NeuroSploit v2, Yapay Zeka Destekli Sızma Testi Çerçevesi Olarak Piyasaya Sürüldü


NeuroSploit v2, saldırgan güvenlik operasyonlarını otomatikleştirmek ve geliştirmek için tasarlanmış, yapay zeka destekli gelişmiş bir sızma testi çerçevesidir.

En son büyük dil modeli (LLM) teknolojisinden yararlanan çerçeve, güvenlik açığı değerlendirmesi, tehdit simülasyonu ve güvenlik analizi iş akışlarına otomasyon getiriyor.

NeuroSploit v2, yapay zekayı yerleşik güvenlik metodolojileriyle birleştirerek kuruluşların penetrasyon testine yaklaşımında önemli bir evrimi temsil ediyor.

Çerçeve, güvenlik profesyonellerinin kırmızı takım simülasyonlarından kötü amaçlı yazılım analizine kadar belirli görevler için özel olarak tasarlanmış özel yapay zeka aracılarını yürütmesine olanak tanırken, aynı zamanda etik ve operasyonel güvenlik standartlarını da korur.

Esnek Yüksek Lisans Mimarisi

NeuroSploit v2’nin öne çıkan özelliklerinden biri birden fazla LLM sağlayıcısını desteklemesidir. Kullanıcılar, altyapı gereksinimlerine ve tercihlerine bağlı olarak çerçeveyi Gemini, Claude, GPT (OpenAI) veya Ollama ile çalışacak şekilde yapılandırabilirler.

Bu esneklik, kuruluşların aracı satıcıya bağımlı kalma endişesi olmadan mevcut güvenlik ekosistemlerine entegre edebilmelerini sağlar.

Her LLM profili, model seçimi, sıcaklık ayarları, belirteç limitleri ve bağlam seviyeleri dahil olmak üzere belirli parametrelerle bağımsız olarak özelleştirilebilir.

Çerçeve, yapay zeka tarafından oluşturulan güvenilir güvenlik değerlendirmeleri sağlamak için gelişmiş halüsinasyon azaltma stratejilerini uygular.

ÖzellikTanım
Modüler Temsilci RolleriKırmızı Takım, Mavi Takım, Hata Ödül Avcısı, Kötü Amaçlı Yazılım Analisti, OWASP Uzmanı, CWE Uzmanı, Pentest Genel Uzmanı, Tekrar Saldırısı Uzmanı, Exploit Uzmanı
Çoklu Sağlayıcı LLMEsnek model seçimiyle Gemini, Claude, GPT-4 ve Ollama’yı destekler
Yüksek Lisans ProfilleriAracı başına özel ayarlar: sıcaklık, maksimum belirteçler, giriş/çıkış sınırları, önbelleğe alma, bağlam düzeyi
Markdown İstemi ŞablonlarıTemsilci davranış rehberliği için bağlama duyarlı talimatlar içeren dinamik istemler
Halüsinasyonun AzaltılmasıTemelleme, kendini yansıtma ve tutarlılık kontrollerini uygular
İçerik KorkuluklarıAnahtar kelime filtreleme, uzunluk doğrulama, etik uyumluluk kontrolleri
Araç EntegrasyonuNmap, Metasploit, Subfinder, Nuclei, Burp Suite, SQLMap, Hydra ve özel araçlar
JSON ve HTML RaporlarıYapılandırılmış kampanya sonuçları ve insanlar tarafından okunabilen HTML raporları
Etkileşimli CLIKomut satırı yürütme ve konuşma etkileşimi modları
Jeton YönetimiGiriş/çıkış sınırları, yanıt önbelleğe alma, bağlam optimizasyonu
Arama Bağlamı DüzeyleriGelişmiş analiz için düşük, orta, yüksek bağlam enjeksiyonu
PDF DesteğiSeçilmiş LLM sağlayıcıları için doğrudan PDF işleme yetenekleri

Anahtar kelime filtreleme, uzunluk doğrulama ve etik içerik kontrollerini içeren yerleşik korumalar, hatalı pozitifleri azaltmak ve çıktı kalitesini korumak için birlikte çalışır.

Bu güvenlik mekanizmaları, hatalı tavsiyelerin test etkinliğini tehlikeye atabileceği penetrasyon testlerinde özellikle önemlidir.

NeuroSploit v2 Kurulumu
NeuroSploit v2 Kurulumu

NeuroSploit v2, hata ödül avcıları, kırmızı takım operatörleri, kötü amaçlı yazılım analistleri ve OWASP uzmanları dahil olmak üzere dokuz uzman temsilci kişiliğiyle önceden yapılandırılmış olarak gelir.

Her temsilci rolünün, güvenlik ekiplerinin belirli değerlendirme görevlerini uygun şekilde devretmesine olanak tanıyan farklı yetenekleri ve araç erişimi vardır.

Modüler tasarım, kuruluşların benzersiz test gereksinimlerine uygun özel aracı rolleri oluşturmasına olanak tanır.

Çerçeve açık kaynaktır ve GitHub’da MIT lisansı altında mevcuttur ve topluluk katkılarına ve özelleştirmelere olanak tanır.

Kurulum Python’u, temel bağımlılıkları ve LLM sağlayıcıları için uygun API anahtarı yapılandırmasını gerektirir.

Yapay zeka destekli sızma testiyle ilgilenen güvenlik ekipleri artık test ortamlarında dağıtıma hazır, sağlam, yapılandırılabilir bir platforma sahip.

Anında Güncellemeler Almak ve GBH’yi Google’da Tercih Edilen Kaynak Olarak Ayarlamak için bizi Google Haberler, LinkedIn ve X’te takip edin.



Source link