Netskope, üretken yapay zeka (genAI) uygulamalarını kullanan kurumsal kuruluşlar için güvenliği ve uyumluluğu artıran API özellikli kontroller sunmak amacıyla OpenAI’nin ChatGPT Kurumsal Uyumluluk API’siyle entegrasyon kurduğunu duyurdu.
ChatGPT Enterprise ile yapılan bu entegrasyon sayesinde Netskope One platformu, kuruluşlara uygulama görünürlüğü, güçlü politika uygulama, gelişmiş veri güvenliği ve kapsamlı güvenlik duruşu yönetimi gibi gelişmiş güvenlik özellikleri sağlıyor.
Netskope yakın zamanda GenAI uygulama kullanımının geçen yılın aynı dönemine göre üç kattan fazla arttığını bildirerek, kuruluşları AI benimsenmesinin yaygınlaşmasıyla birlikte veri koruma stratejilerini yeniden değerlendirmeye çağırdı. GenAI kullanıcısı başına ortalama etkinlik de iki katına çıkarken, uyumluluk standartlarını korumak, veri politikası ihlallerini azaltmak ve ChatGPT Enterprise gibi genAI uygulamalarının güvenli kullanımını desteklemeye yardımcı olmak giderek daha kritik hale geliyor.
Netskope CASB API koruması, bulut hizmetinde bulunan ayarlara ve verilere görünürlük sağlamak, erişimi kontrol etmek ve verileri korumak için güçlü politikalar uygulamak amacıyla Box, Google Workspace ve Microsoft 365 gibi büyük tedarikçilerden edinilebilen API’lerden yararlanır. Netskope’un entegrasyonu, ChatGPT Enterprise içindeki kurumsal verilerin uyumlu, güvenli ve korumalı kalmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Netskope, Netskope’un Küresel Ortak Ekosistemi Kıdemli Başkan Yardımcısı Andy Horwitz, “Netskope One platformunu ChatGPT Enterprise’daki OpenAI’nin gelişmiş yeteneklerine entegre ederek, genAI araçlarını benimseyen kuruluşlar için kapsamlı güvenlik çözümleri sağlamada liderliğini sürdürüyor,” dedi. “Bu entegrasyon, AI benimsemesi hızlanmaya devam ederken kuruluşlara hassas verileri yönetmeleri ve uyumluluğu desteklemeleri için ihtiyaç duydukları araçları sağlama taahhüdümüzü güçlendiriyor.”
Netskope’un ChatGPT Enterprise ile entegrasyonu artık ortak müşterilerin daha etkili bir şekilde şunları yapmasına olanak sağlıyor:
- Uyumluluk standartlarına uyun:50’den fazla uyumluluk şablonu ve 3.000’den fazla veri tanımlayıcısıyla kuruluşlar artık GDPR, HIPAA, GLBA gibi uyumluluk düzenlemelerine uyumu desteklemek için hassas verilerle ilgili veri kaybı önleme (DLP) ve uyumluluk politikalarını uygulamaya yardımcı olabilir.
- Hassas verileri önceden tespit edin ve koruyun: Bant dışı görünürlük ve kontrolle, kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) ve fikri mülkiyet (IP) gibi hassas bilgileri korumaya yardımcı olun. Ayrıca, sürekli veri taraması hassas veri sızıntılarını neredeyse gerçek zamanlı olarak belirler ve bunlarla ilgili işlem yapar ve kullanıcılar, genellikle tanımlanması zor olan hassas bilgileri bulmak için Makine Öğrenimi (ML) ve Optik Karakter Tanıma (OCR) dahil olmak üzere gelişmiş ve doğru DLP tekniklerinden yararlanabilir.
- Tehditlere karşı koruma: Kötü amaçlı yazılım tespiti için gelişmiş ML modelleri, daha geleneksel imzaları, sezgisel yöntemleri ve deneme alanı tekniklerini tamamlar ve potansiyel tehditleri neredeyse gerçek zamanlı olarak belirleyerek riskleri daha da azaltır.