Veriye dayalı içgörülere olan talebe rağmen, kritik önem taşıyan yüksek bir pay ya yaklaşıyor ya da zaten yaşamın sonunda.
Altyapı hizmetleri sağlayıcısı Kyndryl’den 3.200 yönetici anketi, oranın%44 kadar yüksek olabileceğini buldu. Aynı oylama, veri içi modernizasyona yatırım yapan birçok kuruluşun henüz maliyetli bir egzersiz olabileceğinden yatırım getirisi (ROI) görmediğini öne sürdü.
Tabii ki, her türlü önemli projeler için, KPMG UK’deki teknoloji ve veri başkanı Paul Henninger, genellikle öncelikler aracılığıyla düşünmek için para ödüyor.
Açık bir ilk adım, kuruluşun gelecekte neyi başarmaya çalıştığını anlamak için kilit iş sonuçlarını tartışmak ve karar vermektir. Sonuçta, bunun için budur – ve eğer buna yardımcı olmazsa, harcanan para muhtemelen tahliyeden düşer.
Henninger, “İstenen iş sonuçlarına bakın ve sonra nasıl devam edeceğinize karar verin” diyor. “Gerçekten neyi düzeltmeniz gerekiyor ve AI için hazır olduğunuzdan nasıl emin olmalısınız? [artificial intelligence] Özellikle? Kullanım durumlarını ve belirli hedefleri belirleyin. ”
Değer yöntemi ile veri faaliyetleri belirli bir iş sonucunu; Başarılı modernizasyon iş sonuçlarıyla başlar ve oradan geriye doğru çalışır. Bu, teknolojiler ve tekniklerden bağımsız olarak doğru olduğunu söylüyor.
Küresel uygulama lideri Petra Goude, Kyndryl’deki Core Enterprise ve Cloud bu görüşü paylaşırken, işletmelere durumlarını tetiklemelerini ve kritik değişikliklere öncelik vermelerini tavsiye ediyor. “’Hepsi ya da hiç yapmayın” diyor. “Bir YG ile karşılaşmazsak, başarısız oluruz. Çok pahalı olduğunda başarmamız önemli değil. Bu nedenle, iş sonucuna odaklanın. ”
Goude, birçok kuruluşun teknoloji modernizasyonlarına “hepsine” gitmeye pişman olduğunu belirtiyor, örneğin bulutta ikili bir seçim yaparken ve nihayetinde bütçeleri patlatan şirket içi.
Veri Becerileri Kıtlığı
Kyndryl’in araştırması da teknolojinin eğitimi geride bıraktığını, ankete katılan liderlerin yaklaşık% 40’ı modernizasyonu engelleyen beceri boşluklarını bildirdi.
“Hazır değilseniz, modernizasyonun bunu çözebileceğini söylüyorsunuz, ancak gelecekteki becerilere sahip değilseniz, ne yaptığınız önemli değil” diyor Goude.
CEO, CEO Başkanı ve Enterprise Yazılım ve Destek Hizmetleri Sağlayıcısı Rimini Street Başkanı Seth Ravin, programcılardan ziyade kurumsal mimarların, veri bilimcilerinin veya entegratörlerin eksikliğinin de kısıtlayıcı olabileceğini ekliyor.
Ravin, “Verilerin nasıl bağlandığını ve yapılandırıldığını anlamadan büyük veri kümelerindeki verileri yapılandırmak zor, verilerden en iyi şekilde nasıl yararlanacağını gerçekten anlıyor” diyor. “Entegrasyon aracı setlerini kullanarak programları birbirine bağlayabilen insanlara ihtiyacımız var.”
İnsanlar işten çıkarmalar gördüğünde, sadece yarısı tipik olarak maliyet düşürme ile ilgilidir-diğer yarısı gerekli beceriler için rotasyondur, insanları dışarı taşımak ve insanları yeni beceri setleriyle getirir.
İyi sonuçlar elde etmek için gereken veriler
Bir işletme, ilgili iş sonuçlarını kabul ettikten, tanımladıktan ve tanımladıktan sonra, bunu başarmak için hangi verilere ihtiyaç duyulacağını ve nasıl toplanacağını, yönetileceğini ve kontrol edileceğini sorun. Bu şekilde, aksi takdirde neyin potansiyel olarak saklamak, analiz etmek ve bakımını yapmak için ezici veya pahalı bir veri hacmine neden olacağını en aza indirmek mümkündür.
Henninger, “Veri modernizasyonu için veri modernizasyonu sizi bu hype döngülerinden birinde alabilir” diye ekliyor.
Genellikle, müşterinin 360 derecelik bir görünümünü elde etmekle ilgilidir, ancak kuruluşlar bu veri problemini uçtan uca inceleyemeyebilir. Bunun yerine, birçoğu sadece ERP, CRM veya diğer BT çözeltileri ekler.
Örneğin, mevcut çalışan numaraları hakkında görünüşte basit bir soruya cevap veremeyeceğinizi görebilirsiniz, çünkü farklı işlevsel paydaşlarla konuştuğunuzda “çalışan” kavramı değişir.
Henninger, “Bordro amaçlı çalışan sayısı, yasal nedenlerle çalışan sayısından veya tatil ücreti söz konusu olduğunda sayıdan farklı olabilir” diye ekliyor.
İşletmeler, altı farklı soruyu cevaplamaya çalıştıkları ve aralarında ortalama bir cevap vermeye çalıştıkları bir konumda olmak istemiyorlar. Bu, bir veri seti ve herkes için inşa edilmiş ve hiç kimse için yararlı olan karmaşık, pahalı bir veri altyapısı ile sonuçlanmak anlamına gelir. “Bu tekrar tekrar oluyor,” diyor Henninger.
Güven ve Veri Güvenliği
Veri altyapısını modernize etmek kısmen güven ve güvenliğin genel olarak veri kullanımı etrafında oynadığı rol nedeniyle çok önemlidir.
Henninger, “Kısmen yapay zeka zorluğu, potansiyel olarak istemediğiniz insanlar da dahil olmak üzere veri setlerine erişmeyi ve sorgulamayı çok daha kolay hale getiriyor” diyor. “Ancak bir düzeyde, verilerin belgelerde dağınık ve tuzağa düşme derecesi geçmişte doğal bir güvenlik biçimiydi.”
Daha önce, birisi ağa girse bile, belgeleri okumak zorunda kalacaklardı – ancak bu, kötü niyetli aktörler de dahil olmak üzere AI’lı herkes için çok daha kolay.
Kyndryl anketi, yöneticilerin% 65’inin siber saldırılar konusunda endişelendiğini, ancak sadece% 30’unun bu riski yönetmeye hazır olduklarını söylüyor.
Kuruluşlar, verilerini güvenle kullanabilmeli ve uygun metrikleri tanımlamak ve ayarlamak da dahil olmak üzere bunu yapmanın değerini ölçebilmelidir. Daha sonra düzgün bir şekilde ölçebileceğiniz zaman, ilerlemeyi ölçebilir veya daha fazla müdahaleyi başarıyla tetikleyebilirsiniz, Henninger ekler. Bir işletme hangi verilere ihtiyaç duyduklarını, kimin kontrol ettiğini ve zaman içinde nasıl korunduğunu bildiğinde, gerekli analizler için gerekli altyapıyı çözmeye başlayabilirler.
Goude bunu “doğru platformda doğru iş yükü” olarak düşünmeyi öngörüyor. Her uygulamayı tekrar ziyaret edin ve ne yapmak istediklerine karar verin: hızlanın, maliyeti azaltın veya her neyse. Bazılarının korunması bile gerekmeyebilir.
Örneğin, bir bankadaki ağır işlemsel bir sistem, değer eklemeden “skyrocket maliyetleri” olabilir. Bu durumda, verileri işlemden ayırmak, belki de verileri başka bir yere taşımak mantıklı olabilir. Bu da bulut analizi veya yapay zeka için farklı özellikler sunabilir.
“Uygulamaları tamamen yeniden yapmadan geliştirebilirsiniz. Ya da iş süreçlerini yeniden keşfedebilirsiniz ”diyor Goude. “Her şeyde bir yaklaşım yaparsanız, muhtemelen optimize etmezsiniz.”
Henninger, kaybolan az sayıda hesaplama yoğun analitik probleminin ötesinde, veri modernizasyonunun altyapı tarafı için teknoloji sorularının büyük ölçüde yazılım soruları haline geldiğini söylüyor.
İş zekası (BI) ile ilgili AI ve gelişmiş analizlerden daha fazlası – yönetim raporlaması ve gerekli kaynaklar – ve verilerin nasıl saklandığı veya sorgulandığı, akışlı veya tablolarda nasıl saklandığı, ancak veri kümelerini aktif olarak yönetmek için doğru kontrolleri ve teşvikleri oluşturmakla ilgilidir. .
“Verileri doğru yapmak” olmasına rağmen sorunlar ortaya çıkar, çünkü sürüklenme veya bozulur veya onu yöneten kişi ayrılır. Henninger, “O zaman veriler güvenilmez ve tüm sistem bozulur ve organizasyon silolara geri döner” diyor Henninger.
“Modern veri altyapısı birçok şeye benziyor: muhtemel bulut tabanlı” diyor. “Karar verme için hesaplama gerekenlerin% 98’i makul olarak mevcut emtia donanımı alanında.”
İnovasyon bütçesine karşı maliyet endişeleri
Ravin, inovasyon için bir miktar bütçeyi korumanın ve hepsini birden fazla yazılım paketini yükseltmek için harcamanın da önemli olduğunu söylüyor.
Bu noktada, tüm yazılımları ve “gerçek faydalı ömrünü” dikkate almak önemlidir. Ardından, yükseltmeler veya göçlere karşı otomasyon ve üretkenlik yatırımları konusunda karar vermeye başlayın.
“Yazılım satıcıları ERP’nin her üç ila beş yılda bir değiştirilmesi gerektiğini söyleyebilir, ancak bu herkes için bir çalışma projesi” diyor Ravin. “Bireysel kullanım analizi, daha uzun süre iyi olduğunu ortaya çıkarabilir.”
Bir kuralı, yıllık bütçenin% 60-70’inden fazlasını faaliyetlerde harcamak ve inovasyon için% 30-40 bırakmaktır. “Aksi takdirde ölün,” diye ekliyor Ravin. “Maliyetler arttı. Rekabet nedeniyle daha fazlası için satamazsınız ve sıkılan yer kârdır. ”
Gartner, bütçelerin belki de% 90’ının ışıkları açık tutmaya devam ettiğini tahmin etti, modernizasyon veya inovasyonun sadece% 10’u ile bunun kaynak sıkıntısı çeken KOBİ’ler için benzer olduğunu ekliyor: “KOBİ’lerin daha az yazılım ürününe sahip olma eğiliminde, ancak Özellikle kendi ülkelerinin dışında çalışıyorlarsa, ihtiyaçlar hala oldukça kapsamlı. Yönetici maliyeti artıyor. ”
Özellikle patlamalı, elastik talep olmadan ve özellikle de şirket içi giderek daha fazla kaldırılan ekipman maliyetleri ile bulutta olma ihtiyacını yeniden gözden geçirmeyi önermektedir.
“’Bulut önce’ olan tüm bu şirketleri gördük, milyonlarca dolar tasarruf ettiklerini öğreniyoruz” diyor. “Bulut her zaman cevap değil.”
Kyndryl’in araştırmasında, işletmelerin% 76’sı AI ve makine öğrenimine yatırım yaptığını bildirdi, ancak sadece% 42’si şimdiye kadar olumlu yatırım getirisi gördü. Yine de faydalar orada. Kyndryl, örneğin% 8’e kadar,% 8’e kadar otomatik çözünürlük potansiyeli görüyor – örneğin bakım ve kesinti süresinden büyük tasarruf.
Yaşlanan bir mülkün veri içi modernizasyonu, ROI sürüş iş sonuçlarının lensi aracılığıyla her yatırım seçiminin dikkatlice incelenmesini gerektirir.
Henninger, “Aslında neredeyse mükemmel veri setine sahip olmak için yeterli para harcayabilirsiniz, ancak bu inanılmaz derecede pahalı olabilir” diyor. “Elbette, veri altyapısı buna değebilir, ancak sadece doğru sorunu çözerse.”