Microsoft, Azure AI Studio kapsamında bir dizi yeni araç tanıttı.
Bu yenilikler, hızlı enjeksiyon saldırıları, içerik güvenilirliği ve genel sistem güvenliği ile ilgili artan endişeleri gidermek için tasarlanmış olup, yapay zeka teknolojisinin gelişiminde önemli bir adıma işaret etmektedir.
Bu eklemelerle Azure AI, müşterilerimize uygulamalarını üretken AI yaşam döngüsü boyunca korumaya yönelik yenilikçi teknolojiler sağlamaya devam ediyor.
Microsoft, yapay zeka ile ilgili kalite ve güvenlik sorunlarının üstesinden gelme konusunda üretken yapay zeka uygulama geliştiricilerini desteklemek için yakın zamanda Azure AI Studio'da yeni araçlar kullanıma sundu.
Bu araçlar artık mevcut veya yakında geliştiricilerin yüksek kaliteli ve güvenli yapay zeka uygulamaları oluşturmasına yardımcı olacak.
Trustifi'nin Gelişmiş tehdit koruması, en geniş yelpazedeki karmaşık saldırıları, kullanıcının posta kutusuna ulaşmadan önce önler. Gelişmiş Yapay Zeka Destekli E-posta Koruması ile Trustifi Ücretsiz Tehdit Taramasını deneyin.
Ücretsiz Tehdit Taraması Çalıştırın
1. Uyarı Kalkanları
Hızlı enjeksiyon saldırıları, yapay zeka sistemlerinin bütünlüğünü büyük ölçüde tehdit ederek, kötü niyetli aktörlerin yapay zekayı istenmeyen sonuçlar üretecek şekilde manipüle etmesine olanak tanır.
Microsoft'un bu zorluğa yanıtı, hem doğrudan hem de dolaylı anlık enjeksiyon saldırılarını gerçek zamanlı olarak algılayan ve etkisiz hale getiren son teknoloji bir çözüm olan Prompt Shields'ı piyasaya sürmek oldu.
Jailbreak saldırıları veya doğrudan istem enjeksiyonları, güvenlik önlemlerini atlamak için yapay zeka istemlerinin manipüle edilmesini içerir. Potansiyel olarak veri ihlallerine veya zararlı içeriklerin üretilmesine yol açabilirler.
Microsoft'un, 'jailbreak risk tespiti' olarak Kasım ayında piyasaya sürdüğü jailbreak saldırılarına yönelik Prompt Shield, özellikle bu tehditleri tespit etmek ve engellemek için tasarlandı.
2. Topraklama Tespiti
Microsoft ayrıca, AI çıktılarındaki 'halüsinasyonları' (AI'nın temelsiz veya gerçeklikle yanlış hizalanmış içerik ürettiği durumlar) tanımlamak ve düzeltmek için tasarlanmış bir özellik olan Groundedness algılamayı da sunuyor.
Bu araç, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin kalitesini ve güvenilirliğini korumak için çok önemlidir.
3. Güvenlik Sistemi Mesajları
Microsoft, yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini daha da artırmak için güvenlik sistemi mesaj şablonlarını kullanıma sunuyor.
Microsoft Research tarafından geliştirilen bu şablonlar, yapay zeka davranışını güvenli ve sorumlu içerik oluşturmaya yönlendirerek geliştiricilerin yüksek kaliteli uygulamaları daha verimli bir şekilde oluşturmasına yardımcı olur.
4. Güvenlik Değerlendirmeleri
Yapay zeka uygulamalarındaki güvenlik açıklarını değerlendirmedeki zorlukların farkında olan Microsoft, risk ve güvenlik ölçümleri için otomatik değerlendirmeleri başlatıyor.
Bu değerlendirmeler, bir uygulamanın zararlı içerik üretmeye karşı duyarlılığını ölçer ve etkili azaltma stratejilerine ilişkin öngörüler sağlar.
5. Riskler ve Güvenlik İzleme
Ek olarak, Azure OpenAI Hizmetinde risk ve güvenlik izlemenin kullanıma sunulması, kullanıcı girişlerinin ve model çıktılarının gerçek zamanlı izlenmesine olanak tanıyarak AI dağıtımlarının genel güvenliğini artırır.
Son olarak Microsoft, Azure OpenAI Hizmeti'nde risk ve güvenlik izlemeyi duyurmaktan mutluluk duyar.
Bu özellik, geliştiricilerin kullanıcı girişlerini ve model çıktılarını potansiyel risklere karşı izlemesine olanak tanır ve daha güvenli bir yapay zeka deneyimi için içerik filtrelerini ve uygulama tasarımını ayarlamaya yönelik öngörüler sağlar.
Microsoft Azure AI'nın bu yeni araçları, güvenli ve güvenilir üretken AI uygulamalarının geliştirilmesinde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.
Microsoft, yapay zeka güvenliği ve güvenilirliğindeki temel zorlukları ele alarak, müşterilerinin yapay zeka çözümlerini güvenle ölçeklendirmelerini sağlayarak sorumlu yapay zeka inovasyonuna öncülük etmeye devam ediyor.
Siber Güvenlik haberleri, Teknik İncelemeler ve İnfografiklerden haberdar olun. Bizi LinkedIn'de takip edin & heyecan.