Nvidia Çip Gecikmesi Hızlı Yapay Zeka Gelişimini Yavaşlatabilir

Standartlar, Düzenlemeler ve Uyumluluk

Blackwell Çipinin Piyasaya Sürülmesinde 3 Aylık Gecikmenin Nvidia’nın %95’lik Pazar Payına Zarar Vermesi Muhtemel Değil

Rashmi Ramesh (raşmiramesh_) •
7 Ağustos 2024

Analistlere göre, Nvidia’nın yapay zeka çiplerinin piyasaya sürülmesindeki gecikme, yapay zeka gelişiminin hızlı temposunu yavaşlatabilir ancak çip devi veya müşterileri için önemli bir aksilik yaratması pek olası değil.

Ayrıca bakınız: Web Semineri | OT Sistemleri için Siber Dayanıklılığı ve Mevzuata Uygunluğu Geliştirme APAC

Nvidia’nın, üretimin son aşamalarında keşfedilen tasarım kusurlarını gidermek için yeni nesil yongalarının piyasaya sürülmesini en az üç ay ertelediği bildirildi. Meta, Google ve Microsoft gibi büyük teknoloji yapay zeka odaklı müşterilerinin yongalardan “onlarca milyar dolar” değerinde almayı beklediği, ancak Blackwell B200 AI yongalarının toplu sevkiyatının 2025’in başlarına kadar gerçekleşmeyebileceği bildirildi, The Information, Nvidia’nın Microsoft’a yazdığı bir mektuba atıfta bulundu.

Nvidia CEO’su Jensen Huang, Mayıs ayında yaptığı açıklamada şirketin Blackwell yongalarını bu yılın ikinci çeyreğinde piyasaya süreceğini söylemişti.

Analistler, şirketin “rekabet penceresinin şu anda o kadar büyük olması nedeniyle üç aylık bir gecikmenin önemli hisse senedi değişimlerine yol açacağını düşünmediğimizi” belirterek, gecikmenin Nvidia’nın çip pazarındaki liderliğini etkilemeyeceğini söylüyor. Medya raporlarına göre, Bernstein analisti Stacy Rasgon’un müşterilerine gönderdiği notta, şirketin eski Grace Hopper çiplerinin bu arada “boşluğu doldurmaya yardımcı olacağı” belirtiliyor.

Illinois Üniversitesi Grainger Mühendislik Fakültesi’nde elektrik ve bilgisayar mühendisliği profesörü ve IEEE üyesi Deming Chen, tasarım kusurları ve devre tasarımıyla ilgili hataların düzeltilip tekrar üretime gönderilmesi anlamına gelen çip yeniden döndürmelerinin karmaşık çiplerde yaygın olduğunu söyledi.

Gecikmenin Nvidia’nın piyasa değerine zarar vermesi muhtemel olmasa da, AI teknolojisinin üstel büyümesini belirgin bir süre yavaşlatacağını ISMG’ye söyledi. Blackwell’i benimsemesi beklenen diğer şirketler arasında Amazon Web Services, Dell Technologies, OpenAI ve Oracle yer alıyor.

Nvidia, yapay zeka modellerini eğitmek için gerekli donanım olarak yüksek talep gören yongalar için küresel pazarın %95’ine kadarını kontrol ediyor. Nvidia yongalarına olan talep, şirketin piyasa değerini artırdı ve Microsoft’u kısa süreliğine dünyanın en değerli şirketi tahtından indirdi. Sektördeki neredeyse hakimiyeti, küresel rekabet karşıtı soruşturmaları davet etti ve ABD Adalet Bakanlığı en son yonga üreticisinin işini inceleyen kurumlar listesine katıldı (Bkz: ABD Adalet Bakanlığı Nvidia’yı Rekabet Endişeleri Nedeniyle Soruşturuyor: Raporlar ).

Raymond James analisti Srini Pajjuri, gecikmenin aslında Nvidia’ya fayda sağlayabileceğini söyledi. “Blackwell’deki olası gecikmelerin kısa vadede Hopper talebini artırmasını bekliyoruz, bu da aslında brüt kar marjlarına fayda sağlayabilir” dedi.

Blackwell B200’ün, teknoloji devlerinin şu anda AI modellerini eğitmek için kullandığı H100 Hopper çipinden iki kat daha güçlü olması muhtemel. 208 milyar transistörden oluşan bir grafik işleme birimiyle, hesaplamalı görev performans süresi Hopper çipinden 30 kat daha hızlı. Blackwell çipinin ayrıca H100’e kıyasla maliyeti ve enerji tüketimini 25 kata kadar azaltması bekleniyor. Huang, CNBC’ye her Blackwell GPU’nun 30.000 ila 40.000 dolar arasında fiyatlandırıldığını söyledi.