Yapay zeka (YZ), birçok kişi tarafından beyaz yakalı işler için bir tehdit olarak görülüyor, ancak İngiltere merkezli bir düşünce kuruluşunun araştırması, iyi kullanıldığında YZ teknolojilerinin hem ekonomiyi hem de istihdamı güçlendirebileceğini öne sürüyor.
Araştırma, Demos tarafından, Association of Chartered Certified Accountants (ACCA) ve yazılım tedarikçisi Sage ile birlikte yürütüldü.
Çalışma muhasebe ve defter tutmaya odaklanmış olsa da (Sage’in ana pazarları), büyük dil modelleri ve üretken yapay zeka (GenAI) da dahil olmak üzere yapay zekanın profesyonel hizmetler pazarı için olumlu bir gelişme olduğunu öne sürüyor.
Muhasebe sektörü zaten Birleşik Krallık ekonomisine önemli bir katkıda bulunuyor. 33,3 milyar sterlin değerinde ve 323.000 kişiyi istihdam ediyor. Ankete 1.100’den biraz fazla muhasebeci ve defterdar katıldı ve araştırma, “yapay zekanın yaygın olarak benimsenmesinin” Birleşik Krallık GSYİH’sine 2 milyar sterlin daha ekleyebileceğini, 20.000 yeni iş yaratabileceğini ve ihracata 238 milyon sterlin ekleyebileceğini öne sürüyor.
Demos-Sage projeksiyonları muhasebe firmalarının ve diğer finans profesyonellerinin operasyonlarına AI’yı dahil etmelerini gerektiriyor. Araştırmaya göre, muhasebecilerin ve defter tutucuların %61’i AI’nın “riskten daha fazla fırsat” yaratacağını düşünüyor. Üçte ikisinden fazlası (%68) işlerinde AI’dan yararlanabileceklerinden emin.
Dahası, AI kullanan şirketler kullanmayanlara göre üç kat daha hızlı büyümeyi ve potansiyel olarak 10 kat daha fazla personel istihdam etmeyi bekliyor. Bu iddialı görünebilir. Analist IDC’de Avrupa kurumsal çözümleri araştırma yöneticisi Charles Aladesuru, “Bu aşamada, makroekonomik faktörler ve son İngiltere seçimleri de dahil olmak üzere çeşitli değişkenler nedeniyle ekonomik büyüme potansiyeli ve iş yaratma konusunda belirli bir sayı koymak zor” dedi.
Ancak Sage, müşterilerinin mevcut yapay zeka kullanımından kaynaklanan bazı özel iyileştirmelerden bahsetti; örneğin, yapay zeka destekli fatura işlemeyle üretkenlikte iki ila üç kat artış ve mali dönemlerin kapatılması için gereken sürede önemli iyileştirmeler gibi.
Yapay zeka destekli iş büyümesinin önündeki engeller
Ancak bu potansiyelin yerine oturması için birkaç unsura ihtiyaç vardır. Tahminler, şu anda yapay zeka kullanmayan firmaların (yaklaşık %51) teknolojiye dahil olmasına dayanmaktadır. Bu garanti değildir.
Sonra, AI kullanımı genişledikçe tüm firmaların eşit şekilde büyüyüp büyümeyeceği sorusu var. Araştırmacıların önerdiği gibi, İngiltere firmaları daha fazla denizaşırı iş alabilirken, İngiltere’nin AI’yı erken benimseyenleri arasındaki büyüme, daha az teknoloji odaklı rakiplerinin pahasına olabilir.
Kamu Politikası Araştırma Enstitüsü tarafından bu yılın başlarında yapılan araştırma, en azından bir senaryoda, 7,9 milyona kadar İngiltere işinin AI nedeniyle kaybedilebileceğini öne sürdü. IPPR, teknolojiden elde edilen herhangi bir üretkenlik kazanımının, AI’nın “ikinci dalgası”ndan kaynaklanan iş kayıpları ve bunun sonucunda GSYİH’de meydana gelen düşüş tarafından silineceğini buldu. Ve AI’nın benimsenmesinin önünde başka engeller de var, özellikle de muhasebenin güvene çok bağlı olması nedeniyle.
Güven soruları
Firmaların AI’dan en iyi şekilde yararlanmak için güçlü bir etik temele ihtiyaçları olacak ve büyük dil modelleri gibi teknolojilerin hatalı sonuçlar veya halüsinasyonlar yoluyla güveni zedelememesini sağlamaları gerekecek. Muhasebecilerin ayrıca AI araçları tarafından verilen kötü tavsiyelerden veya yanlış raporlamalardan kimin sorumlu olduğunu belirlemeleri gerekecek.
Beceriler de bir endişe kaynağıdır. Muhasebe gibi sektörlerdeki tüm firmalar, özellikle de küçük firmalar, AI araçlarını dağıtmak için bilgiye sahip değildir. Ayrıca, AI’nın getirebileceği veri gizliliği ve güvenlik sorunlarıyla başa çıkmak için deneyime sahip olmayacaklardır. Veri kalitesi, AI’yı savunucularının öne sürdüğünden daha az kullanışlı hale getirebilir. Muhasebe firmaları harici AI modellerinden yararlanabilir. Tedarikçiler bunu zaten bir dereceye kadar sunuyor, örneğin Sage Intacct’teki Sage’in AI destekli Genel Muhasebe Aykırı Değer Tespiti aracı.
Ancak muhasebeciler müşteri verilerinin kalitesine oldukça bağımlı kalmaya devam edecek. Profesyonel hizmet firmalarının, zayıf müşteri verilerinin AI modellerinin hatalar üretmesine neden olmamasını sağlamak için bariyerlere ihtiyacı olacak ve firmaların “AI’ya hazır” veri kümeleri oluşturmalarına yardımcı olmak için müşteri tabanlarıyla yakın bir şekilde çalışmaları gerekecek.
Sage’in teknoloji sorumlusu Aaron Harris’e göre, şirket yakın zamanda “Yapay Zeka halüsinasyonlarını tespit etme ve engelleme” odaklı patent başvurularında bulundu.
Her ne kadar profesyonel hizmetler veya finans sektörlerine özgü olmasa da, sektör analisti Forrester’ın yaptığı bir araştırma, veri kalitesinin artık yapay zekanın etkili kullanımının önündeki en büyük sınır olduğunu ortaya koydu.
Harris, Sage’de müşteri tabanının yapay zekayı kullanmak için aslında iyi bir konumda olduğunu, çünkü sektörün zaten veri kalitesi sorunlarıyla başa çıkmaya alışkın olduğunu söyledi. “Belki de bu yüzden yapay zeka muhasebeciler için bu kadar umut verici ve muhasebe yapay zeka çözümleri oluşturan veri bilimcileri için bu kadar çekici,” dedi.
“Muhasebenin doğası, veri tutarlılığı ve güvenilirliği konusunda güçlü bir disiplin gerektirir. Sonuçta, muhasebe ekiplerinin iş performansını piyasalara bildirmelerine, kredi ve yatırım kararları için güvenilir bilgi sağlamalarına ve hükümet düzenlemelerine uyumu bildirmelerine güveniyoruz. Diğer alanların aksine, çok güçlü bir temelle başlıyoruz.”
Ve bu doğrudan güven sorunuyla bağlantılıdır. Muhasebecilerin müşterilerinin, yapay zeka ile yürütülen herhangi bir çalışmanın doğruluğuna güvenmesi gerekir, tıpkı yatırımcıların ve diğer paydaşların işletmelerin muhasebe tablolarına güvenmesi gerektiği gibi.
Yapay zeka sistemlerinin çalışma şekli (genellikle “kara kutu”ya benzetilen karmaşık algoritmalarla) bu güvenin sürdürülmesini zorlaştırabilir. Bu nedenle ACCA gibi profesyonel kuruluşlar üyeleri arasında yapay zeka okuryazarlığını teşvik ediyor ve ayrıca sektörde yapay zekanın kullanımı için ilkeler ve çerçeveler oluşturuyor.
ACCA’nın teknoloji başkanı Alistair Brisbourne, “Sistemlerin sürekli olarak geliştiğinin bilincindeyiz ve bu nedenle sağlayıcılar için mümkün olduğunca şeffaflık ve açıklanabilirliğe vurgu yapıyoruz” dedi. “Finansal bilgilere duyulan güvenin çok önemli olduğunu ve bu güvenin büyük bir kısmının yorumlanabilir ve denetlenebilir sonuçlara dayandığını kabul ediyoruz. Bu, özellikle algoritmik sistemler için yeni güvence tekniklerinin evrimini desteklemeyi içerir.”
Muhasebecilerin, kullandıkları tüm yapay zeka araçlarına etik standartlarını uygulamaya devam edeceklerini söyledi. Brisbourne, “Dürüstlük, nesnellik, profesyonel yeterlilik ve gizlilik ilkeleri, tüm üyelerimizin çalışmalarının ve yeni teknolojilere yönelik yaklaşımlarının temelini oluşturur” dedi.
Sessiz iyimserlik
Tüm bunların AI için daha iyimser iddialardan bazılarını destekleyip desteklemediği henüz belli değil. Elbette, analistler AI’ya olan ilginin güçlü seviyelerde olduğunu bildiriyor.
Örneğin IDC, finans, İK ve operasyonlardaki liderlerin %77’sinin yeni iş uygulamaları seçerken GenAI yeteneklerini orta veya çok önemli gördüğünü bildiriyor. Bu, Sage ve diğerlerinin teknolojiye öncelik verme konusunda haklı olduğunu gösteriyor.
Aladesuru, “AI’nın kısa vadeden uzun vadeye kadar her ikisinin de itici gücü olma potansiyeli kesinlikle var,” dedi. “Tahmin edebileceğiniz gibi, geleneksel veya ‘geleneksel’ yapay zeka, üretken AI’dan olgunlukta daha ileride. İkisi bir arada var olacak ve birbirini tamamlayacak, her ikisinin bir araya gelmesinin son kullanıcı için daha da güçlü araçlar sunması bekleniyor.”