Nvidia CEO’su, ChatGPT’yi AI için iPhone anı olarak görüyor


Nvidia ilk çeyrek gelirini bir yıl öncesine göre %13 düşüşle 7,19 milyar dolar olarak açıkladı, ancak veri merkezi işi yapay zeka (AI) iş yükleri sayesinde önemli bir büyüme kaydetti.

Nvidia veri merkezi işi, bir yıl öncesine göre %14 ve bir önceki çeyreğe göre %18 artışla ilk çeyrek gelirini 4.28 milyar $ olarak bildirdi.

Şirket, genel amaçlı bilgi işleme dayalı trilyon dolarlık kurulu küresel veri merkezi altyapısını CEO’su Jensen Huang’ın “hızlandırılmış bilgi işlem” olarak gördüğü altyapıya dönüştürme konusunda büyük bir fırsat görüyor. “Bilgisayar endüstrisi iki eşzamanlı geçişten geçiyor – hızlandırılmış bilgi işlem ve üretken yapay zeka” dedi.

Veri merkezi altyapısındaki bu değişiklik, Nvidia’nın ve endüstrinin çoğunun her ürün, hizmet ve iş sürecine dahil edileceğine inandığı üretken yapay zeka gibi uygulama alanlarını desteklemek için gerekli olacaktır.

Nvidia’nın Mart ayındaki GTC 2023 finansal analist sunumu sırasında şirket, AI’nın büyümesini ve hızlandırılmış bilgi işlem platformunu tartıştı. O sırada Nvidia, AI ve hızlandırma kitaplıklarını kullanan geliştiricilerin sayısının 2020’den bu yana iki kattan fazla arttığını söyledi.

Seeking Alpha’da yayınlanan şirketin kazanç çağrısının metnine göre, ChatGPT gibi büyük dil modelleri Nvidia’nın veri merkezi işinde önemli bir büyüme sağlıyor. Baş finans sorumlusu Colette Kress şunları söyledi: “1. Çeyrek ile 2. Çeyrek arasında beklediğimiz sıralı büyüme hakkında konuştuğumuzda, üretken yapay zeka büyük dil modellerimiz talepteki artışı sağlıyor ve hem tüketici internet şirketlerimizde hem de tüketici internet şirketlerimizde geniş tabanlı. CSP’lerimiz [cloud service providers]girişimlerimiz ve yapay zeka girişimlerimiz.”

Bloomberg, Nvidia teknolojisini kullanarak büyük dil modelleri oluşturan kurumsal müşterilerinden biridir. Kress, Bloomberg’in duygu analizi, adlandırılmış varlık tanıma, haber sınıflandırma ve soru yanıtlama gibi finansal doğal dil işleme görevlerini etkinleştirmek için BloombergGPT adlı 50 milyar parametreli bir model oluşturduğunu söyledi.

Başka bir müşteri olan CCC Intelligent Solutions, araba sigortası onarım işlerini tahmin etmek için yapay zekayı kullanıyor.

Huang, şirketin veri merkezi büyümesi hakkında soru sorulduğunda, ChatGPT’nin ortaya çıkışını, akıllı telefon devrimini hızlandıran 2007’deki iPhone anına benzeyen “ChatGPT anı” olarak tanımladı. ChatGPT’nin, herkesin büyük dil modelleri teknolojisinden bir sohbet botuna dayalı bir ürün ve hizmete nasıl geçileceğini netleştirmesine yardımcı olduğunu söyledi.

“Korkulukların ve hizalama sistemlerinin entegrasyonu, takviyeli öğrenme, insan geri bildirimi, özel bilgi için bilgi vektörü veritabanları, arama bağlantısı aracılığıyla gerçekleşti; bunların hepsi gerçekten harika bir şekilde bir araya geldi ve buna iPhone anı dememin nedeni bu. dedi.

Bu ayın başlarında, Dell ve Nvidia, özel verileri kullanması gereken işletmeleri desteklemek için şirket içi üretken yapay zeka için bir plan sağlamaya yönelik bir altyapı ve yazılım ortaklığını açıkladı.

Nvidia, Project Helix olarak adlandırılan teknolojinin, Dell’den optimize edilmiş donanım ve yazılım sağlayarak kurumsal üretken AI dağıtımlarını basitleştirmeyi amaçladığını söyledi. İşbirliği, üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmek isteyen ancak veri gizliliğini koruması gereken işletmeleri hedefliyor.



Source link