ManageEngine, amiral gemisi BT analitik çözümü Analytics Plus’ta önemli bir yükseltme duyurdu. Sürüm 6.0, BT operasyonlarındaki temel verimsizlikleri belirlemek ve düzeltici stratejiler önermek için tasarlanmış, yapay zeka destekli bir bağlamsal öneriler motoru olan Spotlight’ı tanıtıyor.
2023 Analitik Mühendisliği Durumu raporu, ankete katılan yöneticilerin yaklaşık %50’si için en büyük zorluğun iş içgörüsüne ulaşma süresi olduğunu buldu. Spotlight, BT yöneticilerinin ve CIO’ların çeşitli BT ölçümlerini analiz etmek ve operasyonlardaki yapısal hata hatlarını düzeltmek için çözümler bulmak için harcadıkları zamanı önemli ölçüde azaltıyor. Karar zekası yeteneklerini birleştirerek, Analytics Plus artık bağlamsal karar almayı kolaylaştırıyor ve geleneksel analitik yazılımlarındaki önemli bir boşluğu ele alıyor.
Örneğin, Analytics Plus, BT varlıklarının yaşı, arıza sıklıkları ve onarım için gereken ortalama süre arasındaki korelasyonları analiz edebilir. Bu parametrelere dayanarak, varlık değişimi için en uygun zaman çerçevesini önerir.
Bu yaklaşım, kuruluşların varlıkları vaktinden önce elden çıkararak kullanılabilir değeri kaybetmemesini veya çok uzun süre elinde tutmamasını sağlayarak çalışan üretkenliğini olumsuz etkilememesini sağlar. Spotlight’ın tanıtımıyla ManageEngine, akıllı, veri odaklı çözümlerle BT operasyonlarını iyileştirme taahhüdünü pekiştiriyor.
“Geleneksel analiz araçları her türlü veriyi analiz etmek için bir platform sağlamada mükemmel olsa da, genellikle analiz ettikleri verilerin gerekli bağlamından yoksundurlar. Anlamlı ve bağlama özgü içgörüler elde etmek, önemli bir kopukluk nedeniyle giderek daha zor hale geliyor: Analizi gerçekleştiren kişiler veri madenciliği konusunda yeteneklidir ancak genellikle BT bağlamından yoksundurlar, bu da bulguları eyleme dönüştürülebilir iş kararlarına dönüştürmeyi zorlaştırır,” diyor Birleşik Krallık merkezli bir gıda tedarik şirketi olan Leathams Ltd.’nin hizmet sunumu yöneticisi Samantha Hall.
Analytics Plus’ın yerleşik AI motoru, yaygın BT süreçlerini incelemek ve istenen sonuçlara daha hızlı ulaşmak için çözümler belirlemek üzere programlanmıştır. Spotlight, darboğazları veya operasyonel yetersizlikleri sürekli olarak izleyen ve düzeltici eylem için ipuçları sunan bir asistan gibi davranır. Analytics Plus, BT bağlamını devreye sokarak ve AI yeteneklerinden yararlanarak kuruluşların sorunları daha etkili ve verimli bir şekilde ele alabilmesini sağlar.
ManageEngine’de ürün müdürü ve baş analitik savunucusu olan Rakesh Jayaprakash, “Kuruluşlar artık eyleme dönüştürülebilir içgörüler için saatlerce veri madenciliği yapmak istemiyor. Hızlı sonuçlar görmek için hemen uygulayabilecekleri hazır stratejilere ihtiyaçları var,” dedi. “Günlük ağ ve uygulama arızaları için otomasyon ve düzeltme vaat eden yeterli sayıda araç piyasada mevcut, ancak stratejik karar almaya odaklanma eksikliği var. Spotlight’ın kapatmayı hedeflediği boşluk bu.”
Kök Neden Analizi
Hızlı karar alma yolculuğun sadece yarısıdır; BT yöneticileri ve CIO’ların ayrıca yeni bir stratejinin veya modelin istenen sonuçları elde edeceğinden emin olmak için kararlarını geriye dönük test etmelerine yönelik bir yola ihtiyaçları vardır. Karar zekası yeteneklerine ek olarak, ManageEngine belirli bir eğilime katkıda bulunan en önemli faktörleri otomatik olarak belirleyen Kök Neden Analizi özelliğini sunuyor. Bu özellik, BT yöneticilerinin ve CIO’ların değişikliklerinin veya kararlarının olumlu bir etkiye sahip olup olmadığını doğrulamalarına olanak tanır.
Örneğin, L1 ağ sorunlarının otomatik olarak giderilmesi için araçlar uygulanırsa, Kök Neden Analizi artan çalışma süresine bakabilir ve daha iyi ağ çalışma süresine en büyük katkıyı L1 ağ sorunlarındaki azalmanın sağladığını vurgulayabilir.
Derin Analiz için Kodsuz Otomatik ML
Analytics Plus’ın yeni sürümü, BT ekiplerinin tek bir satır kod yazmadan özel makine öğrenimi (ML) modelleri oluşturmasını sağlıyor. Geleneksel olarak, ML modelleri geliştirmek ve dağıtmak uzmanlarla sınırlıydı. Ancak, Analytics Plus’ın kodsuz ML platformu bu süreci demokratikleştirerek BT yöneticilerinin aşina oldukları veriler üzerinde doğrudan ML modelleri geliştirmelerine olanak tanıyor.
Bu yetenekle BT yöneticileri, çeşitli faktörlere veya ilgili olaylara dayalı olarak bilet artışlarının olasılığını türetmek için bir tahmin modeli gibi tahmin ve sınıflandırma için ML modelleri oluşturabilir. Bu yaklaşım, kuruluşun benzersiz verileri üzerine inşa edildikleri ve günlük olarak kullanan kişiler tarafından doğrulandıkları için son derece spesifik ve doğru modellerin geliştirilmesini sağlar.
Birleşik BT Ölçüm Kütüphanesi
Analytics Plus, tüm BT verilerini bağlamsal olarak analiz ederek BT için bir komuta merkezi ve karar merkezi olarak hizmet verir ve kuruluşların ölçümleri çapraz ilişkilendirmesini ve karşılıklı bağımlılıkları belirlemesini sağlar. Analytics Plus sürüm 6.0, tüm KPI’ları bir BT ortamından tek bir görünümde listeleyen ve etkili bir şekilde kapsamlı bir ölçüm dizini görevi gören Birleşik BT Ölçümleri Kütüphanesi’ni sunar. Bu, aranabilirliği ve yeniden kullanılabilirliği kolaylaştırır, çeşitli BT araçları tarafından oluşturulan siloları ortadan kaldırır ve BT ekiplerinin izlemesi gereken herhangi bir ölçüm için tek bir gerçek kaynağı görevi görür.
Jayaprakash, “Geleneksel BT veri analizi genellikle bireysel araçlarla sınırlıdır. Örneğin, olayların çözüm süresi BT hizmet yönetimiyle sınırlıdır, bir cihazı onarmak için gereken ortalama süre ise BT operasyon yönetimiyle sınırlıdır. Bu, çapraz korelasyonu engeller ve kuruluşların BT altyapılarının tam bir resmini elde etmesini engeller. Tüm bu ölçümleri merkezi bir platformda birlikte analiz ederek kuruluşlar önemli bir değerin kilidini açabilir” dedi.
Birleşik BT Ölçümleri Kütüphanesi, teknisyenlerin analizlerini yürütmeleri için KPI’ların bir kataloğunu kolayca erişilebilir hale getirerek verileri demokratikleştirir ve bu katalog, bağlamsal entegrasyon için diğer BT uygulamaları tarafından da kullanılabilir. Bu kapsamlı yaklaşım, yönetimi geliştirir ve tüm ilgili ölçümlerin kolayca erişilebilir ve etkili bir şekilde yönetilebilir olmasını sağlayarak hızlı karar almayı sağlar.
Bu temel özelliklere ek olarak, Analytics Plus sürüm 6.0, çok değişkenli tahminleme, iş akışı grafikleri, dağıtılmış işleme desteği (şirket içinde) ve popüler BT araçlarıyla 10’dan fazla yeni entegrasyon gibi bir dizi üretken geliştirmeyi içeriyor.