NETSCOUT, kuruluşların karmaşık bulut ortamlarındaki gözlemlenebilirlik ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanan bir yeniliği duyurdu. Büyük, çok kümeli Kubernetes dağıtımlarının talepleri nedeniyle kuruluşlar genellikle ortamlarındaki görünürlük ve kör noktalarla ilgili zorluklarla karşı karşıya kalır.
Kubernetes için Omnis KlearSight Sensörü (KlearSight), sistem performansı, sağlığı ve maliyet etkenleri hakkında öngörüler sunar. Bu çözüm, şifreli yapıları nedeniyle doğası gereği izlenmesi zor olan dinamik ve dağıtılmış mimarileri ve ortamları desteklemek üzere tasarlanmıştır.
KlearSight, şifre çözme gerçekleştikten sonra Kubernetes paketlerini ve SSL mesajlarını doğrudan Linux çekirdeğinin ağ yığınından yakalar. Daha sonra bu verileri standart BT trafiğine dönüştürerek, şifreleme anahtarlarına erişim gerektirmeden uygulama katmanı iletişimlerinde görünürlük sağlar. KlearSight, bulut ortamlarına derinlemesine görünürlük sağlayarak kuruluşların altyapılarını daha iyi yönetmelerine ve optimize etmelerine olanak tanıyarak daha güvenilir ve verimli operasyonlar sağlar.
Omdia’nın baş analisti Jim Frey, “Kubernetes kümesinde çalışan mikro hizmetler, karmaşık çoklu bulut ortamlarında bir miktar görünürlük sağlamak için birden fazla ölçüm, olay, günlük ve izleme üretiyor” dedi.
“Ancak, bir olayın temel nedenini belirlemek için telemetri veri akışları boyunca arama yapmak, birden fazla samanlıkta birden fazla iğne aramak gibi olabilir. Gerçeğin nihai kaynağı paketlerde yatmaktadır ve kuruluşlar yalnızca bulut ve Kubernetes ortamları da dahil olmak üzere kuruluş genelinde bu görünürlük düzeyini oluşturarak yararlanabilir. Bunun, performans olaylarının ve sorunlarının hızlı bir şekilde tanınması ve teşhis edilmesinin yanı sıra yapay zeka odaklı iyileştirmeler için de hayati önem taşıdığı defalarca kanıtlanmıştır. gözlemlenebilirlik,” diye devam etti Frey.
NETSCOUT’un ağ trafiği analizi, derin paket incelemesi (DPI) ve gerçek zamanlı trafik zekası konusundaki uzmanlığından geliştirilen KlearSight, paketleri Linux çekirdeğinin ağ yığınından çıkarmak için genişletilmiş Berkeley Paket Filtresi (eBPF) teknolojisini kullanır. Parçalı sistem ve uygulama verilerine benzeri görülmemiş, düşük maliyetli erişim ile sistem davranışını anlamak ve sorun giderme ve olaylara müdahaleyi hızlandırmak için gözlemlenebilirliği genişletir ve geliştirir.
Sonuç, ortamda olup bitenleri izlemenin ötesine geçerek, genellikle fark edilmeyen olağandışı modeller ve anormallikler de dahil olmak üzere herhangi bir sorunun nedenini anlamaya yöneliktir.
NETSCOUT ürün yönetimi başkan yardımcısı Phil Gray, “NETSCOUT, onlarca yıldır uçtan uca performans zorluklarını ele alan yenilikçi gözlemlenebilirlik ve görünürlük çözümleri sunuyor” dedi. “Çözümlerimiz, özellikle yapay zeka ve bulut karmaşıklığı artmaya devam ederken, tüm sektörlerdeki büyük kuruluşlar için kritik önem taşıyor.”