Netflow ve PCAP günlükleri, kurumsal ağlarda çok aşamalı saldırıları ortaya çıkarır


Modern işletmede, ağ güvenlik ekipleri, günler hatta haftalarda ortaya çıkan çok aşamalı saldırıları tespit etme ve yanıtlama konusunda göz korkutucu zorluklarla karşı karşıyadır. Bu savaştaki en güçlü araçlardan ikisi Netflow ve PCAP.

Genellikle bir meta veri sentinel olarak tanımlanan NetFlow, kaynak ve hedef IP adresleri, bağlantı noktaları, protokoller ve bayt sayıları gibi bilgileri kaydederek ağ trafik akışlarının üst düzey bir özetini sağlar.

Bu meta veri merkezli yaklaşım, kuruluşların muazzam ağ faaliyetlerini verimli bir şekilde izlemelerini sağlar, bu da davranışsal taban çizgileri oluşturmayı ve hızlı bir şekilde anomalileri tespit etmeyi mümkün kılar.

– Reklamcılık –
Google HaberleriGoogle Haberleri

Örneğin, NetFlow verileri bir finans sunucusundan gelen verilerde ani bir artış gösterirse veya birden çok uç noktada bir dizi başarısız kimlik doğrulama denemesi gösterirse, daha fazla araştırma için uyarıları tetikleyebilir.

PCAP veya paket yakalama, adli bir mikroskop görevi görür. Konuşmaları özetleyen NetFlow’un aksine, PCAP, başlıklar ve yükler de dahil olmak üzere ağdan geçen her paketin tüm içeriğini kaydeder.

Bu, derin muayene ve oturum rekonstrüksiyonunu sağlar, kötü amaçlı yazılım yüklerinin çıkarılmasını, protokol anomalilerini analiz etmeyi ve hatta JA3 parmak izi gibi teknikler aracılığıyla şifreli trafikten bilgi vermeyi mümkün kılar.

Netflow şüpheli bir akışı veya zaman penceresini işaretlediğinde, PCAP analistlerin tam dahil paketlere ayrılmasına izin vererek hassas verilerin çözüldüğünü veya kötü amaçlı kodun verilip verilmediğini doğruladı.

Özünde, Netflow genişliği sağlarken, PCAP kapsamlı ağ savunması için gerekli derinliği sunar.

Meta Veri Sentinel Olarak Netflow

Netflow’un faydası ölçeklendirme yeteneğinde yatmaktadır. Sadece meta verileri saklayarak, kuruluşlar aylarca ağ faaliyetini koruyabilir, tarihsel analiz ve hızlı sorgulama sağlayabilir.

Bu, keşif faaliyetlerini, dağıtılmış hizmet reddi (DDOS) saldırılarını ve yanal hareketin ilk aşamalarını tespit etmek için idealdir.

Örneğin, dahili KOBİ trafiğinde ani bir artış veya yabancı IP adresleriyle olağandışı iletişim hızla tanımlanabilir.

Netflow’un yol izleme yetenekleri, MAC adreslerinden ve VLAN etiketlerinden yararlanarak, kaynak IP’ler taklit edilmiş olsa bile ekiplerin giriş noktalarına saldırı izlemelerine izin verir.

Adli mikroskop olarak PCAP

  • Paket seviyesi yakalama: PCAP, hem başlıklar hem de yükler de dahil olmak üzere ağdan geçen her paketin tüm içeriğini kaydeder ve en ayrıntılı ağ görünürlüğü seviyesini sunar.
  • Oturum Yeniden Yapılandırma: Güvenlik analistlerinin tüm ağ oturumlarını yeniden yapılandırmalarını ve uç noktalar arasındaki olayları ve etkileşimleri izlemelerini sağlar.
  • Kötü amaçlı yazılım çıkarma: Kötü amaçlı yazılım analizi ve ters mühendislik için çok önemli olan yakalanan trafikten kötü niyetli ikili dosyaların, komut dosyalarının veya yüklerin çıkarılmasını kolaylaştırır.
  • Protokol Analizi: Protokol anomalilerinin, kötüye kullanımın veya DNS tünelleme gibi gizli kanalların tespit edilmesine yardımcı olan uygulama tabakası protokollerinin ayrıntılı incelemesine izin verir.
  • Şifreli trafik bilgileri: PCAP, SSL/TLS trafiğini anahtarsız şifresini çözemezken, el sıkışma meta verilerine dayalı şüpheli şifreli oturumları tanımlamak için JA3 parmak izi gibi teknikleri destekler.

Çok aşamalı saldırılar karmaşıklıkları ve gizlilikleri ile karakterizedir. Saldırganlar genellikle keşifle başlar, ağdan yanal olarak hareket eder, ayrıcalıkları artırır ve son olarak verileri pes veya yıkıcı yükleri dağıtırlar.

Bu aşamaların tespit edilmesi, geniş trafik modellerinin derin adli kanıtlarla ilişkilendirilmesini gerektirir.

Netflow ile anomali tespiti

Netflow, özellikle davranışsal taban çizgileri oluşturmak ve sapmaları tespit etmek için etkilidir.

Örneğin, bir kullanıcı hesabı tipik olarak günde 50 MB giden trafik üretirse, ancak aniden 500 MB iletirse, bu anomali inceleme için işaretlenebilir.

Netflow’un zaman damgaları ayrıca bir günde bağlantı noktası taraması gibi olayları günler sonra istismar denemesiyle ilişkilendirerek zamansal korelasyon sağlar.

Çalışmalar, netflow’u endüstriyel ortamlarda fiziksel sensör verileri gibi diğer telemetri ile entegre etmenin yanlış pozitifleri%80’in üzerinde azaltabileceğini göstermiştir.

Netflow şüpheli etkinliği vurguladıktan sonra PCAP, tehdidi doğrulamak ve analiz etmek için gereken adli doğrulamayı sağlar.

TCPFLOW gibi araçlar paketleri oturumlara yeniden birleştirebilir, DNS yansıma saldırıları veya kimlik bilgisi hırsızlık girişimleri gibi saldırı anlatılarını ortaya çıkarabilir.

Python komut dosyaları, yanal hareket için çalıntı kimlik bilgilerini kullanan Notpetya Worm gibi yüksek profilli olaylarda görüldüğü gibi gizli göstergeleri ortaya çıkarmak için PCAP dosyalarını ayrıştırabilir.

PCAP’tan akışları tekrarlayarak, analistler saldırıları simüle edebilir ve tam etkilerini anlayabilir ve tespit ve yanıt arasındaki boşluğu doldurabilir.

Etkinliklerine rağmen, NetFlow ve PCAP’ın ölçekte dağıtılması, özellikle veri hacmi ve şifreli trafik konusunda önemli operasyonel zorluklar sunmaktadır.

Netflow verimlidir, 1 Gbps trafik için günde yaklaşık 100 MB depolama gerektirir ve 180 güne kadar elde tutma sürelerine izin verir. Buna karşılık, PCAP günde 10 TB’a kadar tüketebilir, tipik olarak tutmayı yaklaşık bir haftaya sınırlar.

Kuruluşlar bu zorlukları, yüksek algılama doğruluğunu koruyan NetFlow örnekleme ve yalnızca belirli tehdit göstergelerine uygun akışlar için tetiklenen seçici PCAP yakalama gibi stratejilerle ele almaktadır.

Yüksek hızlı NVME depolama çözümlerinin benimsenmesi, uzatılmış tutma ile 100 Gbps’ye kadar olan oranlarda paket yakalamasını sağlar.

Şifreli trafik sınırlamalarının üstesinden gelmek

TLS/SSL kullanan kötü amaçlı yazılımların% 70’inden fazlası ile şifrelenmiş trafiğe görünürlük artan bir endişe kaynağıdır.

Netflow, modası geçmiş TLS sürümlerini kullanarak yüksek akış yüzdesi gibi anomalileri işaretlerken, PCAP’ın JA3 parmak izi, trafiği şifresini çözmeden bile kötü amaçlı istemcileri tanımlar.

Makine öğrenme modelleri, paket zamanlama varyansı gibi özelliklere göre şifrelenmiş akışları sınıflandırarak, çok vektör saldırılarının tanımlanmasında yüksek doğruluk elde ederek algılama yeteneklerini daha da geliştirir.

Netflow ve PCAP birlikte, kurumsal ağlardaki çok aşamalı saldırılara karşı kritik bir savunma katmanı oluşturur.

Netflow’un geniş görünürlüğü, kuruluşların anormallikleri ve kapsam olaylarını hızlı bir şekilde tespit etmelerini sağlarken, PCAP’ın adli derinliği tehditleri doğrular ve etkili iyileştirmeyi yönlendirir.

Bu çift sensör yaklaşımı benimseyen kuruluşların, fidye yazılımı ve DDOS vaka çalışmalarında kanıtlandığı gibi, ortalama yanıt süresini (MTTR) yarıdan fazla azalttığı gösterilmiştir.

İleriye baktığımızda, yapay zeka güdümlü korelasyon ve quantum sonrası şifreleme analizindeki gelişmeler, NetFlow ve PCAP’ın kurumsal güvenlikteki rolünü daha da güçlendirecektir.

Bu teknolojileri otomatik iş akışlarına entegre ederek, işletmeler kritik hasar meydana gelmeden önce düşman kampanyalarını sökebilir ve artan siber tehditler çağında esneklik ve güvenlik sağlayabilir.

Find this News Interesting! Follow us on Google News, LinkedIn, & X to Get Instant Updates!



Source link