NVIDIA CEO’su Jensen Huang, şirketin yapay zeka endüstrisindeki bir değişimte gezinmek için iyi bir şekilde yerleştirildiğini ve işletmelerin AI modellerini eğitmekten onlardan ayrıntılı cevaplar almaya geçtiğini söyledi.
.jpg&h=420&w=748&c=0&s=0)
Şirketin San Jose, California’daki yıllık yazılım geliştirici konferansında konuşan Huang, şirketin müşterilere maliyetli AI fişleri satma liderliğini savundu, bu da Çin’in Deepseek’in daha az AI cipsiyle rekabetçi bir chatbot yaptıktan sonra yatırımcılar tarafından sorgulanan.
“Neredeyse tüm dünya yanlış anladı,” dedi Huang konferansta sahnede, her zamanki siyah deri ceketi ve kot pantolonunu giydirdi. Konferansı “AI’nın Süper Kasesi” olarak nitelendirdi.
Rutin görevler için çok az insan müdahalesi gerektiren özerk AI ajanlarına atıfta bulunarak, “Akıl yürütme sonucu, akıl yürütme sonucunda ihtiyacımız olan hesaplama miktarı.
Ancak sunumu, şirketin mevcut yongalarını konumlandırdı ve AI pazarını süpüren değişiklikler için uygun. Nvidia hisseleri yüzde 2,5 düştü.
Nvidia’nın büyük para kazanma cipsleri, yapay zeka pazarları “eğitimden” geçtikçe teknolojik değişimden baskı ile karşı karşıya, onları akıllı yapmak için büyük veri üzerindeki sohbet bantları gibi AI modelleri, “çıkarım” a, bu da modelin kullanıcılara cevap üretmek için zekasını kullandığında.
Yeni Cipsler
Huang, bu yılın ikinci yarısında mevcut olacak bir sonraki GPU çip Blackwell Ultra da dahil olmak üzere yeni yongalar açıkladı.
Nvidia’nın yongalarının iki ana amacı olduğunu söyledi: AI sistemlerinin çok sayıda kullanıcıya akıllıca yanıt vermesine yardımcı olmak, aynı zamanda bu yanıtları olabildiğince hızlı vermek.
Huang, Nvidia’nın cipslerinin her ikisini de yapabilen tek kişi olduğunu savundu.
“Bir soruyu cevaplamak için çok uzun zaman alırsanız, müşteri geri gelmeyecek. Bu web araması gibidir” dedi.
Nvidia’nın ücretsiz olarak yayınladığı ve akıl yürütme sürecini hızlandırmayı amaçladığı Dynamo adlı yeni yazılım duyurdu.
Huang ayrıca otomobil üreticisi General Motors’un kendi kendini süren araba filosunu inşa etmek için Nvidia’yı seçtiğini duyurdu.
NVIDIA Stock, şirket Chatgpt, Claude ve diğerleri gibi ileri AI sistemlerinin yükselişini güçlendirdiğinden son üç yılda dört kat daha fazla değere sahip.
Nvidia’nın başarısının çoğu, Santa Clara, California merkezli şirketin AI araştırmacılarını ve geliştiricilerini woo için yazılım araçları inşa ettiği on yıldan kaynaklandı – ancak NVIDIA’nın her biri on binlerce dolar satan Veri Merkezi yongaları, geçen yılın 130,5 milyar dolarlık (205 milyar dolar) büyük bir kısmını oluşturdu.
Huang, geçen yıl yeni amiral gemisi teklifinin Rubin olarak adlandırılacağını ve hepsi AI sistemlerini eğiten büyük veri merkezlerinde çalışmak üzere tasarlanmış bir grafik işleme birimi, merkezi bir işleme birimi ve ağ çipleri de dahil olmak üzere bir yonga ailesinden oluşacağını ima etti.
Analistler, cipslerin bu yıl üretime girmesini ve önümüzdeki yıldan itibaren yüksek hacimlerde piyasaya sürülmesini bekliyor.
Nvidia, her yıl bir amiral gemisi çipi tanıtmak için yeni bir kalıp oluşturmaya çalışıyor, ancak şimdiye kadar hem iç hem de dış engellere çarptı.
Şirketin Blackwell adlı mevcut amiral gemisi çipi, bir tasarım kusuru üretim sorunlarına neden olduktan sonra beklenenden daha yavaş pazara geliyor.
Geçen yıl daha geniş AI endüstrisi, NVIDIA yongalarıyla dolu her zaman daha büyük veri merkezlerine genişleyen verileri genişletme yöntemlerinin azalan getirileri göstermeye başladığı gecikmelerle boğuştu.