Meta Platforms, geçen yılın sonlarına kadar İngiliz çip tek boynuzlu atı Graphcore’da yapay zeka ağ teknolojisi inşa eden Oslo merkezli bir ekibi işe aldı.
Bir Meta sözcüsü, bir yorum talebine yanıt olarak işe alımları onayladı. Reuters LinkedIn profilleri Aralık 2022 veya Ocak 2023’e kadar Graphcore’da çalıştıklarını ve ardından bu yılın Şubat veya Mart aylarında Meta’ya katıldığını söyleyen 10 kişiyi belirledi.
Jon Carvill, “Kısa bir süre önce Oslo’da Meta’daki altyapı ekibimize son derece uzmanlaşmış mühendisleri davet ettik. Onlar, Meta’nın veri merkezlerinde büyük ölçekte yapay zekayı ve makine öğrenimini desteklemek için süper bilgi işlem sistemlerinin tasarımı ve geliştirilmesinde derin uzmanlık getiriyorlar” dedi. Meta sözcüsü.
Bu hareket, sosyal medya devinin, şirket genelinde yeni özellikler oluşturmak isteyen ekiplerin yapay zeka odaklı altyapı talebiyle başa çıkmak için yarışırken, veri merkezlerinin yapay zeka işini yürütme biçimini iyileştirme teklifine ek güç getiriyor.
Facebook ve Instagram’ın sahibi olan Meta, reklamları hedeflemek, uygulamalarının yayınları için gönderileri seçmek ve platformlarından yasaklanmış içeriği temizlemek için yapay zeka teknolojisine giderek daha fazla bağımlı hale geldi.
Bunun da ötesinde, yatırımcıların teknoloji şirketleri için bir sonraki büyük büyüme alanı olarak gördüğü insan benzeri yazı, sanat ve diğer içerikleri oluşturabilen üretken yapay zeka ürünlerini piyasaya sürmek için Microsoft ve Google gibi rakiplerine katılmak için acele ediyor.
LinkedIn’deki 10 çalışanın iş tanımları, ekibin yapay zeka çalışması için optimize edilmiş bilgisayar çipleri ve sistemleri geliştiren Graphcore’da yapay zekaya özgü ağ teknolojisi üzerinde çalıştığını gösteriyor.
Carvill, Meta’da ne üzerinde çalışacaklarını söylemeyi reddetti.
Graphcore, geçen yıl Ekim ayında duyurulan daha geniş bir yeniden yapılanmanın parçası olarak Oslo ofisini kapattı, girişimin bir sözcüsü, AI çipleri pazarına hakim olan Nvidia ve Advanced Micro Devices gibi ABD merkezli firmalara karşı yol almak için mücadele ederken söyledi.
İki kaynağın söylediğine göre Meta, yapay zeka çalışması için verimliliği hızlandırmayı ve en üst düzeye çıkarmayı amaçlayan birkaç türde yonga tasarlayan bir şirket içi birime zaten sahip. Reuters.
Verimli ağ iletişimi, tek bir bilgi işlem çipine sığmayacak kadar büyük olan ve bunun yerine birbirine dizilmiş birçok çipe bölünmesi gereken chatbot ChatGPT veya görüntü oluşturma aracı Dall-E’nin arkasındakiler gibi modern AI sistemleri için özellikle kullanışlıdır.
Verilerin bu bilgi işlem kümelerinde sorunsuz bir şekilde hareket etmesine yardımcı olmak için yeni bir ağ yongası kategorisi ortaya çıktı. Nvidia, AMD ve Intel Corp’un hepsi bu tür ağ yongaları yapıyor.
Meta, ağ çipine ek olarak, hem AI modellerini eğitmek hem de çıkarım gerçekleştirmek için karmaşık bir bilgi işlem çipi tasarlıyor; 2025 civarında.
Birleşik Krallık’ın en değerli teknoloji girişimlerinden biri olan Graphcore, bir zamanlar Microsoft ve girişim sermayesi şirketi Sequoia gibi yatırımcılar tarafından Nvidia’nın AI çip sistemleri pazarındaki lider liderliğine umut vaat eden potansiyel bir rakip olarak görülüyordu.
Bununla birlikte, İngiltere gazetesinin bir haberine göre Microsoft, Azure bulut bilgi işlem platformu için Graphcore’un yongalarını satın almak için erken bir anlaşmayı iptal ettiğinde 2020’de bir aksilikle karşılaştı. Kere.
Microsoft bunun yerine, Microsoft’un da desteklediği ChatGPT geliştiricisi OpenAI’ye güç veren devasa altyapıyı oluşturmak için Nvidia’nın GPU’larını kullandı.
İlişkiye aşina bir kaynağa göre, Sequoia o zamandan beri Graphcore’daki yatırımını sıfıra indirdi, ancak şirketin yönetim kurulunda kalmaya devam ediyor. Düşüş ilk olarak tarafından bildirildi İçeriden Ekimde.
Graphcore sözcüsü aksaklıkları doğruladı, ancak şirketin yapay zekanın ticari olarak benimsenmesini hızlandırmaktan yararlanmak için “mükemmel bir konumda” olduğunu söyledi.
Graphcore, 2020’deki en son yatırım turunda 222 milyon ABD Doları topladıktan sonra en son 2,8 milyar ABD Doları (4,15 milyar ABD Doları) değerindeydi.