Ulusal Denetim Ofisi (NAO), yapay zekanın (AI) hükümete kamu hizmetlerini dönüştürme fırsatları sunduğunu, ancak faydalardan yararlanmanın iş süreçlerini değiştirmek, beceri açığı sorunlarını ele almak ve riskleri yönetmek için “gerçekçi bir plan” gerektireceğini söyledi.
2023 yılında Kabine Ofisi'nin Merkezi Dijital ve Veri Ofisi (CDDO), geniş ölçekli kamu sektörü yapay zekanın benimsenmesine yönelik bir taslak strateji geliştirmeye başlamak için Bilim, Yenilik ve Teknoloji Bakanlığı (DSIT) ile birlikte çalışmaya başladı.
Taslak strateji, tüm merkezi hükümet departmanlarının Haziran 2024'e kadar maliyetlendirilmiş ve gözden geçirilmiş yapay zeka benimseme planları oluşturmasını taahhüt ediyor ve birden fazla kuruluş tarafından kullanılabilecek ve test edildikten sonra geniş ölçekte benimsenebilecek ortak yetenekleri belirlemeye yönelik bir plan ortaya koyuyor.
onun içinde Hükümette yapay zeka kullanımı 15 Mart 2024'te yayınlanan raporda NAO, hükümetin yapay zeka fırsatlarını en üst düzeye çıkarmak için kendisini ne kadar etkili bir şekilde hazırladığını araştırıyor ve benimseme stratejisinin bir dizi alanda daha fazla gelişme gerektirdiğini tespit ediyor. “Öngörülen dönüşümsel faydaların ölçeğini sağlamaya yetecek kadar iddialı olan benimseme planları, hem teknolojide hem de önemli iş süreçlerinde ve buna karşılık gelen iş gücü değişikliklerinde değişiklikler gerektirecektir” dedi.
NAO şefi Gareth Davies, daha iyi sonuçlar elde etmenin, veri kalitesi ve eskiyen BT gibi uzun süredir devam eden sorunların üstesinden gelinmesinin yanı sıra risklerin etkili bir şekilde yönetilmesine bağlı olacağını da sözlerine ekledi. “Kamu hizmetlerinde yapay zekanın etkili bir şekilde kullanılmasının önündeki engelleri ortadan kaldırmak için derhal harekete geçilmezse, hükümet tespit ettiği faydaları güvence altına alamayacaktır” dedi.
NAO, teknolojinin milyarlarca poundluk üretkenlik tasarrufu sağlama potansiyeline sahip olduğunu ve hükümetin yakın zamanda 2024 Bahar Bütçesinde yapay zeka ile ilgili bir dizi üretkenlik girişimi için fon açıkladığını belirtirken, mevcut hükümetin planının “şu anda” olduğunu ekledi. erken bir aşamadır ve performans ölçümleri, finansman veya [outline which department has] teslimatın genel mülkiyeti ve sorumluluğu”.
Ulusal Yetkilendirme Görevlisi tarafından öngörülen önemli iş süreci değişiklikleri arasında, yapay zeka konuşlandırmaları konusunda üst düzey liderlik için net hesap verebilirlik yapılarının oluşturulması; kamu sektörünün eski sistem ve verilere bağımlılığının ele alınması; ve teknolojiyi başarılı bir şekilde uygulamak için doğru becerilerin mevcut olmasını sağlamak.
Raporda hükümetin yapay zekanın daha fazla benimsenmesinin potansiyel işgücü etkilerini de değerlendirmesi gerektiği belirtildi. “Yapay zekanın geniş çapta benimsenmesinin faydalarının farkına varılması, memurların rollerinde değişiklik yapılmasını gerektirecektir” dedi. “İşgücünün genel bileşimine ve gerekli becerilere ilişkin sonuçlar, kamu sektöründe yapay zekanın benimsenmesine yönelik stratejide henüz ayrıntılı olarak ele alınmadı.”
Bununla bağlantılı olarak, rapora dahil edilen 80 devlet kurumunun katıldığı bir NAO araştırması, birçoğunun zaten yapay zeka becerilerine sahip personeli çekmede ve elde tutmada zorluk yaşadığını tespit etti.
“Nisan 2022'de dijital, veri ve teknoloji alanında 3.900 boş pozisyon vardı ve Ekim 2022 itibarıyla %7 artışla 4.100'e yükseldi.” “Hükümet kurumlarının bu beceri eksikliğini gidermenin bir yolu yüklenicileri, ajans çalışanlarını ve geçici personeli kullanmaktır; 2023 sonbaharına ait tahminler, kamu hizmetindeki dijital ve veri profesyonellerinin yaklaşık üçte birinin bu gruplardan oluştuğunu göstermektedir. ”
Ancak NAO, maliyetleri azaltmak ve uzun vadeli kapasiteyi artırmak için hükümetin kamu hizmetinin bu tür “koşullu emeğe” bağımlılığını azaltma taahhüdünde bulunduğunu belirtti.
NAO, program başarısızlığı olasılığını daha da azaltmak için hükümetin, yapay zekaya geçmeden önce güvenilmez veya yanlış verilerden kaynaklanan riskler ve gizlilik, veri koruma veya siber güvenlik riskleri de dahil olmak üzere iş ihtiyacını da tanımlaması ve anlaması gerektiğini ekledi. bir çözüm olarak.
“Devlet çapında dijital ve teknoloji harcamalarına yönelik mevcut kontroller, yapay zeka risklerinin azaltıldığına dair güvence sağlamıyor: hükümet hala yapay zekanın benimsenmesini desteklemek ve riskleri yönetmek için standartlarını, rehberlik ve güvence süreçlerini geliştiriyor” dedi. “Daha fazla kılavuz yayınlamayı, dijital ve teknoloji harcama kontrollerini güncellemeyi ve yapay zeka tedarik süreçlerine güvenceyi daha fazla yerleştirmeyi planlıyor.”