Mitek Digital Fraud Defender, yapay zeka kaynaklı dolandırıcılıkla mücadele ediyor


Mitek, dijital kimlik doğrulama süreçlerini gelişmiş yapay zeka destekli dolandırıcılık taktiklerine karşı korumaya yönelik gelişmiş, çok katmanlı bir çözüm olan Digital Fraud Defender’ı (DFD) duyurdu.

Finansal kurumlar, fintech, çevrimiçi oyun sağlayıcıları ve uzaktan kimlik doğrulaması gerektiren kuruluşlar için tasarlanan yeni paket, üretken yapay zekanın son derece gerçekçi sahte görüntüler, belgeler ve videolar oluşturma potansiyelinin ortaya çıkardığı acil ve büyüyen zorlukları ele alıyor.

Deloitte Finansal Hizmetler Merkezi’ne göre, üretken yapay zekadan kaynaklanan dolandırıcılık kayıpları 2023’te 12,3 milyar dolardan 2027’ye kadar şaşırtıcı bir şekilde 40 milyar dolara çıkabilir. Yalnızca deepfake dolandırıcılık olaylarının 2031 yılına kadar %700 artması öngörüldüğünden, DFD ilk bütünsel pakettir. Kuruluşları ve müşterilerini bu risklerden korumak için tasarlanmış savunma sistemleri.

“Çok fazla kuruluş ve kimlik sağlayıcı, dolandırıcılık vektörleriyle mücadelede tek seferlik bir yaklaşım benimsiyor. Mitek’in CPO’su Chris Briggs, “Saldırılara teker teker tepki vermeye çalışıyorlar” dedi. “Digital Fraud Defender, yapay zeka ile yapay zekayla mücadele etmek ve müşterilerimizin bütünsel bir araç paketiyle modern dolandırıcılıkları geride bırakmasını sağlamak için tasarlandı.”

Geleceğe hazır kimlik doğrulama

Dijital etkileşimler büyüdükçe DFD, güçlü kimlik doğrulama süreçlerini sürdürürken kuruluşları gelişmiş dolandırıcılık tekniklerine karşı koyacak araçlarla donatıyor. Müşteriler, DFD yeteneklerinden yararlanarak riskleri azaltır, uyumluluğu sağlar ve hızla değişen dijital dolandırıcılık ortamında müşteri güvenini korur.

Dijital Dolandırıcılık Savunucusu çözümü

Artık Mitek Doğrulanmış Kimlik Platformu’nda mevcut olan DFD, Mitek’in tescilli canlılık teknolojisini, IDV süreçlerini yapay zeka tabanlı dijital sahtekarlığa karşı korumaya yönelik çok katmanlı bir yaklaşımla birleştiriyor. Bu benzersiz çözüm, hem içeriği hem de kanalları manipülasyon işaretleri açısından analiz ederek yüzey düzeyinde algılamanın ötesine geçerek çeşitli önemli dolandırıcılık vektörlerine karşı güçlü koruma sağlar:

  • Enjeksiyon saldırısı tespiti – Hem içeriğin kendisini hem de iletim kanalını anormallikler açısından analiz ederek, doğrulama sırasında manipüle edilmiş veya sahte içeriğin eklenmesine karşı koruma sağlar.
  • Şablon saldırısı tespiti – Sahte belge şablonlarının kullanımını, gerçek kişisel bilgilerle eşleştirildiğinde bile, kalıpları ve tekrarlanma sıklığını tespit ederek ve ayrıca bilinen dolandırıcılık profilleriyle karşılaştırarak tanımlar.
  • Deepfake saldırı tespiti – Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe özgü yapılar açısından video ve sesi incelemek ve manipülasyonun en ince işaretlerini bile tespit etmek için pasif canlılık algılamayı kullanır.



Source link