Bu ses otomatik olarak oluşturulmuştur. Geri bildiriminiz varsa lütfen bize bildirin.
Dalış Özeti:
- Moody’s Ratings tarafından hazırlanan bir rapora göre yapay zeka, sağlık sektörünün karşı karşıya olduğu tehlikeli iş gücü zorluklarını hafifletebilir ancak sağlık sistemlerinin artan riskleri yönetmek için siber güvenlik harcamalarını artırması gerekecek.
- Kredi derecelendirme kuruluşuna göre, ortaya çıkan teknoloji, hemşirelerin daha esnek programlar seçmesine veya klinisyenlerin klinik bakımı belgelemesine yardımcı olacak araçlar aracılığıyla personelin işe alınmasına ve işte tutulmasına yardımcı olabilir.
- Ancak yeni teknoloji, bilgisayar korsanlarının sömürebileceği daha fazla güvenlik açığını da beraberinde getiriyor; bu, hassas ve değerli hasta verilerini barındıran BT sistemlerine bağımlı olan sağlık sektörü için zaten bir zorluk.
Dalış Bilgisi:
Yapay zeka, sağlık hizmetleri yöneticileri için en çekici teknolojilerden biri haline geldi ve yeni araçların sağlık sistemlerinin ağır idari iş yüklerini azaltabileceği ve iş gücü eksikliklerini ve klinisyen tükenmişliğini yönetmeye yardımcı olabileceği umutlarını alevlendirdi.
Moody’s’e göre, klinik bilgileri özetlemek için yapay zekanın kullanılması, sağlayıcılara daha fazla hasta görme veya daha üst düzey görevlere odaklanma konusunda zaman kazandırabilir. St. Louis merkezli Mercy’de kullanılan bir ürün, hemşirelerin değişen uzunluklardaki vardiyaları seçmesine ve deneyimlerini ve niteliklerini açık vardiyalarla eşleştirmek için yapay zekadan faydalanmasına olanak tanıyarak, hemşirelik yeteneklerini sıkı bir işgücü piyasasında çekebilir.
Tipik olarak bir aracın hastalar ve sağlayıcılar arasındaki konuşmaları kaydettiği ve bir taslak not oluşturduğu yapay zeka destekli klinik dokümantasyon da başka bir büyük kullanım alanıdır. Moody’s raporuna göre Texas Health Resources, teknoloji sayesinde doktor başına haftada ortalama 5,5 saat dokümantasyon süresinden tasarruf sağlıyor.
Yapay zeka sonuçta teşhis ve tedavide de daha büyük bir rol oynayabilir. Moody’s, teknolojinin, insan klinisyenlerin gözden kaçırabileceği kalıpları bulmak için sağlık hizmeti verilerini analiz edebileceğini ve potansiyel olarak daha erken teşhislere yol açabileceğini söyledi.
Daha iyi veri analizi, sağlık sistemlerinin operasyonları yönetmesine yardımcı olabilir. Rapora göre Los Angeles merkezli Cedars-Sinai, bulaşıcı hastalık vakaları arttığında yatak kapasitesini ve tedarik ihtiyaçlarını daha iyi tahmin etmek amacıyla yerel sağlık verilerini izlemek için yapay zekayı kullanıyor. Sağlık sistemi, yapay zekanın grip ve Kovid-19 gibi hastalıklar için yatak ihtiyaçlarını modellemede %85 ila %95 oranında doğru olduğunu söyledi.
Ancak sağlık sektörünün yapay zekayı uygularken siber saldırılara ve veri ihlallerine karşı artan güvenlik açığı da dahil olmak üzere yeni zorlukları yönetmesi gerekecek.
Siber saldırılar hastane operasyonları için zaten ciddi bir risk oluşturuyor; bazen kritik teknoloji sistemlerine erişimi kesiyor ve hastaneleri bakımı geciktirmeye veya acil vakaları başka yöne yönlendirmeye zorluyor. Moody’s’in bu baharda yayınladığı bir rapora göre, tehditler arttıkça sağlık kuruluşları zaten siber güvenlik bütçelerini ve personelini artırıyor.
Yapay zekadan kaynaklanan artan riskler, sağlık sistemlerini de siber savunma harcamalarını artırmaya itmeli ve yapay zekayı uygularken düzenleyici zorluklarla da baş etmeleri gerekebilir.
“[…] Raporun yazarları, yapay zekanın klinik ortamlarda kullanılması, yanlış yanıtlar ve verilerde mevcut önyargıların sürdürülmesi riski gibi sorunları ele almak için dikkatli bir insan gözetimi gerektirir ve bu da potansiyel yasal ve eşitlik kaygılarına yol açar” diye yazdı.
Sağlık sistemlerinin sigorta şirketlerinin yapay zeka kullanımına da yanıt vermesi gerekecek. Ödeme yapanlar Moody’s’e göre, iddiaları karara bağlamak için halihazırda yapay zekayı kullanıyor, gecikmiş talepleri veya katı kodlama standartlarına uymayan talepleri otomatik olarak reddediyor.
Kanun koyucular daha önce Medicare Advantage planlarını, geleneksel Medicare kapsamına giren bakımı geciktirmek veya reddetmek için algoritmalar kullanma konusunda eleştirmişti ve bazı sigortacılar uygulama nedeniyle davalarla karşı karşıya kalmıştı. Sağlayıcıların artan talep reddini telafi etmek için gelir döngüsü yönetimine daha fazla zaman ve fon yatırması gerekecek.