NSW Müşteri Hizmetleri Departmanı, bilgi ve hizmetlere daha erişilebilir ve kapsayıcı kamu erişimi için üretken yapay zekanın çok dilli yeteneklerini arıyor.
Sidney’deki Salesforce Agentforce etkinliğinde konuşan dijital strateji, yatırım ve mimari direktörü Daniel Roelink, GenAI ile erişilebilirlik ve katılım konusunda “heyecan verici” fırsatların altını çizdi.
Roelink, henüz erken olduğunu belirterek, büyük dil modellerinin (LLM’ler) henüz NSW vatandaşları tarafından konuşulan tüm dilleri karşılamadığını belirtti.
“[The models] farklı lehçeler ve dil içindeki farklı nüanslar için bir tür ayarlamaya ihtiyacımız var” dedi.
Roelink, hükümetlerin bu zorluğu genel olarak yenilikçi yollarla ele aldıklarını, örneğin “modelleri lehçeye göre yeniden eğitmeye yardımcı olmak için yerel topluluklardan kitle kaynak yardımı almak” gibi yöntemler kullandıklarını söyledi.
Modellerin akıcılığının arttığını varsayarsak, erişilebilir ve kapsayıcı hizmetlerin sunulmasına yardımcı olmak için onlar için “büyük bir fırsat” vardır.
Roe, üretken yapay zeka modellerinin doğal dil ve çok dilli yeteneklerinin onları önceki yapay zeka yinelemelerinden ayırdığını söyledi.
“Üretken yapay zeka, sistemler ve bilgilerle etkileşimde bulunmamızın yeni bir yolunu ortaya çıkardı” dedi.
Departmandaki ilk GenAI çalışmaları, teknolojiyi ve bunun hükümet bağlamlarında nasıl kullanılabileceğini anlamaya yönelik tanıdık bir modeli izledi.
Roelink, “Çok büyük bir heyecan yaşadık ve pek çok insan sadece teknolojiyi kullanmak adına teknolojiyi kullanmak istiyor, ancak deneyimlerimizden bunun işleri halletmenin harika bir yolu olmadığını biliyoruz” dedi.
“Şu anda hükümet genelinde eğitim vermeye çalıştığımız bir noktadayız, yardımcı olacak bu teknolojiyle arasındaki spesifik farklar nelerdir? [staff] Sorunun teknolojiyle çözülmeye uygun olduğunu ama aynı zamanda kullanılmaya uygun olmadığını da anlayın.”
Üretken yapay zeka ile diğer yapay zeka biçimleri arasındaki farklar konusunda hâlâ eğitime ihtiyaç olduğunu açıkladı.
Artık kullanım senaryolarının sorumlu bir şekilde ölçeklendirilmesine de odaklanılıyor.
Roelink, hükümetin etik ve sorumlu kullanım konusunda “ilkelere dayalı bir yaklaşım” benimsediğini söyledi.
“Bu sistemler verilerle eğitiliyor, dolayısıyla soru şu: Bu teknolojinin kullanımı etik mi?” dedi.
“Şeffaflık, güven, adalet ve hesap verebilirlik hakkındaki sorular aracılığıyla, bu sistemin kullanımının kullanım senaryosuna uygun olup olmadığını belirlemeye başlayabilirsiniz.”
Çeşitli yargı mercileri teknolojinin sorumlu kullanımını yasallaştırmanın yararlarını tartışırken Roelink, sorumluluğun nihai olarak yapay zeka teknolojisini kullanmayı seçen departmana veya kuruma ait olduğunu belirtti.