Nvidia CEO'su Jensen Huang Cuma günü yaptığı açıklamada, yapay genel zekanın – bazı tanımlara göre – beş yıl gibi kısa bir sürede ortaya çıkabileceğini söyledi.
OpenAI'nin ChatGPT'si gibi sistemler oluşturmak için kullanılan dünyanın önde gelen yapay zeka çipleri üreticisinin başkanı olan Huang, Stanford Üniversitesi'nde düzenlenen bir ekonomik forumda Silikon Vadisi'nin uzun süredir devam eden hedeflerinden birine ulaşmanın ne kadar süreceği hakkındaki bir soruya yanıt veriyordu. İnsanlar gibi düşünebilen bilgisayarlar yaratmak.
Huang, cevabın büyük ölçüde hedefin nasıl tanımlandığına bağlı olduğunu söyledi. Huang, eğer tanım insan testlerini geçme yeteneği ise, yapay genel zekanın (AGI) yakında geleceğini söyledi.
“Eğer bir yapay zeka verirsem… hayal edebileceğiniz her testi, o test listesini hazırlar ve bilgisayar bilimi endüstrisinin önüne koyarsınız ve sanırım beş yıl içinde bunu yaparız. her biri iyi,” dedi Huang.
Yapay zeka şu an itibariyle yasal baro sınavları gibi testleri geçebiliyor ancak gastroenteroloji gibi özel tıbbi testlerde hâlâ zorluk yaşıyor. Ancak Huang, beş yıl içinde bunların herhangi birini geçebileceğini söyledi.
Ancak Huang, diğer tanımlara göre YGZ'nin çok daha uzakta olabileceğini, çünkü bilim adamlarının insan zihninin nasıl çalıştığını nasıl tanımlayacakları konusunda hâlâ anlaşamadıklarını söyledi.
Huang, “Bu nedenle bir mühendis olarak başarıya ulaşmak zordur” çünkü mühendislerin tanımlanmış hedeflere ihtiyacı vardır, dedi.
Huang ayrıca yapay zeka endüstrisinin genişlemesini desteklemek için daha kaç çip fabrikasına ihtiyaç duyulduğuna dair bir soruyu da yanıtladı.
Basında çıkan haberlerde, OpenAI İcra Kurulu Başkanı Sam Altman'ın çok daha fazla fabrikaya ihtiyaç duyulduğunu düşündüğü belirtildi.
Huang, daha fazlasına ihtiyaç duyulacağını, ancak her çipin de zamanla daha iyi hale geleceğini, bunun da ihtiyaç duyulan çip sayısını sınırladığını söyledi.
Huang, “Daha fazla fabrikaya ihtiyacımız olacak. Ancak aynı zamanda algoritmaları ve (AI) işlemeyi de zaman içinde muazzam ölçüde geliştirdiğimizi unutmayın” dedi.
“Bilgi işlem verimliliği bugün olduğu gibi değil ve bu nedenle talep de bu kadar fazla. Bilgisayarı 10 yılda bir milyon kat geliştiriyorum.”