Microsoft, yapay zeka (AI) ve tüketici sınıfı teknolojisini kullanmak için tasarlanmış ölçeklenebilir bir analog optik bilgisayar (AOC) mimarisine dayanan optimizasyon problemlerini ele almak için yeni bir yaklaşım üzerinde Barclays ile birlikte çalıştı.
Yaklaşım, yayınlanan bir makalede açıklanan Doğaperformansın verilerin bellek ve merkezi işleme birimi arasında hareket etme hızıyla sınırlı olduğu klasik bilgi işlem mimarisinde meydana gelen von Neumann darboğazının üstesinden gelir. Makalenin yazarları, dijital-analog dönüşümleri ve hesaplama ve hafızayı birleştirme ihtiyacını ortadan kaldıran bir yaklaşımı tartışıyor.
Bunu yaparken, AOC’nin belirli durumlarda önemli verimlilik kazanımları elde edebileceğini söylediler. AOC’nin 8 bitlik hassasiyette watt başına saniyede yaklaşık 500 tera-operasyon performansını sunacağını tahmin ettiler, bu da önde gelen grafik işleme birimlerinden 100 kattan fazla daha verimli hale getireceğini iddia ettikleri.
Microsoft araştırmacıları, onu oluşturmak için optik lensler, dijital sensörler ve mikro ışık yayan diyotlarla projektörleri kullanarak 3D optik ve analog elektronik teknolojileri birleştirdiler. Işık sensörden farklı yoğunluklarda geçtikçe, AOC optimizasyon problemlerini çözmenin temeli olan sayıları ekleyebilir ve çarpabilir.
İçinde Doğa Araştırmacılar, AOC donanımının optimizasyon problemlerini çözmek için gerekli beş temel işlemi gerçekleştirmek için tüm hesaplama işlemlerini nasıl hızlandırabildiğini açıklar: matris-vektör çarpımı, doğrusal olmama, tavlama, toplama ve çıkarma.
Makale ayrıca Microsoft’un Barclays ile nasıl çalıştığını tartışıyor ve bu da teslimat-ödenen menkul kıymetler sorununu çözmeye çalışmak, bu da birden fazla taraf arasındaki finansal yükümlülükleri düzenlemelere uygun olarak çözmenin en etkili yolunu bulmayı amaçlıyor ve mevcut kısıtlamalar ve riskleri en aza indiriyor.
Barclays’deki Gelişmiş Teknolojiler Departmanı’nda kıdemli bir yazılım mühendisi olan Shrirang Khedekar, araştırmada kullanılan veri kümesini ve parametrelerini oluşturmak için Microsoft UK araştırma ekibiyle birlikte çalıştı. Birlikte yazan Khedekar Doğa Makale, Barclays, AOC’nin gelecek nesillerin kapasitesi büyüdükçe optimizasyon sorunlarını çözmeye devam etmekle ilgilendiğini söyledi. “Keşfetmek için önemli bir potansiyel olduğuna inanıyoruz” dedi. “Finans endüstrisinde de başka optimizasyon sorunlarımız var ve AOC teknolojisinin bunları çözmede potansiyel olarak rol oynayabileceğine inanıyoruz.”
Microsoft, “optimizasyon çözücüsü” algoritmasını ve diğer kuruluşlardan araştırmacıların analog optik hesaplamaya yaklaşımını araştırmalarını sağlamak için geliştirdiği dijital ikizini kamuya açık bir şekilde paylaşacağını söyledi.
AOC’yi geliştiren ekibe liderlik eden bir Microsoft Baş Araştırma Müdürü Francesca Parmigiani, “genel amaçlı bir bilgisayar olmasa da, bilgisayarın son derece başarılı olabileceği çok çeşitli uygulamalar ve gerçek dünya sorunları bulabileceğimiz” dedi.
Dijital ikizin, gerçek AOC’nin dijital bir ortamda bir AOC’nin aynı girdilerini, süreçlerini ve çıkışlarını simüle ederek nasıl davrandığını taklit ettiğini söyledi.
Parmigiani, “Hayal ettiğimiz türden bir başarıya sahip olmak için, bu donanımın nasıl kullanılabileceğini denemek ve düşünmek için diğer araştırmacılara ihtiyacımız var” dedi.