NBN Co, yapay zeka ve makine öğrenimindeki ilerlemelerin, olayları çözme süresini kısaltabileceğini ve şirketin öncelikle kesinti koşullarını tanıma konusunda daha proaktif hale getirebileceğini umuyor.
Teknoloji dönüşümünden sorumlu genel müdür Jo Dutton geçen hafta CommsDay Toptan Satış Kongresi’nde şunları söyledi: [pdf] NBN Co’nun devam eden kurumsal basitlik programı aracılığıyla gelecekteki yapay zeka çalışmalarının temellerini oluşturduğunu söyledi.
Programın bir veri birleştirme çalışma ayağı var, ancak bunun dışında çok az şey biliniyor.
NBN Co’nun bir süredir yapay zeka/makine öğrenimi hedefleri vardı ve 2018’de olay verilerinin kalıp eşleştirmesine ve korelasyonuna yardımcı olmak için makine öğrenimini kullanmak üzere IBM ile uyumlu çalışmalar yaptığını açıkladı.
Aradan birkaç yıl geçti ve yapay zeka bu süre içinde yeteneklerinde ilerleme kaydetti.
Ancak Dutton, NBN Co’nun daha basit sistemlerinin AI/ML teknolojisinden elde edilen kazanımların kilidini açmasına olanak sağlayacağını belirtti.
Bugün “internet bağlantısında gizemli bir sorun” yaşayan bir müşteri örneğini verdi.
“Perakende hizmet sağlayıcılarına ulaşıyorlar ve RSP de bizimle iletişime geçiyor. Sorunu araştırmak ve çözmek için bir kamyon gönderiyoruz. Tahmini çözüm süresi yaklaşık 71,5 saat veya yaklaşık üç gündür” dedi Dutton.
Dutton, şirketin AI/ML’yi “örüntüleri bulmak, olayları tahmin etmek ve tespit etmek için yapısal olmayan ağımızı ve operasyonel verilerimizi almak” ve müşterilere “RSP’leriyle iletişime geçmeden önce” NBN ağında bir sorun olduğunu proaktif olarak bildirmek için kurmasından umutlu.
Ayrıca proaktif tespit ve iyileştirme yolunda daha da ileri gitme yeteneğinin “düşündüğünüzden daha yakın” olduğunu söyledi ancak bunun için bir zaman çizelgesi koymadı.
“Sorun ortaya çıkmadan önce bozulmayı görmek için yapay zekayı kullanma arzusunu belirtti” [and] sanal asistanları kullanarak bozulmayı proaktif olarak düzeltin”.
Dutton, “Robot teknolojisiyle desteklenen sorun, müşteri farkına bile varmadan hızlı ve verimli bir şekilde çözülüyor” dedi. “Bu bizim varış noktamız.”
Dutton ayrıca üretken yapay zekanın NBN Co’da “sahadaki teknisyenlere yardım etmek ve ağ dayanıklılığı planlarını güçlendirmek gibi” “günlük faaliyetleri” destekleyebileceğini öngördü.