New Relic, önerilen uyarılarla AIOps yeteneklerini daha da geliştirdi. Bu, anormal davranışları belirlemek, teknoloji yığınında izlenmeyen alanları belirlemek ve mühendislere yeni uyarılar önermek için yapay zekayı kullanarak uyarı kapsamı boşluklarını tespit etme ve çözme yeteneği sağlar.
Gözlemlenebilirlik çözümü, yapay zeka kullanarak çok sayıda uyarı koşulunu manuel olarak oluşturma ihtiyacını azaltır ve hangi sinyallerin en önemli olduğunu veya hangi eşiklerin performans sorunlarına işaret ettiğini anlamayı kolaylaştırır. Artık her mühendis, deneyim düzeyi ne olursa olsun, uyarı veren kör noktaları ortadan kaldırabilir; böylece sorunları daha hızlı tespit edebilir, çözebilir ve yanıt verebilir.
“Giderek dinamik hale gelen bir ortamda, özellikle uyarı politikalarının manuel olarak oluşturulması zaman ve kaynak açısından yoğun olabileceğinden, mühendislik ekiplerinin teknoloji kümesinin farklı katmanlarındaki uyarıları yapılandırma ihtiyacı karşısında bunalması kolaydır. Bu, ekibin uyarı politikalarında çok büyük boşluklara neden olabilir, onları kör bırakabilir ve işler bozulduğunda hızlı ve güvenli bir şekilde yanıt verme konusunda yetersiz kalabilir,” dedi New Relic CPO Manav Khurana.
Khurana, “Bu engelleri ortadan kaldırmak için New Relic tarafından önerilen uyarıları tasarladık; böylece ekipler, yığınlarını proaktif bir şekilde izlemek, olayları teşhis etmek ve müşterilerini, işlerini ve kârlarını etkilemeden önce acil eylem için bunları önceliklendirmek için ihtiyaç duydukları uyarılara sahip olur” diye ekledi.
AIOps tarafından desteklenen New Relic önerilen uyarılar, bir kuruluşun teknoloji yığınındaki uygulama performansı izleme (APM), mobil ve tarayıcı varlıklarında uyarı kapsamının eksik olduğu alanları sürekli ve otomatik olarak vurgulayan uyarı kapsamı boşlukları özelliğiyle uyarıları kolaylaştırır.
Ardından New Relic, hata yüzdesi veya yanıt süresi gibi önceden doldurulmuş uyarı koşullarıyla yeni uyarılar önererek uyarı boşluklarını doldurur. Önerileri bir başlangıç noktası olarak kullanan mühendisler, uyarı koşullarını uyarlamak ve ekip için daha iyi kapsam sağlamak üzere ek parametreler uygulayarak uyarılarını özelleştirebilir.
Forrester Baş Analisti Carlos Casanova, “Başarılı AIOps çözümleri teknolojiden daha fazlasıdır; kendi başına teknoloji pasiftir, ancak yapay zeka aktiftir” diyor. “Liderler AIOps’u kullanarak sistem dayanıklılığını artırabilir, kesinti süresini azaltabilir, ortalama çözüm süresini iyileştirebilir ve belirli olay senaryolarından tamamen kaçınabilir.”
New Relic tarafından önerilen uyarılar, geçmiş uyarıları anlayan ve uyarı gürültüsünü önemli ölçüde azaltmak, olayları bağlamla zenginleştirmek ve mühendislik ekiplerine gerçek zamanlı olarak zeka ve otomasyon sağlamak için makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka uygulayan bir AIOps yetenekleri paketi olan New Relic AI’yı temel alır. zaman.
New Relic AI ile mühendisler olayları daha hızlı tespit edebilir, teşhis edebilir ve çözebilir ve olay yönetimi iş akışını sürekli olarak iyileştirebilir.