götüreceğiz. Yeni anahtarlar, yeni NIC’ler göreceksiniz [network interface cards]yeni yetenekler ve üçünde de çalışan yeni yazılım yığınları.”
Kress şunları ekledi: “Spectrum-X, Nvidia ağ iletişimi için yepyeni bir pazar açıyor ve yalnızca Ethernet veri merkezlerinin büyük ölçekli yapay zekaya uyum sağlamasına olanak tanıyor. Spectrum-X’in bir yıl içinde milyarlarca dolarlık bir ürün grubuna sıçramasını bekliyoruz.”