Sohbet robotları tarafından desteklenen konuşmaya dayalı yapay zeka platformları, NLP’den yararlanan kötü niyetli saldırılarda bir artışa tanık oluyor ve makine öğrenimi, işletmeler tarafından üretkenliği ve geliri artırmak için giderek daha fazla kullanılıyor.
Kişiselleştirilmiş deneyimler ve değerli veri öngörüleri sunarken aynı zamanda önemli gizlilik riskleri de oluştururlar.
Hassas bilgiler de dahil olmak üzere kullanıcı verilerinin toplanması ve saklanması, veri koruma ve ihlal potansiyeline ilişkin endişeleri artırmaktadır.
Yapay zeka aracılarının benimsenmesi artmaya devam ettikçe, bu güvenlik sorunlarının ele alınması, konuşmaya dayalı yapay zeka teknolojilerinin güvenli ve etkili bir şekilde kullanılmasının sağlanması açısından çok önemli hale geliyor.
Küçük İşletmelerin Gelişmiş Siber Tehditlere Karşı Nasıl Korunacağı Konusunda Ücretsiz Web Semineri -> Ücretsiz Kayıt
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka ve Üretken Yapay Zeka, her biri belirli bir amaca hizmet eden iki ayrı yapay zeka dalıdır.
Konuşmalı Yapay Zeka iki yönlü iletişime, insan dilini anlamaya ve yanıt vermeye odaklanırken, Üretken Yapay Zeka öğrenilen kalıplara dayalı yeni içerik oluşturmada uzmanlaşır.
Konuşmaya dayalı yapay zeka, sohbet robotlarında ve sanal asistanlarda yaygın olarak kullanılırken, Üretken Yapay Zeka, metin oluşturma ve görüntü oluşturma gibi yaratıcı alanlarda uygulamalar bulur.
Temelde, Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka diyaloğu kolaylaştırırken, Üretken Yapay Zeka içerik oluşturma yoluyla yenilik yapar.
Yapay zeka aracıları, verilerin açığa çıkması, kaynak tüketimi, yetkisiz faaliyetler, kodlama hataları, tedarik zinciri riskleri, erişim yönetiminin kötüye kullanılması ve kötü amaçlı kod yayılımı dahil olmak üzere önemli güvenlik riskleri oluşturur.
Konuşmaya dayalı yapay zeka sistemleri, uygun şekilde güvence altına alınmadığı takdirde tehlikeye girebilecek hassas kullanıcı verilerini işleyerek bu riskleri daha da artırıyor.
Bu tehditleri azaltmak için veri ihlallerini, kaynak tükenmesini ve yetkisiz eylemleri önlemek amacıyla güçlü kontroller uygulanmalıdır.
Yakın zamanda gerçekleşen bir ihlalde, bir tehdit aktörü yapay zeka destekli büyük bir çağrı merkezi çözümüne erişim elde ederek tüketiciler ve yapay zeka temsilcileri arasındaki 10 milyondan fazla konuşmayı tehlikeye attı ve bu durum gelişmiş kimlik avı saldırıları ve kimlik avı saldırıları için kullanılabilecek hassas kişisel bilgileri (PII) açığa çıkardı. hırsızlık.
Güvenliği ihlal edilen yapay zeka modelleri, eğitim verilerinden PII’yi de tutmuş olabilir; bu da ek riskler oluşturabilir, hassas müşteri verilerini korumak için sağlam güvenlik önlemlerine ve yapay zeka sistemlerinin sürekli izlenmesine olan ihtiyacı vurgulayabilir.
Üçüncü taraf yapay zeka sistemleri, potansiyel veri ihlalleri ve kötü niyetli veri enjeksiyonu nedeniyle işletmeler için önemli bir siber güvenlik riski oluşturmaktadır.
Saldırganlar, hassas verilere yetkisiz erişim elde etmek ve AI aracısı çıktılarını manipüle etmek için güvenli olmayan kimlik bilgileri, kimlik avı ve kamuya açık uygulama istismarları gibi güvenlik açıklarından yararlanabilir.
GÖNYE ATLAS Matrisi bu risklerin belirlenmesi ve ele alınması için bir çerçeve sağlar. İşletmeler, olası olumsuz sonuçları azaltmak için üçüncü taraf yapay zeka araçlarını uygulamadan önce kapsamlı risk değerlendirmeleri yapmalıdır.
Resecurity, konuşmaya dayalı yapay zeka platformlarının güvenliğini, adilliğini ve güvenilirliğini sağlamak için kapsamlı bir AI TRiSM programının kritikliğini vurguluyor.
Bu platformlara artan güven göz önüne alındığında, PIA’lar, sıfır güven güvenliği ve güvenli iletişim gibi proaktif önlemler, gizlilik risklerini azaltmak için hayati öneme sahiptir.
Saldırganlar, veri ihlali potansiyeli ve temeldeki teknolojilerin zayıflığı nedeniyle konuşma yapay zekasını hedef alıyor.
Bu platformlar geliştikçe, kullanıcı gizliliğini korumak ve kötü niyetli suiistimalleri önlemek için geleneksel siber güvenliği yapay zekaya özgü önlemlerle dengelemek zorunludur.
ANY.RUN’un Yeni Güvenli Tarama Aracını Kullanarak Şüpheli Bağlantıları Analiz Edin: Ücretsiz Deneyin