[ This article was originally published here ]
SAN FRANCİSCO-()– kendini veri bilimcilerin ve makine öğrenimi (ML) mühendislerinin iş akışını düzenlemeye adamış MLOps şirketi, bugün SOC 2 Type 1 uyumluluğunu kazandığını ve Iterative’in müşteri verilerinin gizliliğini ve güvenliğini koruma konusundaki yeteneğini ve bağlılığını güçlendirdiğini duyurdu.
SOC 2 uyumluluğu, ‘Hizmet Organizasyonu Kontrol raporlama platformunun bir parçasıdır. Amacı, müşterilerinizin verilerinin güvenliğini ve gizliliğini sağlamaktır. Verilerin korunması için bir çerçeve olarak müşteri verilerinin güvenlik, kullanılabilirlik, işlem bütünlüğü, gizlilik ve mahremiyetine ilişkin beş güven hizmeti ilkesini özetlemektedir.
Iterative’in kurucu ortağı ve CTO’su Ivan Shcheklein, “Iterative, veri güvenliğini ve bütünlüğünü çok ciddiye alıyor” dedi. “SOC 2 Uyumluluğu sayesinde bu bağlılığı müşterilerimize çok somut bir şekilde gösterebiliriz. Bankacılık ve sağlık gibi hassas sektörlerdeki müşterilerle veri güvenliği ve bütünlüğü, ilk günden beri bizim için her zaman bir öncelik olmuştur. Bu hem açık kaynak hem de ticari araçlar için geçerlidir. Bağımsız bir denetçi tarafından SOC2 uyumluluğunun sağlanması bunu resmileştirir ve müşterilerimize olan bağlılığımızı çok somut bir şekilde kanıtlar.”
Iterative’s, mevcut veri bilimi iş akışına çeviklik, tekrarlanabilirlik ve işbirliği getiriyor. DVC, kullanıcılara veri ve modellerin sürümlendirilmesi için Git benzeri bir arabirim sağlayarak sürüm kontrolünü makine öğrenimine getirir ve deney tekrarlanabilirliğinin zorluklarını çözer. DVC, hafif, Git ile izlenen meta dosyalar oluşturarak ve veriye duyarlı deneyler ve işlem hatları oluşturarak yazılım geliştirme yaşam döngüsünün bir parçası olarak büyük veri dosyalarını kolayca izlemek ve yönetmek için oluşturulmuştur. Bu, ML mühendislerinin, veri kaynağından ödün vermeden, her ikisinden de yararlanarak, bulut depolama altyapılarını kaynak kontrol sistemleriyle sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlar.
Yine Iterative’den, makine öğrenimi projelerinde sürekli entegrasyon ve teslimat (CI/CD) uygulamak için açık kaynaklı bir kitaplıktır. Kullanıcılar, model eğitimi ve değerlendirmesi, proje geçmişlerinde ML deneylerini karşılaştırma ve değişen veri kümelerini izleme dahil olmak üzere geliştirme iş akışlarının bölümlerini otomatikleştirebilir.
Ek olarak, Iterative’s, mühendislerin ayrı bir makine öğrenimi dağıtımına ve kayıt defteri aracına geçiş yapmasına gerek kalmadan Git ve CI/CD’ye dayalı herhangi bir kuruluşun yazılım geliştirme iş akışlarına uyan modüler bir yapı sağlar. Bu, ekiplerin dağıtım için hem makine öğrenimi modellerinde hem de uygulamalarda benzer bir süreç kullanmasını sağlayarak süreçlerde ve kodda tekrarlamayı ortadan kaldırır. Ekipler daha sonra günler yerine saatler içinde bir model kayıt defteri oluşturabilirler.
DVC, CML ve MLEM birlikte, ML Mühendislerine veri kaynağını, makine öğrenimi modeli yönetimini ve otomasyonu destekleyen bir dizi özellik ve avantaj sağlar. DVC, CML ve MLEM ücretsiz olarak sunulan açık kaynaklı araçlardır. Iterative ayrıca, tüm açık kaynaklı Unix felsefesi araçlarını Iterative Studio adlı tek bir işbirliği hizmetinde kapsayan ticari bir teklif sunar.
2018’de kurulan Yinelemeli araçlar, GitHub’da 14.000’den fazla yıldız kazanan 10 milyondan fazla oturuma sahipti. Iterative’in artık farklı araçlarında 300’den fazla katılımcısı var.
Yinelemeli Hakkında
, arkasındaki şirket ve popüler açık kaynak araçları , , ve , veri bilimi ekiplerinin modelleri daha hızlı oluşturmasını ve veri merkezli makine öğrenimi araçlarıyla daha iyi işbirliği yapmasını sağlar. Iterative’in MLOps’a yönelik geliştirici öncelikli yaklaşımı, tümü yazılım geliştirme iş akışlarıyla sıkı bir şekilde entegre edilmiş, model yeniden üretilebilirliği sağlar, ML yaşam döngüsü boyunca yönetişim ve otomasyon sağlar. Iterative, True Ventures, Afore Capital ve 468 Capital tarafından desteklenen, uzaktan öncelikli bir şirkettir. Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin.
reklam