Dönemin sağlık ve sosyal bakım bakanı Matt Hancock, Ocak 2020’de yapay zeka sağlık teknolojisi sağlayıcıları için 140 milyon sterlinlik yarışmayı duyurdu. Ödül, 2019’da dönemin başbakanı Boris Johnson tarafından duyurulan 250 milyon sterlinlik NHS yapay zeka laboratuvarının bir parçasını oluşturdu.
Mevcut sağlık ve sosyal bakım sekreteri Steve Barclay, Brainomix projesi hakkında şunları söyledi: “AI, daha hızlı, daha doğru teşhisler sunarak ve hastaların ihtiyaç duydukları tedaviyi ihtiyaç duydukları zamanda alabilmelerini sağlayarak NHS’imizi dönüştürme potansiyeline sahip.
“Brainomix, tıpta en çok zamana duyarlı teşhislerden birinde hayat kurtaran dakikaları kısaltmak için yapay zekanın gücünü kullanarak bunun nasıl başarılabileceğinin inanılmaz bir örneği, bu da hastaların ihtiyaç duydukları tedaviyi daha hızlı almaları anlamına geliyor.”
bu Sağlık ve Sosyal Bakım Bakanlığı teknolojinin, hiç veya çok az sakatlıkla iyileşen felçli hasta sayısını %16’dan %48’e çıkararak üçe katladığını belirtiyor.
Şu anda olduğu gibi, Sağlık ve Bakımda Yapay Zeka Ödülü 123 milyon sterlin tarafından destekleniyor ve Ulusal Sağlık ve Bakım Araştırmaları Enstitüsü (NIHR), NHS İngiltere’deki Hızlandırılmış Erişim İşbirliği ve NHS Yapay Zeka Laboratuvarı tarafından yürütülüyor. En fazla hasta ve klinisyen yararına olma potansiyeline sahip teknolojilerin test edilmesini ve değerlendirilmesini hızlandırmayı desteklediği söyleniyor.
Bu fonun, İngiltere’deki beş inme ağında 111.000’den fazla şüpheli inme hastasının yararlanmasını sağladığı söyleniyor.
Departman, Brainomix e-Stroke sisteminin felçli hastalar için kararları bilgilendirmeye yardımcı olan beyin taramalarının yorumlanmasında gerçek zamanlı karar desteği sağlayarak doktorları desteklemek için AI algoritmalarını kullandığını söyledi.
Teknoloji, inme uzmanlarının taramalara ve görüntülere uzaktan erişmesine olanak tanır, böylece diğer hastanelerin inme tedavisi sunmasını destekleyebilirler. Bu, entegre inme uygulama ağlarında (ISDN’ler) çalışan klinisyenleri destekler.
Teknoloji, ülke çapında 11 inme ağına yayılan tesislerde konuşlandırıldı ve bunlardan beşi AI in Health and Care Award aracılığıyla finanse edildi. Bu finansman, felçli hastalarda 4.500’den fazla büyük damar tıkanıklığının (LVO) saptanmasını desteklemiştir. LVO’lar, erken teşhisin daha iyi hasta sonuçlarına yol açmasıyla tıpta zamana en duyarlı teşhislerden biri olarak bilinir.
NHS İngiltere dönüşüm müdürü Timothy Ferris şunları söyledi: “İnme benzeri semptomları olan kişilerin hastanedeki ilk değerlendirmesi sırasında kazanılan her dakika, hastanın hastaneden sağlıklı bir şekilde ayrılma şansını önemli ölçüde artırabilir.
“NHS, AI’nın çeşitli ihtiyaçları olan hastalara hayatlarını değiştiren bakım sağlama konusunda uzman personeli desteklemek için sahip olduğu potansiyelden yararlanıyor ve AI in Health and Care Award aracılığıyla en umut verici teknolojileri test ediyor, değerlendiriyor ve destekliyoruz. bakım sunma şeklimizi dönüştürüyoruz.”
İnmeler, İngiltere’de her yıl 85.000 kişiyi etkiliyor ve bu kişiler için hastaneye gitmek ve hızlı bir şekilde doğru tedaviye başlamak, iyi bir iyileşme sağlamanın anahtarı.
Departman, Haziran 2021’de yoğun bir kramptan muzdarip olan ve hızla görüşünü ve uzuvlarını kullanamayan bir öğretim görevlisi ve büyükanne Carol Wilson’dan alıntı yaptı. Beynindeki bir kan pıhtısını hızla teşhis etmek ve trombektomi önermek için. Hızlı teşhis ve tedaviye erişim sayesinde Carol artık iyileşti ve işine geri döndü ve felç geçirmeden önceki hayatını yaşayabiliyor.
Dedi ki: “Bu teknoloji tek kelimeyle harika. O günün ilerleyen saatlerinde oturup aileme mesaj atabildim ve felç geçirdikten iki gün sonra eve döndüm ve etrafta yürüyebildim.
“Sahip olduğum iyileşmeyi sağladığım için – işe geri dönebildiğim ve torunlarımla zaman geçirebildiğim için – ne kadar şanslı olduğumu sık sık düşünüyorum – özellikle felç geçiren herkesin bu kadar iyi bir sonucu olmadığını düşündüğünüzde.”
Tedarikçi için Brainomix’in global sağlık hizmetleri başkan yardımcısı Riaz Rahman şunları söyledi: “Brainomiks e-Stroke platformu, entegre inme uygulama ağlarının sınıfının en iyisi inme bakımını sunma becerisinde hızla bir mihenk taşı haline geldi. Birkaç ağa yayılan ve e-Stroke kullanımının daha tutarlı tedavi kararları ve daha hızlı hasta transferleri sağlamaya yardımcı olduğunu doğrulayan çok sayıda somut kanıt örneği derledik. Bu, son derece zamana duyarlı bir yolda hayati derecede önemlidir.
“Sistemi NHS genelinde hız ve ölçekte başarılı bir şekilde dağıttıktan sonra, bazı bölgelerde ameliyat sonrası hasta fonksiyonel puanlarının üç kat arttığını ve hayat kurtaran mekanik trombektomi tedavisine erişimin iki kattan fazla arttığını gördük.”