Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Çok Faktörlü ve Risk Tabanlı Kimlik Doğrulama, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Ayrıca: Yapay Zeka Verilerini Yapay Zeka Savunmasına Dönüştürme, Otonom Sınır Devriye Robotları
Anna Delaney (Annamadeline) •
9 Ocak 2026
Bu haftaki panelde dört ISMG editörü, temel güvenlik hatalarının nasıl hala büyük ihlallere kapı açtığını, araştırmacıların yapay zeka çağında veri korumayı nasıl yeniden düşündüklerini ve ulusal sınırlarda devriye gezen yapay zekaya sahip robotların etkilerini tartıştı.
Ayrıca bakınız: Geniş Ölçekte Yapay Zeka için Platform Tabanlı Güvenlik
Panelistler – Anna Delaney, yapımların genel müdürü; Mathew Schwartz, yönetici editör, DataBreachToday ve Avrupa; Rashmi Ramesh, kıdemli yardımcı editör; ve AB idari haber editörü Tony Morbin şunları tartıştı:
- Bilgi çalan kötü amaçlı yazılımlarla birleşen zorunlu çok faktörlü kimlik doğrulama eksikliğinin, saldırganların bulut işbirliği hizmetlerinden yararlanmasına nasıl yardımcı olduğu ve temel güvenlik kontrolleriyle önlenebilecek büyük ölçekli veri ihlallerine yol açtığı;
- Bilgi grafiklerini inandırıcı yanlış verilerle kasıtlı olarak zehirleyen yeni bir yapay zeka güvenlik savunması; böylece çalınması durumunda veriler, yetkili kullanıcılar için tamamen doğru kalırken saldırganların işine yaramaz hale gelir;
- Kamusal alanlarda özerk yapay zeka robotlarının konuşlandırılmasının güvenlik, güvenlik ve yönetişim riskleri; Çin’in sınır devriye robotlarını kullanması, güvenlik açısından kritik altyapı olarak ele alınmadığı takdirde başarısızlıkların veya uzlaşmaların nasıl gerçek fiziksel zarara yol açabileceğinin bir örneği olarak kullanılıyor.
ISMG Editör Paneli haftalık olarak çalışır. 2025’teki siber güvenlik öykülerini konu alan 26 Aralık sayısı ve yapay zekanın siber güvenlik stratejisini nasıl yeniden şekillendirdiğini konu alan 2 Ocak sayısı da dahil olmak üzere önceki bölümlerimizi kaçırmayın.
