NASA’nın Marshall Uzay Uçuş Merkezi, Dünya ve jeo-uzamsal bilim verilerinde yeni içgörüler keşfetmek için yapay zeka (AI) teknolojisini kullanmak üzere IBM ile çalışmaya başladı. Ortak çaba, AI temel model teknolojisini NASA’nın Dünya’yı gözlemleyen uydu verilerine ilk kez uygulayacak.
Bu gözlemler, bilim adamları tarafından Dünya’yı incelemek ve izlemek için kullanılır. NASA, verilerin benzeri görülmemiş oranlarda ve hacimde toplandığını, dolayısıyla bu büyüyen veri kaynaklarından bilgi çıkarmak için yeni yaklaşımlara ihtiyaç duyduğunu söyledi. İkili, IBM’in temel model teknolojisine dayalı olarak, araştırmacıların büyük veri kümelerini analiz etmeleri ve bunlardan içgörüler çıkarmaları için daha kolay bir yol geliştirmeyi planlıyor.
IBM’e göre temel modeller, geniş bir etiketlenmemiş veri kümesi üzerinde eğitilen, farklı görevler için kullanılabilen ve bir durum hakkındaki bilgileri diğerine uygulayabilen yapay zeka modeli türleridir. Bu modeller, son beş yılda doğal dil işleme (NLP) teknolojisi alanını hızla geliştirdi ve IBM, temel modellerin dilin ötesindeki uygulamalarına öncülük ediyor.
NASA’nın Alabama, Huntsville’deki Marshall Uzay Uçuş Merkezi’nde kıdemli araştırma bilimcisi Rahul Ramachandran, “Temel modellerin güzelliği, potansiyel olarak birçok alt uygulama için kullanılabilmeleridir” dedi. “Bu temel modellerin inşası, küçük ekipler tarafından ele alınamaz. Farklı bakış açılarını, kaynakları ve becerileri bir araya getirmek için farklı kuruluşlardaki ekiplere ihtiyacınız var.”
IBM ve NASA, Dünya gözlemlerinden içgörü elde etmek için birkaç yeni teknoloji geliştirmeyi planlıyor. Bir proje, NASA’nın Dünya yörüngesindeki uydular tarafından yakalanan arazi örtüsü ve arazi kullanımı değişikliklerinin bir kaydı olan Harmonize Landset-Sentinel-2 (HLS) veri seti üzerinde bir IBM jeo-uzamsal zeka temel modelini eğitecek.
IBM ve NASA, doğal afetler, döngüsel mahsul verimleri ve vahşi yaşam habitatları gibi fenomenlerin coğrafi ayak izindeki değişiklikleri belirlemek için petabaytlarca uydu verisini analiz ederek, bu temel model teknolojisinin, araştırmacıların gezegenimizin çevresel sistemlerinin eleştirel analizini yapmasına yardımcı olacağını umuyor.
NASA ayrıca, Dünya bilimi literatürünü kolayca aranabilir hale getirmek için IBM ile birlikte çalışacak. IBM, literatürü düzenlemek ve yeni bilgilerin keşfedilmesini kolaylaştırmak için yaklaşık 300.000 Dünya bilimi dergisi makalesi üzerinde eğitilmiş bir doğal dil işleme (NLP) modeli geliştirmiştir. IBM’e göre bu, Red Hat’in OpenShift yazılımında eğitilen en büyük yapay zeka iş yükünü temsil ediyor. Tam olarak eğitilmiş model, IBM’in açık kaynaklı çok dilli soru yanıtlama sistemi olan PrimeQA’yı kullanır. Araştırmacılara kaynak sağlamanın ötesinde, Dünya bilimi için yeni dil modeli NASA’nın bilimsel veri yönetimi ve yönetim süreçlerine dahil edilecek.
Bir başka potansiyel IBM-NASA ortak projesi, atmosferik gözlemlerin bir veri kümesi olan MERRA2’yi kullanarak hava ve iklim tahmini için bir temel modelin inşa edilmesidir. Bu işbirliği, NASA’nın önümüzdeki on yılda kapsayıcı, şeffaf ve işbirlikçi bir açık bilim topluluğu oluşturma taahhüdü olan Açık Kaynak Bilim Girişimi’nin bir parçasıdır.